估计下周炒 ai 应用了!看看市场对 deepseek 怎么解读!
他是使用了合成数据,
站在巨人的肩膀上,
简单理解是使用了半预制菜!
解释下,幻方的Deepseek是站在巨人的肩膀上,使用大量高质量合成数据。
Deepseek这个统计口径只计算了训练,但数据的配比需要做大量的预实验,合成数据的生成和清洗也需要消耗算力。所以说他成本低,实际上是有失偏颇的!
就好像看过几遍答案,水平很一般的学生也能在1小时内把高考数学卷整出满分,或者接近满分。一份试卷做过越多次,速度越快,搞不好30分钟就能满分…DS这个模型加入了很多“设定”因素,就是知道这样有效,有利于提高推理能力。
创新型和仿制药的成本天差地别!
但这会有利于做垂类模型,做数据的企业!下周看看应用层面是否会正反馈!
算力方面,长逻辑当然还在!
国内开支这次比英伟达的大,原因是,英伟达的采购开支非常大,其实轮到国内供应商的,没多少,首先大头在芯片生产,这个价值不在国内。
其他边角料就是光模块pcb那些,在几千万的服务器里面价值量整体是很低的。
但国内这次的采购,有很大的国产化的一个因素,从电源到服务器,大部分都是国产,比如字节的芯片都不少给了寒武纪,
机房建设,环境空调等等!
这些价值量都在国内!
我们需要信仰!
在A股,强产业趋势的景气度行情,是除了指数行情之外,最适合赚钱的行情。
2019年的半导体和消费电子
2020年的医药和新能源
2021年的新能源
2022年的煤炭和新能源
2023年的AI和传媒
2024年的AI和红利
以及,可能的,2025年的AI
主线行情最大的价值,不仅仅是让你拿对方向多赚钱,更是让你少看杂毛少亏钱!
信乐团,死了都要ai(爱)
对,死了都要ai
你信么?
具体说几个,比如周五减持公告的澜起科技!
据我了解 澜起目前还做不了AEC的retimer,但它做了很多其他的时钟芯片, 后续应该也能做出来 !你可以说他有!
他唯一的问题就是这公司是个没有实际控制人的企业,原来的都是财务投资者都想减持,所以这公司业绩很好,但股价一直涨不过瑞芯微等!还有五六十亿的筹码要减持出来!