什么是生成式对抗网络？

先来看视频：

以下为文字版本：

（阅读大约需要 1 分钟）

GAN意思是生成式对抗网络。在最近几年很火的AI绘图领域经常会看到这个词。生成式对抗网络最核心的地方，就在于“生成”和“对抗”。

生成，即神经网络中有一个负责生成特定图片的生成器，例如它能够生成许多猫的图片。

对抗，则在生成器之外另有一个鉴别器，与生成器形成对抗。生成器生成的图片会和真实的猫的图片混在一起，鉴别器需要找出哪些图由生成器生成，哪些图是真正的猫。

如果生成的图片骗过了鉴别器，那么生成器得分，反之则是鉴别器得分。在经过几千万次的生成和对抗的过程中，神经网络变得越来越厉害，生成越来越逼真的猫的图片。

当然在此基础上，人们可以对GAN进行改进，让它能够针对不同的任务生成各种类型的图片、音频和视频。

策划制作

本文为科普中国-创作培育计划作品

出品｜中国科协科普部

监制｜中国科学技术出版社有限公司、北京中科星河文化传媒有限公司

作者丨北京云御纪文化传播有限公司

审核丨秦曾昌 北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院 副教授

策划丨符思佳

责编丨符思佳

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