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A股估值“极端化”,传统静态估值失真
传统静态的估值方法面临2大问题:
(1)19Q4商誉减值和20Q1疫情“业绩减记”导致A股“被动高估”;
(2)A股交易结构集中化,前30%公司占全部A股成交额比重的75%,传统基于整体视角的估值方法论,也会受到尾部公司的扰动,导致行业估值的失真。
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解决方法:构建重点公司全动态估值
我们基于分析师重点跟踪公司的 盈利预期,构建全动态估值体系,具有3点优势:
(1)基于动态的盈利预期,而非静态的TTM净利润,动态估值实现了真正意义上的“远期定价”,不受业绩“一次性减记”的扰动;
(2)基于分析师重点跟踪公司,而非全部公司,动态估值能够规避尾部公司的“估值噪音”;
(3)分析师重点跟踪公司的行业市值结构均衡且稳定,不仅能够避免低估值金融/地产对于A股整体估值的拖累,也使得全动态估值的纵向(历史)可比性更强。
●全动态估值下,为什么要结合盈利周期来看估值?
全动态估值下,A股的估值同时受到市值和净利润预期的驱动:
(1)在盈利下行周期中:“顺周期”板块的净利润预期会不断下调,这就会导致:“顺周期”板块的相对走势回落,但是相对动态估值反而上行(如13-15年周期/TMT的动态相对估值);
(2)当前盈利“弱修复”周期中:“顺周期”板块的净利润预期可能会持续上调,带来“顺周期”板块估值“越买越便宜”,“估值降维”空间较大。
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盈利“弱修复”,哪些行业估值更有吸引力?
我们在8.24《估值降维,配置顺周期中的阿尔法》中提示:预计“顺周期”板块的相对业绩增速的优势主要体现在20H2。建议关注:
(1)疫情受损链条业绩修复弹性的“顺周期”板块,即,高估值高盈利修复弹性的:
休闲服务、交运、化工
等;
(2)也积极布局经济修复线索中潜在受益的中等估值&中等盈利修复弹性领域的“估值降维”方向:
机械、建材、轻工、商贸
。
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风险提示:
疫情控制反复,全球经济下行超预期,海外不确定性。
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A股估值“极端化”,传统静态估值失真
19年报商誉减值和20Q1疫情“业绩减记”导致A股估值畸高。
科技成长股的估值受19年报商誉减值扰动“被动高估”:19年报A股商誉减值规模882.9亿元,接近18年高点的一半,在大类板块中,创业板受商誉减值的影响较大。周期股的估值受20年一季报“业绩减记”扰动“极端高估”:疫情使得今年一季度A股盈利增速创历史新低,其中,周期行业的利润增速受影响较大。
商誉减值和疫情对企业盈利的扰动都是“一次性减记”,并不影响企业未来的盈利预期,而估值是对于企业的远期定价,在传统的静态估值下,业绩“一次性减记”带来的“被动高估”,并不能有效反应企业的远期价值,导致A股科技成长和周期股的估值一定程度失真。
随着投资者机构化以及注册制改革的推进,A股龙头效应越发显著。
16年以来,以险资和北上资金为代表的长期投资者占比持续抬升,A股龙头公司获得持续超额收益,并反过来进一步加剧交易结构的集中化。
传统基于整体视角的估值方法论,将会受到尾部公司的扰动,带来行业估值的失真。
当前,前10%公司的成交额占全部A股的比重已经达到48%(一半);前30%公司的成交额占全部A股的比重已经达到75%;前50%公司的成交额占全部A股的比重已经达到88%。
这意味着:A股交易结构“二八分化”,投资者高频交易头部公司,而尾部公司只会带来“估值噪音”。
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解决方法:构建重点公司全动态估值
为了应对业绩“一次性减记”A股被动高估&尾部公司“估值噪音”的问题,我们构建基于分析师重点跟踪公司的全动态估值体系。
基于动态的盈利预期,而非静态的TTM净利润,动态估值实现了真正意义上的“远期定价”
——我们使用分析师的年度净利润一致预期(中位数),作为公司(行业)的估值基准,既能有效规避业绩“一次性减记”对估值的扰动,也能使得估值真正“动起来”:为企业的预期利润进行定价!
基于分析师重点跟踪公司,而非全部公司,动态估值能够同时规避“预期偏差”和“估值噪音”
——在分析师的盈利预期中,我们仅挑选有5家(及以上)机构出具年度盈利预期的重点公司,作为动态估值的样本,既能有效规避个别公司盈利预期畸高/畸低对行业估值的扰动,也能过滤掉尾部公司对行业估值形成的“噪音”。
我们也实现了样本公司的实时动态更新,持续更新重点公司样本,有利于始终聚焦市场主要关注的公司。
我们构建的全动态估值体系,并不是年度/季度调整样本的,而是实现了实时调整样本,
只要分析师重点跟公司出现变化,我们使用的样本也会即时响应这种变化,不仅仅实现了计算方法的“全动态”,也进一步实现了估值样本的“全动态”。
随着A股上市公司的增加,分析师重点跟踪公司数也有所抬升,不过,从18年以来,分析师重点跟踪的公司数基本维持在900家左右(约占全部A股的1/3)。
分析师重点跟踪的公司,也多是公募基金的重仓持股。
我们测算了10年以来公募基金的前10大重仓持股,其中,分析是重点跟踪公司的占比一直维持在80%以上,2015年以来,公募基金重仓持仓对分析师重点跟踪公司的配置比例持续抬升:
截止20年中报,在公募基金的前10大重仓股中,分析师重点跟踪公司的占比高达92.7%。
分析师重点跟踪公司的行业分布比较均衡,一定程度上,能够对冲金融/地产等低估值板块对A股估值的拖累。
全部A股的市值结构越来越受金融/地产等低估值行业的拖累,使得当前A股估值和历史“不可比”
——2005年全部A股的市值结构相对健康,金融/周期/消费/科技的分布比较均衡,但是2020年全部A股的市值结构受金融地产的扰动较大:银行/非银/地产等低估值板块的A股市值占比高达25%,拖累全部A股估值下台阶。
而分析师重点跟踪公司的市值结构相对稳定/健康,和历史的“可比性”也较高
——2005年分析师重点跟踪公司,市值结构均匀分布在制造/消费/服务业等领域,低估值的金融/地产占比较低,同时,2020年分析师重点跟踪公司的市值结构也维持相对均衡,低估值的金融/地产的占比也较低。
因此,我们认为:分析师重点跟踪公司的全动态估值,不仅能够避免低估值金融/地产对于A股整体估值的拖累,较为稳定的市值结构,也使得全动态估值的纵向(历史)可比性更强。
全动态估值下,A股估值已经到了历史的相对高位。
基于分析师重点跟踪公司构建的全动态估值,能够同时剔除掉业绩“一次性减记”、尾部公司“估值噪音”的扰动,还原A股更加“真实”的估值状态,并且,由于分析师重点跟踪公司的市值结构比较稳定/健康,,A股估值也能够不受行业市值结构变化的扰动,使得全动态估值的“历史可比性”更高。
历史来看,当前A股剔除金融的全动态估值为23.41倍,达到历史均值+1倍标准差的位置。
全动态估值下,A股的估值同时受到市值和净利润预期的驱动。
传统的静态估值视角下,虽然长周期来看A股的估值变化也同时取决于分子端(市值)和分母端(净利润);但是在较短的周期中,静态估值的分母端(净利润)会阶段性保持“不变”,这就使得A股静态估值会仅由市值驱动。
但是,在全动态估值体系下,由于分母端(净利润预期)是实时变动的,因此,在任何区间跨度(无论长期还是短期)中,A股全动态都是由分子端(市值)和分母端(净利润预期)共同驱动的。
在A股盈利下行周期中,顺周期(周期/可选消费)板块的净利润预期会不断下调,这就会导致:“顺周期”板块的相对走势回落,但是相对动态估值反而上行。
13-15年是典型的例子:在盈利回落周期中,周期股的盈利预期持续下调,虽然周期/成长的相对走势下行,但是,周期/成长的相对动态估值反而上行。
以此类推,我们可以判断:在当前盈利触底“弱回升”周期中,顺周期(周期/可选消费)的净利润预期可能会持续上调,这就会带来“顺周期”板块估值会“越买越便宜”的现象,有利于“估值降维”空间的进一步拓宽。
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盈利“弱修复”,哪些行业估值更有吸引力?
预计“顺周期”板块的相对业绩增速的优势主要体现在20H2。
我们在8.24《估值降维,配置顺周期中的阿尔法》中提示:中报业绩(预告)显示,“顺周期”板块(周期/可选消费)中报利润增速改善的幅度弱于“逆周期”板块(成长/必需消费);另一方面,重点公司年报盈利预期显示,“顺周期”板块(周期/可选消费)年报利润增速改善幅度强于“逆周期”板块(成长/必需消费)。
这意味着:“顺周期”板块(周期/可选消费)的相对业绩增速的优势将主要体现在下半年。
按照分析师重点跟踪公司的盈利增速(预期)和动态估值分位,可以把行业分类4类:
(1)高
估值+低业绩修复弹性:
食品饮料、医药生物、电气设备、电子、家电;
(2)高
估值+高业绩修复弹性:
休闲服务、计算机、交通运输、化工;
(3)低
估值+低业绩修复弹性:
银行、钢铁、非银、建筑、地产;
(4)
中等估值+中等业绩修复弹性:
机械、建材、轻工、商贸。
我们建议沿着景气修复方向积极布局“估值降维”。
20H2经济“弱修复”,“顺周期”(周期/可选消费)的盈利预期也会“弱改善”,全动态估值处于相对低位 & 盈利增速(预期)改善空间较大的行业,具有更高的“性价比”。建议关注:(1)疫情受损链条业绩修复弹性的“顺周期”板块,即,高估值高盈利修复弹性的:
休闲服务、交运、化工等;
(2)也积极布局经济修复线索中潜在受益的中等估值&中等盈利修复弹性领域的“估值降维”方向:
机械、建材、轻工、商贸。
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附录:
分析师重点跟踪公司的20年报盈利预期&估值分位
风险提示
疫情控制反复,全球经济下行超预期,海外不确定性。
对外发布日期:2020年8月28日
分析师:
戴 康:SAC 执证号:S0260517120004,SFC CE No. BOA313
曹柳龙:SAC 执证号:S0260516080003
报告正文请参阅广发研报系统(可向对口销售咨询登入方式):
https://research.gf.com.cn/reportdetail/500012317
戴 康 CFA:策略首席分析师,中国人民大学经济学硕士,10年A股策略研究经验。2019年荣获新财富最佳分析师策略研究第二名、2018年荣获新财富第三名、2017年荣获新财富第四名、2015年作为团队最核心成员荣获新财富第一名、2014年新财富第二名。
郑恺:资深分析师,硕士,毕业于华东师范大学。7年策略卖方研究经验。
曹柳龙:资深分析师,硕士,毕业于华东师范大学。6年策略卖方研究经验。
俞一奇:资深分析师,硕士,毕业于上海财经大学、波士顿大学。6年大类资产配置、市场研究和国际比较经验。
韦冀星:资深分析师,硕士,毕业于美国杜兰大学。3年证券行业研究经验。
倪赓:资深分析师,硕士,毕业于中山大学。3年证券行业研究经验。
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