大咖专栏 | DAX - DynamoDB集成全托管的内存缓存，轻松搞定读取负载！

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今天为大家撰文的大咖，是我们的AWS解决方案架构师—— 毛郸榕 老师。

毛郸榕

AWS解决方案架构师

毛郸榕，AWS解决方案架构师，负责基于AWS的云计算方案架构的咨询和设计，同时致力于AWS云服务在国内的应用和推广，毕业于北京航空航天大学云计算专业，硕士，毕业后直接加入亚马逊AWS中国。在大规模后台架构、企业混合IT和自动化运维等方面有着丰富的实践经验。目前在集中精力学习新一代无服务器架构的开发与设计。

Amazon DynamoDB 是一项全托管的NoSQL 数据库服务，适合所有需要一致性且延迟低于 10 毫秒的任意规模的应用程序，支持文档和键值存储模型。使用DynamoDB，可创建数据库表来存储和检索任意量级的数据，并提供任意级别的请求流量。

现在，DynamoDB还提供了Auto-Scaling的功能，即可以通过你预先设置的阈值自动扩展和缩减表的吞吐量，做到完全弹性自动伸缩的目的，真正达到让你的数据库按实际吞吐量进行付费。

这么高的并发量却依然可以保持服务器的平均延迟在个位数毫秒，这让DynamoDB受到了非常多用户的青睐。然而随着大数据时代的数据暴增，很多客户的场景比较特殊，他们对数据库的响应时间越来越苛刻，甚至需要达到微秒的级别！这无疑给DynamoDB数据库又带来了一个难题。甚至也有客户会提到，能不能在DynamoDB前面放一层类似Redis的Cache服务呢？如果这样做的话，需要自己搭建缓存数据库，并且解决DynamoDB和Redis之间的数据同步问题；同时还要重写代码实现业务逻辑，比如如果数据在缓存中，则立即返回，如果数据没有在缓存中，则必须从数据库里面读取，将数据写入到缓存中，然后再返回。

当用户还带着这样的担心时，现在，Amazon DynamoDB已经整合了这一特性，推出了一个新的功能，即Amazon DynamoDB Accelerator，简称DAX。

DAX是一种完全托管并且高度可靠的内存缓存， 即使每秒种的请求量达到数百万，却依然可以将Amazon DynamoDB的响应时间从数毫秒缩短到数微秒！ 其实在很多场景都可以用到DAX，比如实时竞拍、秒杀、电商、社交游戏等场景，DAX可以提供快速的内存读取性能；再比如在产品促销日，读取访问量会明显上升，但是销售日结束访问量就会回归正常，诸如此类读取密集型的工作负载但同时又对成本敏感的应用都可以使用DAX服务。像类似于Expedia、Twilio、Genesys、eyeview等客户都已经率先用上了DAX服务。

目前，DAX还是处于预览版，您可以下面的链接进行申请。接下来，让我们创建一个DAX集群，赶紧体验一下微秒级别的响应测试吧！

DAX预览版申请链接：

https://pages.awscloud.com/amazon-dynamodb-accelerator-preview-form.html

上图中可以看到，DAX起了一组缓存的节点（目前最多可以是10个节点），并将这些节点置放在VPC内部，应用程序部署在EC2上，这样EC2和DAX Cluster通过内网直接访问。关于DAX的内存缓存，主要是DynamoDB的读和写操作：