怀着要由“土”变“潮”的信念
自学编程
用人工智能赋能土木工程
他是
给交通基础设施看病的“医生”
矢志科研，勇立潮头
他是北航
“沈元奖章”
、
国家奖学金
获得者
博士期间排名
专业第一
以第一作者/学生一作
发表SCI论文
6篇
他是
研究生
党支部书记
积极推动产学研协同育人平台构建
热衷公益环保活动
当前我国交通基础设施体量巨大，快速准确的损伤检测，对于预防交通事故、保障生命财产安全具有重要的现实意义和应用价值。尚高的研究专注于
对交通基础设施进行“伤病”检测
，以基于人工智能对基础设施内部损伤进行快速评估为主线，立志成为给交通基础设施看病的“医生”。
怀着要由“土”变“潮”的信念，他从入学北航起
自学编程，结合本科所学土木工程专业，转型做起了智能检测算法研究
。他的第一项成果为研究振动信号深度学习方法在混凝土内部缺陷识别中的可行性，
初探新方向的他，在这篇论文上大受挫折，屡投屡拒，感到了前所未有的迷茫
。在导师
陈军教授
的鼓励和支持下，他笃定方向、潜心修改，终于将文章发表在工程领域高水平期刊上，撰写的专利也获评了研究生优秀学术创新成果奖。在之后的四年里，尚高不惧困难，勇于尝试，发表了6篇SCI论文，研究成果受到众多学者的关注。
近期，为解决交通基础设施内部缺陷快速准确检测的难题，尚高开发了一款
基于振动信号智能化分析的内部缺陷检测系统
，实现了从信号采集到缺陷识别端到端的完整过程，检测结果为基础设施的科学养护和决策提供可靠依据，尚高逐渐从“科研新手”成长为一名
给基础设施看病的“专家”
。
在做好科研的同时，尚高也在尽自己的力量为集体做贡献。他曾担任智能交通基础设施系研究生党支部书记，在任职期间服务就业，
积极主动
联
系专业相关企业、科研院所、兄弟院校等在科研合作和毕业就业等方面开展深入交流。
支部与北京构力科技有限公司联合共建，深入学习、探索、创新BIM等关键技术在实际工程中的应用，为推动产学研协同育人平台建设起到了积极作用。
