中国人工智能趋势前瞻与投资规划分析

1. 中国人工智能基础技术提供平台分析

基础设施即服务（IaaS）分析

（一）IaaS功能分析

IaaS（Infrastructure as a Service）基础设施即服务，它是把ICT基础设施作为一种服务提供的商业模式。用户通过Internet可以从服务提供商那里得到完善的计算机基础设施服务。这些服务包括服务器或虚拟服务器的计算资源、处理能力及基础网络。更重要的是这些服务可以做到按需使用、即付即得。

（二）IaaS市场竞争

众多商业巨头的投入必将导致该市场的争夺，在云计算发展初期，竞争似乎不是特别激烈，这主要源于云计算出于市场拓展的前期，各个服务商都集中在占领市场阶段。目前，国内Iaas市场竞争情况主要表现在以下方面：

平台即服务（PaaS）分析

（一）PaaS功能分析

PaaS的功能主要体现在将现有各种业务能力进行整合，具体可以归类为应用服务器、业务能力接入、业务引擎、业务开放平台，向下根据业务能力需要测算基础服务能力，通过IaaS提供的API调用硬件资源，向上提供业务调度中心服务，实时监控平台的各种资源，并将这些资源通过API开放给SaaS用户。

（二）PaaS市场竞争

目前国内外发展PaaS业务平台企业大多具有行业优势，例如谷歌、亚马逊和新浪则凭借其在互联网领的垄断地位将其业务纵向发展到PaaS云计算领域，而微软、红帽、VMware、甲骨文、IBM则凭借其软件行业的领先地位横向发展到PaaS云计算业务中，其他企业发展PaaS业务则较少。

2. 中国人工智能应用领域分析

计算机视觉领域分析

（一）计算机视觉企业分析

根据中国机器视觉产业联盟（CMVU）调查统计，现在已进入中国的国际机器视觉品牌已近200多家，中国自有的机器视觉品牌也已有100多家，机器视觉各类产品代理商超过了300家，专业的机器视觉系统集成商也有100多家。

（二）计算机视觉市场竞争

目前，由于动态检测与识别的技术门槛限制，静态图像识别与人脸识别的研究暂时处于领先位置，其中既有腾讯、蚂蚁金服、百度和搜狗这样基于社交、社交、搜索大数据整合的互联网公司，也有三星中国技术研究院、微软亚洲研究院、Intel中国研究院这类的传统硬件与技术服务商；同时，类似于Face++和FaceID这类的新兴技术公司也在各自专业技术和识别准确率上取得了不错的突破。

智能机器人领域分析

（一）智能机器人功能分析

机器人（Robot）是自动执行工作的机器装置。机器人可接受人类指挥，也可以执行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。机器人执行的是取代或是协助人类工作的工作，例如制造业、建筑业，或是危险的工作。 机器人可以是高级整合控制论、机械电子、计算机、材料和仿生学的产物。目前在工业、医学甚至军事等领域中均有重要用途。

（二）智能机器人市场竞争

当前，国内工业及企业服务类的机器人研发企业依托政策背景和市场需要处于较为发达的发展阶段，代表性企业包括依托中科院沈阳自动化研究所的新松机器人、聚焦智能医疗领域的博实股份，以及大疆、优爱宝机器人、Slamtec 这类专注工业生产和企业服务的智能机器人公司。目前，从事家庭机器人和智能助手的企业数量增长明显。

1. 中国人工智能行业发展现状分析

人工智能行业市场规模

随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的发展，我国人工智能产业将持续高速成长。2015年，我国人工智能产业规模为69.3亿元，同比增长42.7%； 2016年我国人工智能产业规模达到95.6亿元，同比增长37.9%。

人工智能行业需求分析

2016年12月，国务院印发的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》要求，加快基于人工智能的计算机视听觉、生物特征识别、新型人机交互、智能决策控制等应用技术研发和产业化，支持人工智能领域的基础软硬件开发，提出到2020年新一代信息技术、高端装备、新材料等战略性新兴产业增加值占国内生产总值比重达到15%，新一代信息技术产业总产值规模超过12万亿元。

2. 中国人工智能行业区域发展分析

中国人工智能行业区域布局

（一）人工智能企业数

中国人工智能企业主要集中于北京、广东及长三角，占中国人工智能企业总数的84.95%。四川省虽然企业数量不及上述三地区，但明显高于其它省市。

（二）按省份影响力分析

就省市区而言，全国32个省市区，均进入人工智能企业数、专利申请数、融资数三项前十排名的，包括北京、广东、上海、江苏、浙江。其中，北京、广东在三项排名中位列前二，地位稳固；而上海、江苏均进入前五名，名次略有不同；浙江获得一次前五，两次前十；四川、重庆各入围两个榜单，可谓是人工智能领域的西部重镇。

上海人工智能行业发展分析

上海临港已初步明确了人工智能产业的发展目标、空间布局、发展重点和具体措施，将在人工智能核心技术的突破、现有装备制造业的智能化改造、智能化产品的开发和智能技术在城市发展中的应用等方面，进行重点产业布局。

深圳人工智能行业发展分析

深圳在人工智能方面拥有良好的技术和产业基础，在全球人工智能企业数量排名中，位居第八，不少企业在全球已有相当名气。其中深圳碳云智能科技有限公司，以近2亿美元在全球人工智能企业融资额中位列第三，位居国内企业榜首。

1. 中国人工智能行业投资现状

人工智能领域投资规模分析

自2010年以来，国内人工智能逐渐进入爆发期，人工智能企业大量增长，一系列人工智能领域的创业公司和投融资机构进入大众视野。由下图可知，最近两年来中国在人工智能领域的投资明显加快，但平均每次交易额没有明显增加。2015年，中国大陆在人工智能领域共涉及8.15亿美元202次的投资，规模较大。

人工智能领域投资方式分析

2. 中国人工智能细分领域现状

计算机视觉领域投资分析

目前，国内人工智能领域的投资主要集中在应用类和技术类企业上，在技术类企业中，以计算机视觉类企业最多。

智能机器人领域投资分析

机器人和无人机，作为与日常生活应用联系非常紧密的两个智能硬件领域，在人工智能市场上非常活跃。智能飞行器用于搜寻、拍摄、定位，机器人用于医疗看护、仓储运输、自主作业、聊天问答等，该领域的主要投资事件如下表所示：

3. 中国人工智能行业投资趋势分析

抢先布局家庭服务和教育领域应用

在商业化推广方面，优势的技术不意味良好的市场接受度。从市场需求导向入手，深度分析人工智能细分环节商业化价值的高低，在技术成熟作为支撑的前提下，以服务机器人为代表的产品将迅速实现市场普及。

服务机器人和智能无人设备值得投资

从应用和技术自主度分析，服务机器人和智能无人设备值得投资。对于服务机器人和智能无人设备领域，中国在软件集成方面已经具备国际领先水平，通过攻克相对较低的硬件研发门槛，将能实现快速市场普及。而随着人们生活水平的提高和全球人口老龄化的到来，能够提供教育、医疗、娱乐等专业化服务的智能机器人也开始倍受人们追捧。

1. 国外人工智能典型企业分析

IBM

（一）IBM人工智能市场布局

（二）IBM人工智能研发水平

IBM推出了一种新技术，这种被称为非结构化的信息管理架构（UIMA）的技术是一种基于XML的数据检索体系，它将极大地扩展和增强检索技术。当人们面对越来越多的音频、视频、文本等数据时，这种人工智能技术将极大地改善用户的数据存取状况。一个典型的应用是网上的数据检索，它将使用户检索到的数据只是用户真正想要的内容，而不是现在这样的数十页甚至更多的信息。

Facebook

（一）Facebook人工智能市场布局

（二）Facebook人工智能研发水平

Yann LeCun是纽约大学终身教授，是卷积神经网络领域的重要推动者，而该技术的最主要应用就是图像识别的自然语言处理，这与Facebook的需求和已经积累的数据类型非常匹配。在Yann LeCun的帮助下，2014年Facebook的DeepFace技术在同行评审报告中被高度肯定，其脸部识别率的准确度达到97%。

2.国内人工智能典型企业分析

百度

（一）百度人工智能发展战略

百度把人工智能视作是公司的重中之重，在O2O领域投入实用，在无人车、智慧城市等未来世界的布局上也是全面开花。2016年4月，百度的无人车、人工智能等创新业务被单拎出来，由李彦宏直管。正如百度启动“凡尔纳计划”所展现的，百度在战略和思路上把人工智能放在了公司的首要地位。

（二）百度人工智能市场布局

2014年是百度在人工智能领域大胆试水的一年，不仅大力研究底层基础技术，同时先后推出多款消费级产品。

（三）百度人工智能研发水平

2016年，百度深度语音识别系统还以高达97%的识别准确率入选了麻省理工学院评选的当年“十大突破技术”。而百度在研发投入方面也展现出了其技术公司本色，两年前，百度在硅谷投资3亿美元建立了人工智能中心，总研发投入也是连年增长，2015年超过了100亿，占当年总营收的15%。目前，百度已经将百度研究院、百度大数据、百度语音、百度图像等技术归入了人工智能技术体系，在BAT三家中率先完成了人工智能技术体系的整合。

（四）百度人工智能投融资分析

2016年9月，百度宣布成立独立风险投资公司（简称百度风投，Baidu Venture），专注于人工智能，以及AR、VR等下一代科技创新项目，集中投资于早期项目，第一期基金规模将达2亿美元，约合人民币13.3亿元。

腾讯

（一）腾讯人工智能市场定位

腾讯将重心放在AI开放平台、VR开放平台、LBS分享服务以及云计算智能创新领域的最新研究成果的发布，与此同时，也公开了腾讯内部在这些前沿技术领域已经建立的专业研究团队，这些都将构成腾讯未来发展的重要新方向。

（二）腾讯人工智能典型产品

（三）腾讯人工智能研发水平

腾讯优图作为国内顶级的人工智能团队，其人脸识别、图片识别、音频识别等技术指标均在国际人工智能比赛中创造了世界纪录，在人脸识别技术方面更是以99.65%的准确率名列世界前茅。在5月26日“互联网+警务”峰会上，腾讯优图演示了“人脸核身”应用场景，在即便没有携带有效身份证件的情况下，也能通过互联网技术快速的将公民的身份核对清楚。

（四）腾讯人工智能应用案例

随着人脸识别技术的日趋完善和广泛使用，这项被应用在“互联网+警务”建设中的新技术也将带动苏州市公安局在更多服务场景中作出创新探索，如身份证件的二次申领、外地人居住证或其他证件的远程办理、各种出国证件的办理等。市民仅需用自己的手机完成简单而安全的核身服务后，公安机关就可以快捷地完成各类涉证业务的审核。

1. 中国人工智能行业发展前景及趋势

中国人工智能行业发展前景

科技企业对开源技术和深度学习等方面的推动，人工智能技术不断突破。交通、医疗、教育、制造业等场景的应用需求和切合确定场景的商业模式出现推动人工智能快速发展。随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的发展，我国人工智能产业将持续高速成长。预计到2022年，国内中国人工智能行业市场规模将达到680亿元。

中国人工智能行业发展趋势

（一）行业整体发展趋势

◆ 新一轮的开源化将成为人才争夺主战场

◆ 语音识别领域将快速实现商业化部署

◆ 人工智能产业将与智慧城市建设协同发展

◆ 中国人工智能应用将在服务机器人领域迎来突破

（二）细分领域发展趋势

◆ 数据分析与可视化领域

◆ 计算机视觉领域

◆ 在语音和自然语言处理领域

◆ 搜索和信息检索领域

◆ 虚拟现实领域

◆ 人工智能和机器学习领域

◆ 硬件与设备领域

2. 中国人工智能行业投资特性分析

中国人工智能行业发展促进因素

（一）政策支持

2016年3月，两会发布《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》，提出“重点突破大数据和云计算关键技术、自主可控操作系统、高端工业和大型管理软件、新兴领域人工智能技术”。

（二）产业链渐趋完善

我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。特别是基础技术近年来国内企业技术进步较大，为人工智能产业发展打下了坚实的基础。技术层和应用层的持续推进为人工智能产业发展提供了源源不断的动力，推动行业向更远更深层次发展。

（三）资本推动

百度、阿里巴巴和腾讯，作为国内的科技巨头，各家公司通过自身研究、投资并购等不断加大对人工智能领域的投入。同时，国内一大批创业型公司也积极投入人工智能领域，大规模的资本进入，持续的技术研发推动人工智能产业快速发展。

中国人工智能行业投资壁垒分析

人工智能作为新兴高新技术产业，在人才、技术、资金上都有一定的投资壁垒。

（来源：行业研究投资报告）