从目前使用DeepSeek的感受来看，人工智能的发展确实非常迅速。而史学研究是一个艰苦而漫长的训练过程，如何让工具为我们服务，而非简单的排斥，既是一个观念问题，也是一个现实问题。从2024年使用Chatgpt到今年深度使用DeepSeek，能深刻感受到信息技术手段变化所带来的影响。只谈谈自己的体会和感受，智人请阅读，否则请绕行。
人工智能并不能完全替代人工。其一，就学术研究的指向来看，创新性是其根本特性，人工智能是对现有知识资源的汇总。其二，从人机互动的角度来看，提问的质量决定内容的生成质量。如果从学术研究的角度来说，同样的道理，即占有资料的丰富性影响知识生产的质量及广度，但学术见识及能力决定学术成果质量。其三，就学术资料的鉴别和判断来看，人工智能有较大范围的提取，但鱼龙混杂的海量资料，也导致人工智能在某些情况下出错。因此，人工智能并不是万能的。
从史学研究的角度来看，人工智能更加深入嵌入了西方史学研究的范式和理论。即便是在定制内容的过程中，要求减少理论，仍然会呈现此种结果。这在某种程度上也与当下中国史学界原创性理论范式发展不够充分有一定关系。人工智能与已有研究成果之间是一种互动关系，只有产生了多样的、较为突出的、影响广泛的研究典范，才能为人工智能提供基础性信息。对中国学人而言，此方面的挑战会因为人工智能而加剧，并不是减缓。
历史研究取向的碎片化与人工智能的宏观性。“非碎无以立通”，已经成为当下史学学科发展成熟的表现。但研究者宏观视野和研究问题的细小专精并不矛盾，而应该统一。人工智能信息抓取的能力所展现的宏观性，已经超越了绝大多数的人，如果能够善于利用而非排斥，有利于打破“只知有汉，而不知有魏晋”的窘境。历史本身是贯通的，连续的，因为人的精力所限，而难以贯通。但人工智能提供了为人服务的工具，善用者必将器利。
