AI 产品经理到底是干啥的？

二爷鉴书 · 公众号 · 科技自媒体 · 2020-12-15 19:34

正文

如果在各大招聘平台搜一下产品经理，会发现产品经理前面的花样越来越多了，不加个前缀就显得公司不专业似的。其中有一个听起来很高级的叫「AI 产品经理」，乍一听吓一跳，以为人类即将在产品经理这个领域被淘汰了。其实不必担心，不是让 AI 来做产品经理，是让产品经理去做 AI。

说起来「AI 产品经理」已经不是个新词了，除了专门搞人工智能的公司，现在很多互联网公司，业务都多少和 AI 沾着点边儿，并且不少公司的产品研发团队还开始配置自己的算法组。

这种算法和业务融合的情况，也给产品经理带来了新课题，那就是：怎么为 AI 能力找到合适的业务和流程空间。

业务空间是指通过理解各种算法的能力、边界、性能和模型可行性以及成本判断去设计具体的落地场景；流程空间则是需要将模型从调研到开发、训练、调优的整个过程融到实际的项目中去。 这两个空间，都需要产品经理对 AI 算法模型有所了解。

大多数产品其实是不懂 AI 算法模型的，这虽然不是完全不行，但前提是需要有一个具有业务和产品感觉的算法工程师做驱动，产品经理跟在后面打辅助，久而久之耳濡目染可以学到一些。

也有产品看过一些普及类的书籍或材料，对各种算法有个粗浅理解，但也很容易对算法产生不切实际的期待，比如认为所有序列化问题都可以通过深度学习给出完美的端到端模型（醒醒！）。这样来回几次，很可能就要被算法工程师绝交，还不如什么都不懂做一个安静的小麻瓜。

还有一种高段位的情况，就是死磕各种硬核课程，艰难地卷起袖子从调包到调参，甚至还自己动手推导公式，最终达成了非常高的算法造诣。我之前在网上见到过产品经理自己做的类似项目，完成度非常高，让人叹为观止。不过这种路线不太适合我们普通人，太硬了。

我印象里市面上大部分关于 AI 的内容是从实现的角度给出的，感觉默认是给工程人员看的，对于产品经理来说学习曲线太陡峭。这就好像一个想要了解建筑之美的人，打开书一看里面全都是结构力学和材料工程，不是不对，而是不太适合。

昨天看到极客时间除了一个专门面向 AI 产品经理的课程《成为 AI 产品经理》，看了目录觉得很不错，既有独立章节的具体算法介绍，也有关于模型评估方法和项目实战的内容，虽然只更新了几节，但从主题和出发点来看非常值得期待。

作者是京东高级架构师刘海丰，有着十余年经验的资深产品人，目前负责京东生活服务事业群的 AI 与大数据产品架构，主导过推荐系统、用户意图识别、高潜用户预测，商品内容生成等多款 AI 产品的设计落地。

不论是自己转型，还是帮别人转型，他都踩过很多“坑”，也总结了很多经验，他把这些都整理到 《成为 AI 产品经理》 这个专栏里了。

在专栏中，他将为你讲解产品经理主导 AI 项目的三大核心能力，解析 8 大 AI 产品经理必知必会的算法，并带你完成 3 类 AI 项目实战。同时，他还梳理了一份十分详细的转型路径和避坑指南，帮你真正成为 AI 产品经理。

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在专栏中，刘海丰将 AI 产品经理知识体系梳理成 4 大板块，分别是：知己知彼、三大能力、落地实践和认知升级，下面这张知识体系图，可以帮你看懂整个专栏脉络。

知己知彼 ：他从行业、个人、技术，以及过来人这四个视角，帮你全方位了解 AI 产品经理这个岗位，希望能让你少走弯路。

AI 产品经理的三大能力 ：他把 AI 产品经理需要掌握的核心能力总结成了三个： AI 项目管控能力、算法技术能力和模型验收能力。这三大能力不仅和互联网经理要求的能力有很大区别，也是 AI 产品经理的核心技能壁垒。所以，这是转型 AI 产品经理的必备基础，更是从这个岗位脱颖而出的核心能力。

落地实践 ：他还会通过几个最常见的案例，比如个性化推荐系统产品、用户复购意向预测产品、信用评分产品，以及智能客服类产品，带你将学过的知识落地，让你知道它们是如何在一个业务场景中发挥作用的。

认知升级