人工智能能够解决中国的交通拥堵吗？

采访媒体：SIXTH TONE

受访人：清华同衡规划设计研究院副总规划师黄伟

文末点击“阅读原文”查看“第六声”发布原文“ Can AI Solve China’s Traffic Gridlock? ”

黄伟：

人工智能在中国受到了政府、企业的高度关注，人工智能技术相关的企业迅猛发展，大量的资金和技术人员都在流向这个领域，包括BAT在内的互联网巨头以及众多的微创公司都在进军这个领域，同时，从alpha-go开始，人工智能也成了普通老百姓的热门话题。

依托人工智能和互联网等技术，一大批以“智慧”冠名的新名词正在进入我们的生活，比如智慧城市、智慧购物、智慧旅游、智慧枢纽、智慧停车、智慧列车等。 不同层面的人工智能方面的应用不经意间已来到我们身边 ，比如有些城市的高铁站已经在通过人脸识别技术代替了传统的人工检票。

在中国，某种程度上， 抢占人工智能全球制高点已经成为国家发展一项战略举措 ，政府和民间都已经看准了这个方向，并且正在共同发力在努力推动人工智能等新技术的创新应用。

但是， 我们也很清醒地看到， 至少在目前，关于人工智能技术，我们还总体处于准备和起跑阶段 ，现在的人工智能技术应用基本还处于相对初级的水准，距离我们通常所说的那个”奇点”已相距不远，但仍然还未触及 。 因此就目前来说，现阶段就说是“颠覆、革命”，还是为时过早，我们仍然还在准备和筹划当中， 在不久的将来，真正的人工智能就会改变我们的生活，这个时间不会太长，乐观点大约3-5年时间，保守点说最多5-10年 ，我有这个信 心 。

黄伟：

通过深度学习，人工智能会显示出比人脑更为强大和更为迅速的解决难题的能力，所以也可以在缓解交通拥堵方面发挥重要的作用。 比较典型的案例就是杭州的“城市大脑”，城市数据大脑上线测试运行后，试点的22公里高架路平均延误降低15.3%，出行节省时间4.6分钟，地面主干路的平均延误降低了8.5%，出行节省时间1分钟，这些数据也许并不特别惊人，但在小范围试点范围内取得这样的数据变化也是非常不容易的。

如果考虑基于人工智能的无人驾驶得到普及推广应用，则无疑更会大大缓解交通拥堵。

美国工程院院士、加州大学伯克利分校的交通专业维拉雅教授认为， 智能交通对交通系统的效率提升效果显著 ，在全部都是智能车辆的情况下，交叉口的通行效率可以提升50%到100%。我也曾经做过简单测算，大面积的无人驾驶电动共享汽车（EA Car-sharing）将可能会使城市道路的通行效率（按人次计算）累计可增至目前的2-3倍，这就类似于将现有道路面积增加了2-3倍，当然这是极其理想的情况，在这种情形之下，可以认为，城市交通拥堵将会得到总体缓解。

放眼未来，可以缓解城市交通拥堵的其实不只是人工智能，人工智能技术只是新技术里面的很重要的一部分，但不是全部， 真正影响交通的是多项新技术的同步成熟 ，比如还有 5G通讯技术、车联网、传感器技术等 ，他们组合起来才能形成改变城市交通的新技术。另外， 除了新的技术，还有 新的出行模式，这也会极大改变城市交通出行的方式 ，从而也能在城市缓堵中发生巨大作用，比如MaaS（出行即服务），共享出行等等。

面临的挑战，主要是从技术到应用的转化问题，即使技术已经较为成熟，能否在实际应用产生预期的效果还需要验证 ，尤其在城市层面，个体的使用、小范围的试用、大范围的推广都会有很大的区别，对于交通而言，系统性、综合性特征将会更加突出，一些很好的技术，如果没有形成系统、没有形成规模，是难以显示出应有的价值的，就如同单修一条地铁线，不会对整个城市的交通出行产生特别明显的影响，但当轨道线逐步连网成片之后，轨道系统才会真正显示出它的威力。 因此说，从技术到应用，还有相当长的路要走，在城市中如此，在交通中更是如此。

黄伟：

我不是这方面的专家，但基于庞大的国内市场，我个人认为国内企业在智慧交通和无人驾驶方面虽然投入了大量的人力和财力，在总体规模上是非常庞大的，包括我们的电动汽车销量、充电桩的总体数量都是全球最大的，但 我不认为我们在核心技术是引领全球的 。我们应该正视这方面我们和欧美以及日本等国的差距，我们一直在美国身后跟跑，虽然差距有所缩小，但不可否认，从整体实力来看，我们目前仍然落后于美国。在这场赛跑中，目前还很难预见结果，但我仍然抱有乐观的态度， 未来将是综合实力的比拼 ，我们自主的北斗卫星、5G通信等技术也将都是未来智慧交通、无人驾驶中的关键性技术，我们国家层面坚定的战略导向、庞大的应用市场和数不清的创新性科技企业和研发投入，可能都会成为我们的优势。

同时，我们也应看到，在互联网领域，我们通常所说大者恒大，赢者通吃，因此 如果最终我们仍然无法超越美国，很可能还是会被淘汰。