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百度发布3D地图 用无人机采集影像;贾跃亭曝 FF 新车,百公里加速 2.5 秒 | 雷锋早报

雷峰网  · 公众号  · 科技媒体  · 2016-12-24 07:17

正文


百度发布3D地图 采用无人机采集影像

凤凰科技


12月23日消息,百度地图在北京举办“智能出行新启点”生态大会,宣布“下一代地图”将向虚拟现实化、智能化、共享化、全球化四大方面发展。同时,百度还发布了3D地图,采用无人机航拍采集影像,借助3D重建技术,360度还原真实世界。


据了解,将线上的虚拟世界向现实世界不断靠拢是百度地图的一个重要创新方向:将全景采集车、骑行采集车、全景采集背包、无人机采集进行多维组合,实现每日更新采集数据;步行AR导航功能,将导航路线与AR实景结合,带来更真实的导航体验;通过室内图精准度量商场、机场、医院等大型建筑内的真实场景,让用户对楼层品牌、设施等室内分布一览无余。


在地图的开放平台搭建方面,目前百度地图联合交通部推出交通大数据平台“出行云”,北京、广东、成都、昆明、太原、海口、三亚等诸多省市交警部门已经使用百度路况研判平台。官方数据显示,百度地图拥有超过100万的注册开发者,每天为超过60万个App及网站提供各种基于位置、导航、轨迹等服务,建立起基于大数据的LBS开放生态。


乐视贾跃亭曝法拉第未来新车百公里加速时间:2.5秒全球第一



近日,在微博上,贾跃亭发布了一段新视频,视频中出现了法拉第未来量产车与特斯拉Model S P100D进行加速比赛的画面,测试的是两款车型达到0-60英里(约合96.56公里)/小时速度的时间。


可以看到,Model S在Ludicrous模式下还是不及法拉第未来测试车,新车跑出了2.5秒的好成绩,比Model S快了0.3秒。


值得注意的是,视频中的法拉第未来新车仍是做了遮挡处理,目前还无法知道它的真正外观。贾跃亭在微博中还表示,新车将在当地时间1月3日亮相美国拉斯维加斯的CES 2017大会,届时就能看到该车的真面目了。


捆绑中移动IoT网络 小米笔记本Air 4G版上网不用插SIM卡



今天下午,小米联合中国移动发布小米笔记本 Air 4G版,分为13.3英寸和12.5英寸两个版本,外观无变化,仅在硬件配置方面小米笔记本Air 4G 13.3英寸升级至第六代英特尔酷睿i7-6500U处理器,内置移动 Air 上网服务,免费赠送一年 48GB 的流量,起售价分别为4699、6999元。


值得注意的是,此款笔记本虽为移动定制版,但并不需要插卡获取流量。据官方介绍,电脑内预置“数据自由行”软件进行流量管理。用户只需打开数据自由行应用,微信扫描二维码关注数据自由行微信服务号,选择4G网络激活,然后登陆小米账号,在微信上再次扫描数据自由行二维码进行账号绑定,录入身份信息进行实名认证,完成后4G网络就能立刻开通。


马斯克:新一代自动驾驶系统Autopilot 2下周推送

新浪科技


北京时间12月23日晚间消息,特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)今日表示,将于下周发布新版Autopilot辅助驾驶系统。新系统将给Model S和Model X电动汽车带来更多的自动驾驶功能。


马斯克今日在 Twitter 上称:“看起来我们有望在下周晚些时候为HW2硬件推出大部分Autopilot功能”。HW2是 特斯拉 今年10月为新款汽车推出的一套硬件,能赋予汽车全自动驾驶功能。


特斯拉当时称,新版Autopilot将提供“全自动驾驶能力”,但并不是所有功能都会在新系统推出后立即开启。特斯拉称,在开放自动紧急制动、碰撞警告以及主动巡航控制等功能前,还需要“数百万英里的实地驾驶数据来进一步校正新系统”。


共享单车出海:ofo小黄车要先去硅谷和伦敦



继今年10月底摩拜单车宣布将进军新加坡之后,12月23日,共享单车行业另一大玩家ofo小黄车也决定去到海外。计划在近期于硅谷、伦敦等地开启城市服务试运营。


雷锋网了解到,摩拜此前表示最快将于年底在新加坡进行试运营,但截止目前还未有消息曝出。不出意外,ofo小黄车将领先于摩拜单车率先出海。


据悉,ofo小黄车海外战略以欧美为主。对此,ofo CEO戴威解释称,北美和欧洲的移动互联网普及程度高,当地人对于短途出行的需求旺盛,且有浓厚的骑行文化。


此外,硅谷将成为ofo海外战略第一站。不久,你便可以在Google、Facebook等国际明星企业的园区内看到小黄车的身影,首批数量预计在数千辆。


谷歌推出新实验项目Land Lines:用涂鸦画匹配卫星照片




谷歌Chrome Experiment刚刚上线了一个名为Land Lines的项目,可以将任何视觉内容与地球的卫星图像进行匹配。具体来说,你只要在触摸屏上随便画一笔,Land Line便可在卫星照片上找出与之线条和形状相似的地方,可能是微风吹过的河床,也可能是白雪皑皑的山脊,或者只是一个普通的交叉路口。


为了实现这种功能,谷歌使用了机器学习技术与Google Earth的图像进行匹配。