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四两拨千斤！AI大牛周明率澜舟团队刷新CLUE新纪录，轻量化模型孟子一鸣惊人

创新工场 · 公众号 · 科技创业 · 2021-07-13 17:59

正文

雷刚发自凹非寺
量子位报道 | 公众号 QbitAI

刚刚，中文语言理解权威评测基准CLUE榜单，被“低调”刷新。

不同的是，不是大公司、不是超大模型……

一个新面孔，一个轻量化模型，首战即登顶，四两拨千斤。

CLUE近年来由巨头——腾讯、搜狗、华为、阿里达摩院轮番霸榜的格局，被首次打破。

澜舟科技-创新工场 推出的孟子模型，以 十亿参数 完成了此前百亿、千亿参数模型刷新的纪录。

这也是澜舟科技首次对外曝光，背后团队负责人，正是AI大牛周明。

轻量化模型孟子？

孟子，基于澜舟团队自研技术研发的大规模预训练语言模型。

包括创新工场、上海交通大学、北京理工大学等单位参与联合研发。

可处理多语言、多模态数据，同时支持多种文本理解和文本生成任务，能快速满足不同领域、不同应用场景的需求。

孟子模型基于Transformer架构，仅包含十亿参数量，基于数百G级别涵盖互联网网页、社区、新闻、电子商务、金融等领域的高质量语料训练。

但谁也没想到，小模型却有大智慧，一经登场，打破格局。

CLUE，中文语言理解领域最具权威性的测评基准，涵盖文本相似度、分类、自然语言推理、阅读理解等共10项语义分析和理解类子任务。

该榜单竞争激烈，几乎是业内所有自然语言理解玩家必争之地。

腾讯、搜狗、华为、阿里达摩院等更是轮番霸榜刷新纪录。

而且随着大参数模型愈演愈烈，CLUE还渐有巨头垄断之势。

因为百亿、千亿甚至万亿参数的大模型，已然不再是创业或其他玩家可与之争锋。

万万没想到，澜舟科技-创新工场团队出手，四两拨千斤。

因为孟子，走的是基于轻量级、高效训练的研究路线，致力于构建十亿级别的小模型，充分发挥已有参数下的模型潜力，有利于快速、低成本地落地现实业务场景。

孟子预训练模型性能比肩甚至超越千亿大模型，在包含文本分类、阅读理解等各类任务上表现出色。

相对已有的中文语言模型，孟子模型实现了多项突破性进展：

1）坚持“小而精”的轻量化训练策略。实现在同等模型规模下，远超公开模型的性能。作为精巧的小模型，对标“巨无霸”，小模型性能超越千亿规模模型。
2）使用知识图谱增强模型，让 AI 真正获得知识。孟子模型具备顶尖的语言理解能力，在权威CLUE中文理解评测的总排行榜，以及分类排行榜和阅读理解排行榜均位列第一，刷新三项榜单世界纪录。总排行榜分数突破84分，逼近人类基准分数（85.61）。
3）灵活的领域和场景适应能力，方便快速定制和应用。基于T5-style的端到端生成的训练范式，同步适配BERT-style的判定式架构，既能理解也能生成。便于适配行业应用，覆盖广泛业务场景。

当然，随着孟子一鸣惊人，也必然能让 轻量化模型 研究来到聚光灯下。

原理方法和应用？

在轻量化模型算法研究方面，基于自研的基于语言学知识、知识图谱和领域数据增强等技术，从模型架构（包括基础层Embedding表示和交互层Attention机制）到预训练策略进行了全方位改进。

具体有四方面：

1) 模型结构方面，将语义角色、词性标注等语言学特征融合到Embedding表示中，基于句法约束引入注意力机制中，从而提升模型对语言学知识的建模能力。
2) 训练策略上，引入基于实体知识和Discourse的Mask机制，强化模型对语言成分和语篇关系的表征。
3) 为进一步提高训练效率，使用了大模型蒸馏和初始化小模型策略。
4) 为更好地将孟子模型适应垂直领域如金融、营销，使用了领域数据继续训练并构造相应的提示模版（Prompt），取得了明显的性能提升。

△ 孟子轻量化模型算法策略

基于以上算法策略，实现从语料中高效学习涵盖词级、句子级和语篇级知识，大幅提升语言模型提炼语言结构和语义信息能力，以及良好的领域迁移能力，适应广泛的产品应用场景。

另外，在 Finetune的进展 方面，如何将预训练模型用于各项任务？

澜舟团队也有总结，从数据增强、知识蒸馏、迁移训练、训练优化等方面展开了一些探索，进一步提升语言模型的性能：

1) 数据增强：使用领域相关数据；
2) 知识蒸馏：基于Teacher-Student自蒸馏提升训练效率；
3) 迁移训练：结合课程学习的思想，由易到难训练下游模型；
4) 训练优化：使用多种训练目标，多角度提升模型能力；

而且孟子还已经展开了 垂直化领域 应用。

基于领域适应技术，孟子模型已深度垂直化赋能相应行业。典型的例子为适用于金融领域的孟子模型，领域适应策略主要包含两大方面：

1) 通过大规模的泛金融领域语料，将通用孟子模型迁移到金融领域。金融版孟子模型已经应用于多个金融行业的合作企业，在金融知识图谱搭建、脱水研报、公告抽取等多个任务上获得了出色的表现。
2) 通过大规模的营销领域语料，将孟子模型迁移到数字营销领域，完成了营销文案生成、新闻摘要等多项任务，将用于行业头部的数字营销公司和多个世界五百强企业的合作之中。

澜舟方面还透露，孟子模型已在多个领域成功落地实践，衍生出多项行业领先的产品，涵盖文本生成、行业搜索、机器翻译等诸多领域。

并且毫无疑问的是，因为轻量级模型具有的模型参数较少、快速推断的特点，更易于线上部署和推广到移动设备中，自然不会局限于现有应用和场景，接下来还会有更广泛的研究和应用场景中。

澜舟团队？

最后，也简单介绍本次一鸣惊人的新面孔 澜舟科技 。

澜舟科技是创新工场孵化的一家认知智能公司。

公司创始人——周明博士。