可灵AI在视频生成领域取得了显著进展，获得了马斯克等业内名人的关注和认可。其视频生成效果惊艳，甚至超过了国外同类产品。可灵AI的出色表现不仅体现在视频生成上，还广泛应用于影视行业、媒体及商业领域。快手的创始人程一笑也分享了未来在AI领域的长远规划，包括加强商业化变现、提升模型性能等。
可灵AI不仅用于视频生成，还广泛应用于影视行业、媒体及商业领域，包括帮助创作者生成高质量的视频内容，提升商业化广告主的效率等。
除了可灵AI，快手也在语言大模型和文生图模型等领域取得了显著进展。未来，快手将继续加强在大模型领域的研发和投资，包括降低模型推理成本、提升模型性能以及探索新的应用场景等。
马斯克：AI Entertainment is happening fast！
作者丨王悦
8月20日，AI插画艺术爱好者Déborah在推特上发布一段时长为五秒钟的视频，内容为女人手捧一朵燃烧的玫瑰，画面表现堪称电影级别的画质与动态效果。而这一视频背后，是由可灵AI完成图生视频过程。
没过多久，这条视频获得了埃隆·马斯克（Elon Musk）的关注，并且他在评论区回复「AI Entertainment is happening fast」。
到目前为止，大部分国内初创的文生视频公司并没有拉开太大差距，风头都被国外的Sora、Runway占据之时，
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是国内唯一被马斯克点赞的一个，可以说是十分争气。
但其实，在马斯克亲自点赞之前，
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的风早就已有吹遍国内外之势。
6月初，快手自研的视频生成大模型
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正式发布。问世之初，在海外社交媒体上就掀起了一波热度，大量海外网友在「求」一个
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的内测机会。
之所以有这么高的热度，是因为
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确实是继Sora后效果最惊艳的文生视频模型，并且能开放公测，让公众看得见摸得着，更增强其可信性。
市场分析机构摩根士丹利公开评论道：
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的表现要比抖音和腾讯过往发布的视频生成模型都更加优秀。其成功发布，将有望使快手的用户规模和活跃度进一步提升，从而长期影响快手在电商和商业化等领域的货币化潜力。
从视频生成效果本身来看，
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不仅能够模拟物理世界特性，还具备了强大的概念组合能力和想象力，生成的视频分辨率高达1080p，时长最高可达2分钟。更有网友表示：
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生成的内容比真实世界世界还好。
甚至，
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的效果引起了美国科技界权威杂志《麻省理工科技评论》的注意，发表题为《我测试了一个令人兴奋的中国新型“文生视频”人工智能模型》的文章，对照了
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与Sora的生成效果以及对物理世界的还原能力。
6月21日，
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再度进化，正式推出图生视频功能，支持用任意静态图像生成 5s视频，并且可搭配不同的文本内容，实现丰富的视觉叙事 。马斯克点赞的视频，也是出自
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这一核心爆款功能。
在海外，快手的图生视频得到了广泛的使用。被点赞视频的作者Déborah也多次用
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制作视频 。
7月6日，在上海举行的2024世界人工智能大会上，正式上线了网页端（
https://klingai.kuaishou.com），
推出了更加清晰的高画质版，在视频处理的精细度上有了大幅提升。其中，首尾帧控制、镜头控制等新功能也一起上线，并且创作者单次生成的文生视频时长也增加至10秒。
7月底，
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大模型全面开放内测，并正式面向全球上线会员体系，针对不同类别的会员，提供相应的专属功能服务。
可以见得，在如今的AIGC竞争格局中，
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已经取得了自己的身位优势。
在马斯克点赞
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视频的同一天，快手发布2024年第二季度及中期业绩，总营收同比增长11.6%至310亿元。经调整净利润达46.8亿元，超过市场一致预期。
本季度，快手更是在AIGC领域取得了里程碑式的突破。在
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正式面向全球开放会员体系后，截至目前，已有超过百万人使用过
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，并累计生成超千万视频。
在当天晚间举行的业绩电话会上，快手联合创始人、董事长兼CEO程一笑表示，针对
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的商业化，除了加强C端会员付费的全球运营外，也将寻求更多与B 端合作变现的可能性，力争尽快实现可观的商业化变现规模。
除了视频生成大模型，快手的语言大模型和文生图模型也都实现了显著的性能提升：目前，快意语言大模型已经实现了在中文场景下综合性能超过GPT4.0的目标；多模态大语言模型也在视频内容的理解方面，达到了GPT4v的水平。此外，快手的文生图大模型可图经过多个版本的迭代，综合性能已经超越了Midjourney V5，可图也在近期宣布正式开源。
在具体业务场景中的应用层面，快手的大模型矩阵已经可以覆盖内容生产、理解、推荐等多个层面，并深度服务快手的商业生态场景。例如，基于快意大模型构建的视频和直播脚本生成、广告线索客服，叠加数字人技术，可以助力商业化广告主低成本生成高品质的视频和直播内容，提升线索转化效率。数据显示，今年上半年，有近2万商家借助快手大模型实现智能化经营，其中AIGC营销素材在6月的日均消耗已经达到2000万。
程一笑对接下来在大模型上的相关动作及长远规划进行了阐述：
首先，在语言大模型上，快手将侧重研发训练更适配业务场景的专项语言模型，大规模降低模型的整体推理成本；其次，在视觉生成模型方面，
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依旧是重点发力方向，未来，快手将进一步升级
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大模型，带来模型性能的进一步提升，以保持行业的领先地位；最后，也会探索将大模型进一步运用到商业化推荐中，提升算法推荐效率，从而给线上营销服务收入的增长带来更强劲的支撑。
「快手将坚定执行AI战略，在赋能现有业务场景的同时，努力创造新的业务变现模式。」程一笑说道。
自正式推出两个多月的时间以来，无论是在C端用户群体的自发使用还是在影视行业的专业运用，
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都具有较高的参与度。
在前段时间网络中掀起的「AIGC让老照片动起来」、「拥抱小时候的自己」的话题中，有很多网友选择
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作为工具来让照片动起来，连接过去和现在的自己。
除此之外，
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也被媒体和影视行业广泛应用于专业视频制作流程中。在巴黎奥运来临之际，中央广播电视总台推出首部生成式AI微电影《百年前的那次出发》，就是由
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提供技术支持，生动还原了100年前4名网球选手代表中国奔赴巴黎奥运会的历程。
尤其在七月下旬，由
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提供深度技术支持国内首部AIGC原创奇幻微短剧《山海奇镜之劈波斩浪》收官。作为星芒短剧暑期档的精选剧集，《山海奇镜之劈波斩浪》在5集的篇幅里，利用
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对奇幻的上古传说进行当代“转码”，将古代的浪漫想象进行赛博复现。
截至7月27日，《山海奇镜之劈波斩浪》正片5集播放量超过5200万，全网话题曝光量超4.3亿，同时还登上全平台热搜21个，德塔文短剧景气指数top1、猫眼短剧热度日榜top2。
