在GPU云上部署Tülu 3，性能超越Llama 3.1 Instruct

基于此，有人认为，新的扩展律—后训练扩展律（Post-Training Scaling Laws）已经出现，并可能引发社区对于算力分配、后训练能力的重新思考。

他们不仅开源了两个性能超过Llama 3.1 Instruct相应版本的新模型——Tülu 3 8B 和 70B（未来还会有405B版本），还在技术报告中公布了详细的后训练方法。

Tülu 3 模型之外，Ai2 还发布了所有的数据、数据混合方法、配方、代码、基础设施和评估框架！

• GitHub：https://github.com/allenai/open-instruct
• 模型：https://huggingface.co/allenai

【Tülu 3】模型已经在趋动云『社区项目』上线，无需自己创建环境、下载模型，一键即可快速启动，快来体验【Tülu 3】带来的精彩体验吧！

• 项目入口：https://open.virtaicloud.com/web/project/detail/515959738119565312

视频教程：

启动开发环境（初始启动8B模型推荐配置：B4.large;初始启动70B模型推荐配置：P2.4xlarge）

进入 Tülu 3 项目主页中，点击 运行一下 ，将项目一键克隆至工作空间，『社区项目』推荐适用的算力规格，可以直接 立即运行 ，省去个人下载数据、模型和计算算力的大量准备时间。

配置完成，点击进入开发环境，根据主页项目介绍进行部署。

使用方法

WebUI界面操作（8B与70B操作相同）

选中单元格，点击运行。

等待生成local URL，右侧添加端口号7860，复制外部访问链接到浏览器打开。

示例展示

➫温馨提示： 完成项目后，记得及时关闭开发环境，以免继续产生费用！

智汇全球，趋动未来

『社区项目』汇聚全球智慧，是促进技术交流的宝贵平台，期待每一位AI爱好者体验一键部署功能的强大魅力。

同时，我们也热切盼望每一位码友加入，分享您的精品作品，共筑这个充满活力与创新的技术乐园。