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基于默认网络内部功能连接能预测抑郁症患者睡眠障碍因子分

磁共振成像传媒  · 公众号  ·  · 2024-08-06 07:59

正文


来源:磁共振成像传媒

睡眠障碍是抑郁症(major depressive disorder, MDD)最常见的临床核心症状之一。KUPFER等首次发现MDD患者有着更短的快速眼动睡眠潜伏期。睡眠障碍与MDD的病因和发病机制密切相关,也是MDD患者疾病复发或自杀的风险因素。探究MDD患者睡眠障碍症状的神经机制对于MDD的诊断和疗效评价具有重要的临床参考价值。

利用功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging, fMRI)可计算得到功能连接(functional connectivity, FC)。fMRI揭示出MDD患者最显著的改变之一是其FC存在异常变化。默认网络(default mode network, DMN)是报道最一致的异常网络。但迄今,MDD患者睡眠症状相关的脑功能机制尚未明晰。既往研究中,LEERSSEN等发现伴有更严重失眠的MDD患者在脑岛和额叶等区域有着更小的皮层表面积。CHENG等基于健康大样本量数据集探究抑郁与低睡眠质量之间关联的神经基础,发现两者都与负责短时记忆、自我和负性情绪等功能的相关脑区的FC强度升高有关。BAGHERZADEH-AZBARI等发现MDD和失眠症间存在重叠的潜在神经机制,主要集中在突显网络和DMN中主要枢纽点在其各自网络内和网络间的FC异常。TASHJIAN等探索发现拥有低睡眠质量(而非睡眠时长)的青少年在休息时表现出较弱的DMN内部连接。DE HAVAS等发现与正常休息组相比,睡眠剥夺组的静息态DMN连接减少,表明DMN的固有连接易受极端改变的睡眠行为的影响。综上,探究抑郁和睡眠关系的研究主要聚焦于MDD患者伴或无睡眠症状、抑郁情绪与睡眠质量、失眠症与MDD,以及睡眠质量与DMN等四个方面的研究。虽然上述研究结果间存在不一致,但基于FC的研究中,较为一致地发现疾病或健康状态下,睡眠与DMN内或DMN与其他脑功能网络的FC都有着重要的关系。

南京理工大学计算机科学与工程学院秦姣龙副教授团队研究聚焦于探究DMN相关的FC对MDD患者的睡眠障碍因子分是否具有预测性。基于多中心数据集,从DMN内部FC和DMN脑区节点与非DMN脑区节点的FC(简称DMN外部FC),分别探究两者对MDD患者睡眠障碍因子分的预测能力。本研究旨在加深理解DMN在MDD睡眠障碍症状中的重要作用,以期为MDD的诊断和疗效评价提供线索和帮助。

该项目受到国家自然科学基金项目(62201265,81701346)江苏省自然科学基金项目(BK20190736)的资助。

【秦姣龙,李弘瑄,吴烨,等.基于默认网络内部功能连接能预测抑郁症患者睡眠障碍因子分[J].磁共振成像,2024,15(7):51-57.

DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2024.07.009

(作者: 秦姣龙,李弘瑄,吴烨,倪黄晶

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秦姣龙 副教授


秦姣龙, 博士,副教授,南京理工大学计算机科学与工程学院

专业特长: 神经影像建模与分析

教育背景: 东南大学生物医学工程专业博士毕业

获得基金项目资助情况: 国家自然科学青年基金(81701346)



倪黄晶 博士

倪黄晶, 博士,讲师,南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院

专业特长: 神经影像建模与分析

教育背景: 南京大学信号与信息处理专业博士毕业

获得基金项目资助情况: 江苏省自然科学基金(BK20190736)



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