今天分享的题目来源于 LeetCode 第 421 号问题:数组中两个数的最大异或值。在
异或
这个知识点里面属于一个中高难度的题目。
题目描述
给定一个非空数组,数组中元素为 a
0
, a
1
, a
2
, … , a
n-1
,其中 0 ≤ ai < 2
31
。
找到 a
i
和 a
j
最大的异或 (XOR) 运算结果,其中0 ≤ i, j < n 。
你能在 O(n) 的时间解决这个问题吗?
示例:
输入: [3, 10, 5, 25, 2, 8]
输出: 28
解释: 最大的结果是 5 ^ 25 = 28.
题目解析
解决这个问题,我们首先需要利用异或运算的一个性质:
如果
a ^ b = c
成立,那么
a ^ c = b
与
b ^ c = a
均成立。
即
如果有三个数,满足其中两个数的异或值等于另一个值,那么这三个数的顺序可以任意调换
。
那这个性质如何应用到本题呢?
这道题找最大值的思路是这样的:因为两两异或可以得到一个值,在所有的两两异或得到的值中,一定有一个最大值,我们推测这个最大值应该是什么样的?即根据“最大值”的存在性解题(一定存在)。在这里要强调一下:
我们只用关心这个最大的异或值需要满足什么性质,进而推出这个最大值是什么,而不必关心这个异或值是由哪两个数得来的。
(上面这句话很重要,如果读者一开始看不明白下面的思考,不妨多看几遍我上面写的这句话。)
于是有如下思考:
1、二进制下,我们希望一个数尽可能大,即希望越高位上越能够出现“1”,这样这个数就是所求的最大数,这是贪心算法的思想。
2、于是,我们可以从最高位开始,到最低位,首先假设高位是 “1”,把这 n 个数全部遍历一遍,看看这一位是不是真的可以是“1”,否则这一位就得是“0”,判断的依据是上面“异或运算的性质”,即下面的第 3 点;
3、如果
a ^ b = max
成立 ,
max
表示当前得到的“最大值”,那么一定有
max ^ b = a
成立。我们可以先假设当前数位上的值为 “1”,再把当前得到的数与这个 n 个数的
前缀
(因为是从高位到低位看,所以称为“前缀”)进行异或运算,放在一个哈希表中,再依次把所有
前缀
与这个假设的“最大值”进行异或以后得到的结果放到哈希表里查询一下,如果查得到,就说明这个数位上可以是“1”,否则就只能是 0(看起来很晕,可以看代码理解)。
一种极端的情况是,这 n 个数在某一个数位上全部是 0 ,那么任意两个数异或以后都只能是 0,那么假设当前数位是 1 这件事情就不成立。
4、如何得到前缀,可以用掩码(mask),掩码可以进行如下构造,将掩码与原数依次进行“与”运算,就能得到前缀。
10000000000000000000000000000000
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11111111111111111111111111111000
11111111111111111111111111111100
11111111111111111111111111111110
11111111111111111111111111111111
以题目中的数组
[3, 10, 5, 25, 2, 8]
为例,下面讲解这个最大的两两异或值是如何得到的,这里为了方便演示,只展示一个数二进制的低 8 位。
图片演示
LeetCode 第 421 题:
数组中两个数的最大异或值-1
LeetCode 第 421 题:
数组中两个数的最大异或值-2
LeetCode 第 421 题:
数组中两个数的最大异或值-3
LeetCode 第 421 题:
数组中两个数的最大异或值-4
LeetCode 第 421 题:
数组中两个数的最大异或值-5
LeetCode 第 421 题:
数组中两个数的最大异或值-6
代码实现
Python 代码:
class Solution:
def findMaximumXOR(self, nums: List[int]) -> int:
res = 0
mask = 0
for i in range(31, -1, -1):
mask |= (1 <
s = set()
for num in nums:
s.add(mask & num)
temp = res | (1 <
for prefix in s:
if temp ^ prefix in s:
res = temp
break
return res
Java 代码:
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
public class Solution {
public int findMaximumXOR(int[] nums) {
int res = 0;
int mask = 0;
for (int i = 31; i >= 0; i--) {