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量子计算与传统计算的最大区别在于量子计算采用量子比特（qubit）作为最小的运算单元。传统计算机采用二进制比特，即“0”和“1”，而量子比特可同时存在两种可能的状态，这种新状态被称作“叠加态”。因此，对量子比特的操作可以让许多计算工作并行进行。
根据量子计算的原理，量子计算具备三个特点：
并行计算、速度快：目前计算机领域所谓的并行计算只是从效果上来看形成问题的并行解决，实际从CPU的运行来看，CPU依旧是一次只能处理一个计算。而量子计算将会是真正意义上的并行计算。对1000位的大数进行因数分解只需要几秒，而传统的计算机则需要1025年。
微型化、集成化：随着信息产业的高度发展，所有的电子器件都在朝着小型化和高集成化方向发展，而作为传统计算机物质基础的半导体芯片一直是这场运动的领先者，但由于晶体管和芯片受材料的限制，体积的减小存在极限，最终不能达到原子水平。而每个量子元件尺寸都在原子尺度，由它们构成的量子计算机，将会微型化与集成化。
能耗低：计算产生的能耗主要是由于计算过程中不可逆操作引起的，传统计算机模型的计算操作是不可逆的。而对于量子计算由于叠加态的存在，计算过程可逆，因此只会产生较低的能量损耗。
传统计算机的基本工作原理是通过嵌入在硅芯片上微型晶体管的关和开两种状态，将数据编码为0或1两种状态之一，使用逻辑门（与、或、非）进行布尔代数运算操作并进行输出，输出数据仍为0或1。使用的基本物理性质为电导性。
量子计算机使用的基本物理性质为量子物理学，利用量子叠加原理进行运算。该量子可以是原子、光子或者电子等。量子计算机的基础单位Qubit（量子比特或量子位）比传统的比特（0或1）更为灵活，允许制备在两个逻辑态0和1之间的相干叠加态，可以视作同时代表0和1，描述了0或者1的可能性。这种灵活性带来了强大的信息存储和处理能力，使之比传统计算机能够更快地处理更加复杂的运算，记录更多的信息。
量子计算的革命性引起了人们广泛的关注，也促使着量子计算技术从理论走向现实。随着第一台商用量子计算机的问世，量子计算从实验室走向了商业化应用。量子计算已成为IBM、微软和谷歌等信息产业巨头竞相逐鹿的战场。IBM推出一款5量子位的量子计算机平台，供用户进行算法或实验模拟；微软研究院借助量子计算，让半导体实现了衔接，使得半导体材料可以像超导一样运行；谷歌注重于量子计算机构架的研究，并提出了构建量子计算机的更简便方法，有可能大大提前新一代量子计算机问世的时间。
然而我们也看到，由于量子位在普通环境下难以制备，并且多量子位之间的协调控制较难，因此目前的量子计算机量子位数较少，导致量子计算机只能处理特定的问题，通用性差。此外量子计算机的制造维护成本特别高。量子计算机的成熟和大规模应用还需要突破很多技术瓶颈。
在人类历史上，有众多的科学会议对后世的科技发展产生了持续的重大影响。如果有时光穿梭机，估计不少人都想回到1927年的第五次索尔维会议。这场会议之所以备受关注，一方面因为集结了当时全球最顶尖、最熠熠生辉的物理学家，而且29位与会者中曾有17人获得过诺贝尔奖；还因为此次会议上阿尔伯特·爱因斯坦与尼尔斯·玻尔为代表的哥本哈根学派关于量子力学的大辩论。
这场会议只是一场世纪辩论的开端，而爱因斯坦在去世之前都没有认可量子力学是一个完备的理论。不管怎样，他们的碰撞并不影响量子力学与相对论一起成为现代物理学的两大支柱。时光荏苒，90年已经过去了，从量子力学到量子计算，物理学与计算机技术的融合从未止步，但量子计算的研发与应用仍然像金字塔的塔尖，鲜有人能够触及。而在Gartner的新兴技术炒作周期曲线中，“量子计算”已经在“技术萌芽期”盘桓多年，一直没有进入下一个周期。
据投资研究机构CB
Insights统计，2012-2015年全球量子计算领域创业投资数量仅32起。可以说，如此稀少的投资在众多前沿科技领域中绝无仅有。这一现象实属正常，量子计算存在的技术难点、商业应用尚处萌芽期，以及投资成本的庞大都是造成投资冷清的重要因素。
在过去10多年里，获得创业投资的量子计算公司可以说是寥若星辰。而在本文中出现的17家典型公司中，大部分都是在近五年才成立。其中，高达11家公司目前仅获得种子/天使轮融资，占比65%；除此之外，仅4家获得A轮融资；进入B轮及以上轮次的仅2家企业。总体来看，量子计算创业投资仍处于非常早期的阶段。这些数字在很大程度上源于风险资本对创业公司的技术开发能力、市场应用前景的疑惑乃至怀疑，以及与之相伴的高投资风险。
在过去几年甚至更长的一段时间里，量子计算领域的创业公司屈指可数，创业投资也非常谨慎而沉寂。但从近期来看，特别是自2016下半年以来，该领域创业投资显示出：更多的获投资公司、更密集的投资数量，以及更大的单笔投资额度。在不久前召开的有关量子计算的一次研讨会上，负责为软银科技愿景基金筹集资金并负责这一基金投资业务的Shu
Nyatta就表示，他们希望在量子计算方面寻找合适的企业进行投资。
可以预见的是，2017
年量子计算领域投资将继续加速，除了已经显山露水的少数公司，那些新的创业公司也将等待资本的发掘。除了风险资本外，在未来，与量子计算紧密相关的金融、航空航天、网络安全、国防军工、医药研发等大型企业很可能会加大对量子计算的投资布局。
中国科学院量子信息和量子科技创新研究院5月3日宣布，我国科学家在基于光和超导体系的量子计算机研究方面取得重大突破：在光量子计算机研究中，建造了世界上超越早期经典计算机的光量子计算原型机；在超导量子计算机研究中，实现了世界上纠缠数目最多的超导量子比特处理器。这两项成果分别发表于国际学术期刊《自然·光子学》和《物理评论快报》上。
据中国科学技术大学常务副校长、中国科学院量子信息和量子科技创新研究院院长潘建伟院士介绍，量子计算在原理上具有超快的并行计算和模拟能力，能解决经典计算机无法解决的大规模计算难题。目前，国际学术界认为基于光子、超冷原子和超导线路体系的量子计算技术最有可能取得突破，我国在这3个方面均有世界领先的表现。
早在2015年7月，中国科学院就宣布与阿里巴巴集团旗下阿里云共同成立“中国科学院-阿里巴巴量子计算实验室”，开展在量子信息科学领域的前瞻性研究，探索超越经典计算机的下一代超快计算技术。合作协议中写道自2015年起，每年为实验室投入3000万元，首期合作5年，计划合作15年。
根据中国科学院-阿里巴巴量子计算实验室的研究计划：预计到2025年，量子模拟将达到当今世界最快的超级计算机的水平，初步应用于一些目前无法解决的重大科技难题；到2030年，研制具有50-100个量子比特的通用量子计算原型机，突破大规模量子计算机的芯片工艺，从物理层设计、制造，到算法运行实现自主研发，全面实现通用量子计算功能，并应用于大数据处理等重大实际问题。
1.创业投资
量子计算的投资具有资本强度高、投资周期长、高风险的特点，不太适合普通规模资本的风险投资公司。但是对于满足一些条件的风险投资公司而言，作为考虑周到的结构性投资组合，投资量子计算可能就是一个绝佳的机会。必须看到量子计算技术的未来前景，同时也要看到这不是平常人家的玩意，我相信大部分散户是无法参与创投的，但是大家可以选择投资相应方向的创投公司，选择的时候一定要考虑到公司的实力，普通公司是做不到最后的注定失败。
目前，量子计算的创业投资并不容易，由于其高科技、高投入的特点，大部分研究机构都是除国家全资控股的，另外一些则是有寡头公司承包的，如Google、IBM、Microsoft。只有极少数量子计算创业公司是独立的并且具备技术水准，以下是部分具有代表性的17家创业公司，提供给大家进行研究或投资：
2.A股对标
1.中科曙光（603019）
公司为中科院计算技术研究所旗下上市公司，拥有业界最完整的高性能计算机产品线，在中国高性能计算机TOP100中市场总份额居第一位，一旦量子计算机商用技术成熟，最有可能落地的公司就是中科曙光，量产将会使公司的基本面发生重大变化。但也要注意这不是短期内能看到的，这类投资一定是长线的投资，短线只能是题材炒作。
2.浙江东方（600120）
旗下持股49%的浙江国贸东方投资管理公司与中科大量子通信技术潘建伟团队达成意向，设立了“浙江神州东方量子网络技术有限公司”，潘建伟是中科院院士、中国科学技术大学常务副校长、中科大上海研究院量子工程中心主任，是中国量子计算机领域的领军人物、顶尖学者。
(内容摘自摩尔撰稿人“看透风暴”)
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