【农业工程学报2024】基于MGWR 模型的江苏省耕地细碎度空间格局与驱动因素分析

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摘　要：耕地细碎化通常被认为会降低农业生产效率，进而威胁粮食安全。认知耕地细碎度格局及驱动因素是科学治理 耕地细碎化的重要前提。该研究以江苏省为研究区，从斑块密度指数、面积加权平均形状指数、面积多样性指数、斑块 结合度指数4 个维度评估县级耕地细碎度，并基于K-means 方法分析不同维度耕地细碎度的聚类特征。在此基础上，该 文应用多尺度地理加权回归模型（multiscale geographically weighted regression，MGWR），从地形部位、土壤性状、城 市化水平、利用强度、耕地保护力度5 个维度探究了江苏省各县区细碎度的驱动因素。研究结果表明：江苏省耕地呈现 南北差异，具体表现为斑块密度度与形状指数北低南高，面积多样性指数北高南低，结合度指数西高东低。4 个维度的 县级耕地细碎度指标表现出3 类聚类特征：A 类（高连片-小田块类型）和B 类（低连片-小田块类型）县区位于省南部， 均表现出斑块密度大、形状不规则，面积多样性较高的特征，其中A 类县区比B 类县区具有更高的耕地连片性；C 类 （高连片-大田块类型）县区的斑块密度较低，形状规则，面积多样性低且耕地连片度高，主要分布在中部和北部地区。 此外，不同类型区域耕地细碎度的驱动因素表现出空间异质性特征，面向不同地区应采取差异化的细碎化治理策略。南 部县区（A 类和B 类）的耕地细碎度主要受自然因素驱动，而中部和北部县区（C 类）的耕地细碎度则受到更为复杂的 综合因素影响，包括耕地分配制度、经济发展情况等。该研究的结果可为江苏省优化耕地细碎度治理模式，进而发展耕 地可持续利用提供参考。