Python读书笔记：70个注意的小Notes

摘要： 在阅读python相关书籍中，对其进行简单的笔记纪要。旨在注意一些细节问题，在今后项目中灵活运用，并对部分小notes进行代码标注。

1 python始终记录变量最新值。
2 变量应简短且具有描述性，如student_name等。
3 变量名推荐小写。
4 单双引号括起来的，字符串可以包含引号和撇号。用法："this's a cup"
5 title()将每个单词的首字母都改为大写。用法：str.title()
6 upper()将字符串转化为大写。用法：str.upper()
7 lower()将字符串转化为小写。用法：str.lower()
8 空白泛指任何非打印字符。如空格、制表符和换行符。
9 rstrip()剔除字符串末尾空白。用法：str.rstrip()
10 lstrip()剔除字符串开头空白。用法：str.lstrip()
11 strip()剔除字符串两端空白。用法：str.strip()
12 Python使用两个称号表示乘方。用法：3 ** 2
13 编程理念。Python之禅：import this
14 list中使用逗号来分割其中的元素。
15 list索引-1返回最后一个元素列表，-2以此类推。用法：list[-3:]
16 list[0] = 'update' 修改列表元素
17 list.append('add') 列表中添加元素
18 list.insert(0.'insert') 列表中指定位置插入元素
19 del list[0] del元素删除list元素
20 newlist = list.pop()方法pop()删除元素
21 从列表中删除元素且不再使用用del方法，删除元素后还有可能用选择pop()
22 list.remove('element') 根据值移除第一个指定的元素，可接着使用。
23 sort()列表按照字母永久性排序。如：list.sort()
24 sort()列表按照字母相反的排序。如：list.sort(reverse=True)
25 reverse() 反转列表元素排序。用法：list.reverse()
26 for循环遍历时候选择有意义的名称。用法： for cat in cats:
27 range() 生成一系列数字。用法： numbers= list(range(1,11,2))
28 list的内建统计函数。用法：min(list)/max(list)/sum(list)
29 python的切片功能。用法： list[0:3]/list[:]/list[-3:]/list[:9]
30 list复制。用法：new_foods = old_food[:]
31 元组包括一些列不可修改的元素且用圆括号标识。用法：tulple = (2,3)
32 检查是否相等时不考虑大小写。用法：str.lower() == 'somestr'
33 使用and检查多个条件。用法：condition1>=1 and condition2>=2 and …
34 使用or检查多个条件。用法：condition1>=1 or condition2>=2 or …
35 使用多个列表。用法：

list1 = ['1','2','3','4']
list2 = ['1','4']
for l2 in list2:
    if l2 in list1:
        go()
    else:
        pass

36 比较运算符两边各添加空格，便于可读性。用法：if age > 40：
37 dict修改值，用法：dict['key'] = value
38 dict删除键值对，用法： del dict['key']
39 字典的遍历，用法：

for key,value in dict.items():
for key in dict:
for key in dict.keys():
for value in dict.values():
for value in set(dict.values()): # 遍历字典的无重复值

40 字典列表，用法：

dict1 = ['key1':'values1','key2':'values2']
dict2 = ['key1':'values3','key2':'values4']
dict3 = ['key1':'values5','key2':'values6']

dicts = [dict1,dict2,dict3]

for dict in dicts:
    pass　　

41 字典中存储列表，用法：

dict1 = {'key1':'values1','key2':['values1','values2']}
for dict in dict1['key2']:

42 字典中存储字典，用法：

dicts = {
'keys1':{'key1':'values1'，'key1':'values2''key1':'values3'},
'keys2':{'key2':'values2'，'key2':'values2''key2':'values3'}
}

43 input接收用户输入，用法：message = input('user input some values!')
44 %取模运算判断奇偶，用法：

if




    
 (4 % 3) == 0:
    print('偶数')：
else:
    print('奇数')

45 while循环的常规用法：

current_number = 1
while current_number <= 10:
    print('current_number')
    current_number += 1

46 while循环使用标志的用法：

flag = True
while flag:
    message = input(prompt)

47 列表之间移动元素，用法：

while list[]:
    newlist.append(list[].pop())

48 删除特定的元素，用法：

while element in list:
   list.remove(element)

49 形参与实参的理解，用法：

def method(username): # username形参
method('zhangsan') # zhangsan实参

50 位置参数，用法：

def describe(name,age):
describe('zhangsan',22) # 参数位置对应传递

51 关键字实参是传递函数的名称-值对，用法：

def describe(name,age):
describe(name='zhangsan',age=22) # 关键字实参
describe(age=22,name='zhangsan') # 关键字实参,位置不重要

52 形参设置默认值，用法：def describe(name='lisi',age):
53 返回值，用法：

def describe(name='lisi',age):
    des = name + str(age)
return des # 可以返回字典、列表等形式

54 列表参数，用法：

lists = ['huangsan','lisi','wangjun','denghui']
def cats_name(lists):
    for list in lists:
        print("'my love is :\t'+list".title())

55 传递任意参数，用法：def cats_name(*cats): # 可以传递多个形参
56 位置实参和任意数量实参：

def cats_name




    
(parament1,parament2,*cats): # 可以传递多个形参
cats_name(para1,para2,para3,para4,...)

57 任意实参和关键字实参，用法：(cats.py)

def cats_name(parament1,parament2,**cats): # 可以传递多个形参
cats_name(para1,para2,para3,newname=para4,...)

58 导入整个模块，用法：

import cats
cats.cats_name(para1,para2,para3,newname=para4,...)

59 导入特定的函数,用法：from nltk import map_tag as mt
60 导入模块所有函数,用法：from nltk import *
61 形参默认时，两边不能为空，用法：def function_name(parament_0,parament_1='default')
62 类的命名是驼峰型即首字母大写。
63 init (self,papa1,para2):避免python默认方法跟普通方法名称冲突,self必不可少，必须位于其他形参的前面，指向实例本身。
64 类的继承，用法：

# 父类
class Animal():
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def animal_call(self):
        print('this is '+self.name.title()+' call.')


# 子类
class Cat(Animal):
    def __init__(self,name,age,color):
        super().__init__(name,age)
        self.color =color

    def cat_color(self):
        my_color = 'the cat is '+self.color
        print(my_color)
        return my_color


if __name__ == '__main__':
    cat = Cat('tom',22,'blue')
    cat.animal_call()
    strs=cat.cat_color()

65 几种类的导入方式，用法：

from cat import Cat # 导入单个类
from cat import Animal,Cat # 导入多个类
from cat # 导入整个模块
from cat import * # 导入所有类

66 读取文本文件，并删除字符串始末空白，用法：my_str = line.strip()
67 opem()自动创建文件路径，若路径不存在时候。
68 异常代码块：try-except
69 split()创建单词列表

str = 'this is a string'
str.split()
['this','is','a','string']

70 存储数据json.dump()和json.load()

import json

# 父类
class Animal():
    def




    
 __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def animal_call(self):
        print('this is '+self.name.title()+' call.')


# 子类
class Cat(Animal):
    def __init__(self,name,age,color):
        super().__init__(name,age)
        self.color =color

    def cat_color(self):
        my_color = 'the cat is '+self.color
        print(my_color)
        return my_color


if __name__ == '__main__':
    cat = Cat('tom',22,'blue')
    cat.animal_call()
    strs=cat.cat_color()

    filename = r'../AllProject/V4.0EngInfoExtract/Document/EnPapers_single/test.json'
    with open(filename,'w') as f_obj:
        json.dump(strs,f_obj)

    with open(filename,'r') as f_obj:
        strs = json.load(f_obj)
    print(strs)

附加matplotlib相关操作：

71 matplotlib绘制图表，plot绘制折线图

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
#加入中文显示
import  matplotlib.font_manager as fm

# 解决中文乱码，本案例使用宋体字
myfont=fm.FontProperties(fname=r"C:\\Windows\\Fonts\\simsun.ttc")

def line_chart(xvalues,yvalues):
    # 绘制折线图,c颜色设置，alpha透明度
    plt.plot(xvalues,yvalues,linewidth=10,alpha=0.5,c='red') # num_squares数据值，linewidth设置线条粗细

    # 设置折线图标题和横纵坐标标题
    plt.title("Python绘制折线图",fontsize=30,fontname='宋体',fontproperties=myfont)
    plt.xlabel('横坐标',fontsize=20,fontname='宋体',fontproperties=myfont)
    plt.ylabel('纵坐标',fontsize=20,fontname='宋体',fontproperties=myfont)

    # 设置刻度标记大小,axis='both'参数影响横纵坐标，labelsize刻度大小
    plt.tick_params(axis='both',labelsize=14)

    # 显示图形
    plt.show()

72  matplotlib绘制图表，scatter绘制散点图

def scatter_chart(xvalues,yvalues):
    # 绘制散点图，s设置点的大小,c数据点的颜色，edgecolors数据点的轮廓
    plt.scatter(xvalues,yvalues,c='green',edgecolors='none',s=40)

    # 设置散点图标题和横纵坐标标题
    plt.title("Python绘制折线图",fontsize=30,fontname='宋体',fontproperties=myfont)
    plt.xlabel('横坐标',fontsize=20,fontname='宋体',fontproperties=myfont)
    plt.ylabel('纵坐标',fontsize=20,fontname='宋体',fontproperties=myfont)

    # 设置刻度标记大小,axis='both'参数影响横纵坐标，labelsize刻度大小
    plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=10)

    # 设置每个坐标轴取值范围
    plt.axis([80




    
,100,6400,10000])

    # 显示图形
    plt.show()

    # 自动保存图表,bbox_inches剪除图片空白区
    # plt.savefig('squares_plot.png',bbox_inches='tight')

73 Pygal生成可缩略的矢量图文件

def histogram(xvalues,yvalues):
    # 绘制直方图
    hist = pygal.Bar()

    # 设置散点图标题和横纵坐标标题
    hist.title = '事件频率的直方图'
    hist.x_title = '事件的结果'
    hist.y_title = '事件的频率'

    # 绘制气温图,设置图形大小
    fig = plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))

    # 事件的结果
    hist.x_labels = xvalues

    # 事件的统计频率
    hist.add('事件',yvalues)

    # 保存文件路径
    hist.render_to_file('die_visual.svg')

74 读取csv文件显示折线图

def temper_char():
    dates,highs,lows = [],[],[]
    with open(r'../../../AllProject/PyProject/weather07.csv') as f:
        reader = csv.reader(f)
        header_row = next(reader) # 返回文件第一行
        # enumerate 获取元素的索引及其值
        # for index,column_header in enumerate(header_row):
        #     print(index,column_header)
        for row in reader:
            current_date = datetime.strptime(row[0],"%Y-%m-%d")
            dates.append(current_date)
            highs.append(int(row[1]))
            lows.append((int(row[3])))


    # 接收数据并绘制图形,facecolor填充区域颜色
    plt.plot(dates,highs,c='red',linewidth=4,alpha=0.5)
    plt.plot(dates,lows,c='green',linewidth=4,alpha=0.5)
    plt.fill_between(dates,highs,lows,facecolor='blue',alpha=0.2)

    # 设置散点图标题和横纵坐标标题
    plt.title("日常最高气温，2018年7月",fontsize=24,fontname='宋体',fontproperties=myfont)
    plt.xlabel('横坐标',fontsize=20,fontname='宋体',fontproperties=myfont)
    plt.ylabel('温度',fontsize=20,fontname='宋体',fontproperties=myfont)

    # 绘制斜的日期
    fig.autofmt_xdate()

    # 设置刻度标记大小,axis='both'参数影响横纵坐标，labelsize刻度大小
    plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=15)

    # 显示图形
    plt.show()

75 Github最受欢迎的星标项目可视化

def repos_hist():
    #查看API速率限制
    # url = https://api.github.com/rate_limit
    # 执行github API调用并存储响应
    url = 'https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars'
    r = requests.get(url)
    print("Status code:",r.status_code) # 状态码200表示成功

    # 将API响应存储在一个变量里面
    response_dict = r.json()
    print("Hithub总的Python仓库数：",response_dict['total_count'])

    # 探索有关仓库的信息
    repo_dicts = response_dict['items']

    names,stars = [],[]
    for repo_dict in repo_dicts:
        names.append(repo_dict['name'])
        stars.append(repo_dict['stargazers_count'




    
])

    # 可视化,x_label_rotation围绕x轴旋转45度，show_legend图例隐藏与否
    my_style = LS(base_style=LCS)

    my_config = pygal.Config()
    my_config.x_label_rotation=45 # 横坐标字体旋转角度
    my_config.show_legend=False
    my_config.title_font_size=24 # 标题大小
    my_config.label_font_size=14 # 副标题大小，纵横坐标数据
    my_config.major_label_font_size = 18 # 主标签大小，纵坐标5000整数倍
    my_config.truncate_label=15  # 项目名称显示前15个字
    my_config.show_y_guides=False # 隐藏水平线
    my_config.width=1200 # 自定义宽度
    # chart = pygal.Bar(style=my_style,x_label_rotation=45,show_legend=False)
    chart = pygal.Bar(my_config,style=my_style)
    chart.title = 'Github最受欢迎的星标项目'
    chart.x_labels = names
    chart.add('星标',stars)
    chart.render_to_file('python_repos.svg')

###完整的matplotlib可视化

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

import pygal
from pygal.style import LightColorizedStyle as LCS, LightStyle as LS

import csv
from datetime import datetime

import requests

#加入中文显示
import  matplotlib.font_manager as fm
# 解决中文乱码，本案例使用宋体字
myfont=fm.FontProperties(fname=r"C:\\Windows\\Fonts\\simsun.ttc")

def line_chart(xvalues,yvalues):
    # 绘制折线图,c颜色设置，alpha透明度
    plt.plot(xvalues,yvalues,linewidth=10,alpha=0.5,c='red') # num_squares数据值，linewidth设置线条粗细

    # 设置折线图标题和横纵坐标标题
    plt.title("Python绘制折线图",fontsize=30,fontname='宋体',fontproperties=myfont)
    plt.xlabel('横坐标',fontsize=20,fontname='宋体',fontproperties=myfont)
    plt.ylabel('纵坐标',fontsize=20,fontname='宋体',fontproperties=myfont)

    # 设置刻度标记大小,axis='both'参数影响横纵坐标，labelsize刻度大小
    plt.tick_params(axis='both',labelsize=14)

    # 显示图形
    plt.show()


def scatter_chart(xvalues,yvalues):
    # 绘制散点图，s设置点的大小,c数据点的颜色，edgecolors数据点的轮廓
    plt.scatter(xvalues,yvalues,c='green',edgecolors='none',s=40)

    # 设置散点图标题和横纵坐标标题
    plt.title("Python绘制折线图",fontsize=30,fontname='宋体',fontproperties=myfont)
    plt.xlabel('横坐标',fontsize=20,fontname='宋体',fontproperties=myfont)
    plt.ylabel('纵坐标',fontsize=20,fontname='宋体',fontproperties=myfont)

    # 设置刻度标记大小,axis='both'参数影响横纵坐标，labelsize刻度大小
    plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=10)

    # 设置每个坐标轴取值范围
    plt.axis([80,100,6400,10000])

    # 显示图形
    plt.show()

    # 自动保存图表,bbox_inches剪除图片空白区
    # plt.savefig('squares_plot.png',bbox_inches='tight')


def histogram(xvalues,yvalues):
    # 绘制直方图
    hist = pygal.Bar()

    # 设置散点图标题和横纵坐标标题
    hist.title = '事件频率的直方图'
    hist.x_title = '事件的结果'
    hist.y_title = '事件的频率'

    # 绘制气温图,设置图形大小
    fig = plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))

    # 事件的结果
    hist.x_labels = xvalues

    # 事件的统计频率
    hist.add('事件',yvalues)

    # 保存文件路径
    hist.render_to_file('die_visual.svg')

def temper_char():
    dates,highs,lows = [],[],[]
    with open(r'../../../AllProject/PyProject/weather07.csv') as f:
        reader = csv.reader(f)
        header_row = next(reader) # 返回文件第一行
        # enumerate 获取元素的索引及其值
        # for index,column_header in enumerate(header_row):
        #     print(index,column_header)
        for row in reader:
            current_date = datetime.strptime(row[0],"%Y-%m-%d")
            dates.append(current_date)
            highs.append(int(row[1]))
            lows.append((int(row[3])))


    # 接收数据并绘制图形,facecolor填充区域颜色
    plt.plot(dates,highs,c='red',linewidth=4,alpha=0.5)
    plt.plot(dates,lows,c='green',linewidth=4,alpha=0.5)
    plt.fill_between(dates,highs,lows,facecolor='blue',alpha=0.2)

    # 设置散点图标题和横纵坐标标题
    plt.title("日常最高气温，2018年7月",fontsize=24,fontname='宋体',fontproperties=myfont)
    plt.xlabel('横坐标',fontsize=20,fontname='宋体',fontproperties=myfont)
    plt.ylabel('温度'