专栏名称: 社科学术圈
最实用的学术资源平台! 论文写作、论文投稿、期刊点评、课题申报、学术会议,高教动态、考研考博、满满干货! 学术路上,与你同行!
目录
相关文章推荐
科研圈  ·  Nature 一周论文导读 | ... ·  13 小时前  
科研大匠  ·  博士生一作,上海交大,发Nature! ·  3 天前  
科研大匠  ·  211原党委书记,任民办高校校长 ·  4 天前  
51好读  ›  专栏  ›  社科学术圈

我的天哪!这完全就是一整套超实用论文写作模板!

社科学术圈  · 公众号  · 科研  · 2017-07-04 07:30

正文

全文约2200字


建议写作顺序

Method → Data→ Results→ Introduction→ Discussion→ Conclusion→  Abstract → References。


H
论文各部分写作内容与注意事项

1

Abstract


标准摘要五句话,包含五个层次的内容:


1.1 Introduction: 为什么要进行本项研究,现状中本项研究的缺失或者做了但是存在不足;


1.2 Method: 用什么方法做这个研究;


1.3 Data: 用什么样的数据来验证你的方法;


1.4 Results: 从研究中得出什么结论;


1.5 Implication: 得出的结论对研究领域和实践有什么意义(理论与实践意义)

2

Introduction


2.1 Research background: 目的是证实该研究问题的重要性。如这一类问题造成的损失很严重,因此研究这一问题很重要。


2.2 Research problem: 在上述的这一大研究背景下,要做什么问题(或者方面)的研究;在上述的这一大研究背景下,这一研究可以在哪些方面解决现存的实际问题。


2.3 研究现状: 别人已经做了哪些东西,别人已经做过什么,发现了什么样的问题?


2.4现存的研究有什么问题与不足: 别人有什么没有做过?为什么别人没有做得更好?并说明这些研究不足会带来严重后果。


2.5本研究的目标(objective)和研究范围(scope): 本研究弥补这些问题中(这些没做过或者做过没做好的问题中)的哪些不足,采用什么研究方法去弥补不足。陈述本项研究的范围局限,并高度概括本论文研究结论。


2.6文章结构: 本论文的后续部分的基本内容架构。

3

Literature review


Literature review证明与说明两件事情:一是研究目标的设定是有意义的;二是你在本研究中采用的方法是可靠的、有效的。 包括三个层次的内容:


3.1对选题(你找到的研究问题)的justification。 即对做过没做好或者没做过的研究问题,在这个研究领域,针对research problem而言,让读者明白本项研究是有意义的;


3.2现存文献中对本文值得参考并可借鉴的东西, 包括分析工具和成果;


3.3非相关或者相邻研究领域值得借鉴的东西 ,侧重于可借鉴的研究方法。


3.2与3.3就确定了研究方法。


补充说明: 注意introduction 2.5中的研究目的与研究范围的区别。Scope:如洪水发生后带来10个后续问题,本研究只考虑了6个关键问题。在Literature review 3.1与3.2中应该对scope进行说明和辨析,即说明我为什么留下这6个问题,去掉其他4个问题。


小结: 文献综述不是综述文献,而是去找到问题,不是为了综述而述。并不在于对所有的相关文献作详尽描述和总结,应该是对相关研究现状的高度概括。至此,已经把研究问题、研究目标、研究方法明确了,并且对它们已经证明了、辩护了。

4

Method


此部分主要是对方法的描述。 包含三个方面的内容:


4.1研究策略(Research strategy), 总概研究过程。要做这样的一个研究采用一个什么样的研究策略:即所采用的研究思路。


4.2数据采集的方法。 建立在对研究问题深入认识的基础上,需要采集什么样的数据(变量)。这里的数据的概念是泛泛的,不是指具体的数据,而包括数据结构、变量(考虑的因素)。


4.3数据的分析方法: 如数学分析、逻辑分析(推理)、统计模型等数据分析方法。统计模型(模型的建立、模型校验(模型计算)、模型推断(在算的过程中所推断出的一些结果)、模型评价与对比)。


5

Data


主要围绕data,对你所收集的数据做一个简要的描述,描述所收集的数据的特点。如从哪个机构得到一个数据,有什么样的特征、变量的期望值、方差、中位数、最大与最小值等。 包含两个层次的内容:

5.1数据的来源、采集数据的时间周期、描述性的统计值

5.2对所收集的数据的初步的处理方法。

6

Results


运用所采用的数据分析方法(即模型的建立、模型校验(模型计算)、模型推断(在算的过程中所推断出的一些结果)、模型评价与对比)得到的模型分析结果。应该着重对所得出的重要结果进行描述,不需要对所有的结果进行描述。


7

Discussion


Discussion就是针对所得出的结果做横向或者纵向的对比和讨论,包括自己的结果之间的比较、自己结果与别人结果之间的比较;如果结果存在差异性,并对结果之间的差异性的成因作讨论分析。这样的差异性分析进一步加强了本研究的重要性。可以进一步地验证:对所提出的观点做数据方面的支持。


注意6和7的区别: Results强调清楚地陈述研究结果,受制于数据分析方法(模型建立、模型校验、模型推断、模型评价)的框架制约。而Discussion强调把结果打乱,提出最值得讨论和有意义的结果,是对本项研究所得出结果(results)高度抽象的产物。







请到「今天看啥」查看全文