text | Shan Wang
translate | 小愚 措大
via | Nieman Lab
你可能还记得,去年4月8日, BuzzFeed通过Facebook Live向全世界做了一次最中二的直播“壮举”。BuzzFeed的两名员工将橡皮筋一根根地勒在一个西瓜上,直至西瓜被勒炸,在一小时内成功吸引了全球80万观众驻足观看。(点击回顾690根皮筋和1个西瓜吸引80w+人观看, Facebook Live首秀咋能这么火?)
BuzzFeed内容五花八门
今天我们来关注这场秀的“始作俑者”BuzzFeed 。BuzzFeed的内容包罗万象,从测验类食品到“清单”体内容,这些内容火爆、收到万千读者喜爱不是没有理由,BuzzFeed爆款内容的产生背后是工作人员不停的测试和调整,通过调整主题和受众分析,以及持续的A / B测试,内容才以观众看到的样子最终上线。
BuzzFeed的测试类内容
BuzzFeed数据基础设施工程师沃尔特·梅内德斯(WalterMenendez)周四晚上在麻省理工学院(MIT)的一次演讲中分享了他们的内容战略。一起来学习。
核心秘密是:人
“我想,核心的秘密在于,我们关注的是人。”当我们思考我们制作内容的方式时,我们最终会专注于最终用户的参与和他们在阅读后所拥有的情感状态。我们希望不止专注于眼球效果的优化,同时也关心在你看到这个页面的时候如何实现互动、是否喜欢它。我们通常会问自己一个问题,这篇文章内容到底要传达什么?”
从创意阶段开始。BuzzFeed会首先思考:哪些话题将会影响到特定群体的观众?根据梅内德斯的说法,他们事先对观众按照不同的阅读偏好进行大致的分类和画像,譬如说,会有大量观众对动物、音乐、性、名人和小测验等类型的内容感兴趣。而哪些话题会刺激到读者,让他们做出强烈反应(无论是消极的还是积极的反应)呢?
强大的数据监测
BuzzFeed会从自己的网站和分布式平台等各种渠道收集大量用户访问数据,例如访问的时间、地址、入口、设备类型、阅读市场等。这有助于BuzzFeed决定何时将某些类型的内容推送到特定类型的平台。例如,BuzzFeed通常在周末发布小测验内容,在周末的阅读和互动效果更好。
BuzzFeed的数据分析员可以对这些数据进行更复杂的计算。可以查看不同来源的实时流量(从一个新平台的流量激增向表明,它可能值得将更多内容放到该平台上)。根据内部阈值监测,BuzzFeed得知比预期更好的内容是什么,同时分析出一个额外的“趋势”标签,这些都可以为BuzzFeed接下来要关注的话题做出引导。
根据这些数据,BuzzFeed会针对每个不同平台准备多个版本的文章——有不同的标题、不同的长度,使用不同的缩略图,将其展示给BuzzFeed.com的访问者,直到一个成功的组合出现。
“我们几乎每篇内容都进行了测试。”梅内德斯说。不仅是标题,还有标题中的数字。在Facebook或Twitter上呈现的缩略图最终会达到这样一种效果:读者甚至还没看到标题,只是看到了图像就会说“等等!这张照片里有什么?”
平台间的内容迁移
另外一种比较好的传播策略,是捕捉并整合在各种社交媒体平台上流行的其他平台的内容。譬如,并非所有facebook用户同时都是Tumblr用户,而Tumblr上的发帖可能有很多facebook用户没有见过。曾引发读者一时讨论热潮、甚至刷遍国内网游朋友圈的话题“这条裙子是什么颜色的?”的原始内容就引自Tumblr用户,并在BuzzFeed网站上轻松引发了很多争议。
分享引导
我们希望观众能够以我们实习那设定的方式与内容进行互动。这就是我们所说的控制情绪。我们会通过某种方式对期待读者做出的反应进行引导,并将其植入内容当中,譬如,我们认为某一段内容将会产生共鸣,同时希望观众能够积极地分享它,我们就会在内容中表达出这个意思:其他人应该看到这个,应该明白我的感受。
这些策略是有效的。BuzzFeed通过内部系统对自己所生产的每篇文章在Facebook、Twitter、BuzzFeed主页以及其他平台进行统计测试,结果显示,BuzzFeed从各大分布式平台获得了超过50%的流量。梅内德斯说:“我们希望确自己的内容能到达尽可能多的人群、尽可能远的地区。”
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