昨天，第48届世界经济论坛年会在瑞士达沃斯召开，主题为“在分化的世界中打造共同命运”。
会议召集了来自全球政商、国际机构、公民社会、学术、媒体、艺术等各界超过2500多位领袖人士出席，以更新指导多方利益相关者合作的全球议程，共同应对当下重大政治、经济与社会挑战。
我受邀飞赴达沃斯参会，跟大家分享我在达沃斯的见闻。
DeepMind 联合创始人
解释AlphaZero
昨天，在MIT的午餐会上，我与
李飞飞
（Google Cloud AI/ML领域首席科学家）；
Richard Socher
（Salesforce首席科学家）；
Mustafa Suleyman
（DeepMind 联合创始人兼主管）进行了对谈；主持人是
Andrew McAfee
（麻省理工学院数字经济倡导行动联合创始人）。
MIT午餐会
上个月，DeepMind团队发表了最新论文，提出强化学习算法AlphaZero，一种
可以从零开始，通过自我对弈强化学习在多种任务上达到超越人类水平的新算法
。据说，AlphaZero在
8个小时
训练后就击败李世石版本的AlphaGo；再用
4小时
训练击败世界顶级的国际象棋程序Stockfish；再用
2小时
训练击败世界顶级将棋程序Elmo。
一时间，AI界哗然：
通用AI问世啦，AlphaZero完爆人类。
在昨天的午餐会上，DeepMind 的联合创始人Mustafa Suleyman 被问到Alpha zero 的强化学习是否真的证明可以不要训练数据？除了游戏还有什么应用？（潜台词是，能不能真的“通用”）
Mustafa非常坦诚地说：Alpha zero没有那么神，外界对它有点夸大了。它要想工作，必须满足三个前提：
可预测环境（围棋规则），清晰奖励系统（输赢），无变数（variability)
。也并不是外界说的不受监督，Alpha zero的监督来自于它的结构和训练环境，这些依赖强化学习的具体方法在现实生活中效果不是很好。在现实生活中我们无法提供模拟器，进行巨量训练来形成算法。
不过Deepmind团队正在探索游戏之外的应用，但是初步预测这不太容易，因为真实世界比游戏复杂很多。他预测三五年内，强化学习是完全没法普及应用的，Deepmind团队已经
“将目光放到几十年后了”
。
Mustafa也提到：Alpha zero 本身
并不能解决AI对于数据的需求
，但在数据生成和模拟上的进步（比如说用真实语音合成、人脸合成、甚至类似Grand theft auto来做自动驾驶的模拟）是有可能在未来自动产生可补充的数据。
所以，之前被吓得花容失色的同学们，可以松口气啦。
李飞飞的观点也可以抚慰那些被AI威胁论惊吓的神经。
Google Cloud AI/ML领域首席科学家 李飞飞
她认为人工智能还是一个新领域，只发展了60年左右，人工智能的理想是让机器变得智能，模仿人类智能解决问题，让人类的生活变得更好。
“回想一下，当我还是一个大学生时，我绝对想象不到人工智能会带来的巨变，它巨大的搜索能力，更别说无人驾驶了。我们已经见证了非常了不起的突破。”
李飞飞特别提醒大家，
目前AI还不能理解语境、复杂的知识，要识别人类的情绪、感情和动机，也还有很长的路要走。
当然，目前有很多研究AI情感的创业项目，也不要因此受到打击，正是因为有更大的挑战，成功的收获才会更大。
李飞飞引用一位在AI领域有40多年研究经验的同事的话，评价当下我们对完美的人工智能机器的定义：
“一台能做出完美食物的机器，虽然房间已经着火了。”
大家也向我询问
中国创业环境
和
AI领跑机会分析
。
我认为，中国的创业环境如同一个斗兽场，角斗士们斗得你死我活，留下的都是最有生命力的模式，这些模式会推动着中国向前进。
至于中国AI的领跑机会，我说中国有
“四截火箭”
助推。
（1）中国一流的理工科教育。
李飞飞就是这一点的证明。中国的理工科教育培养了众多科学家，而且这些人都有志于从事人工智能的相关工作。这群杰出的年轻人会是推动中国进步的一股了不起的力量。
（2）活跃的创业氛围和资本对这个领域的大量投资。
作为一家风险投资机构，我们投资了45家人工智能公司，这些公司分布在各个领域。比如如何让借贷更简单，提供消费者服务，制造能采草莓、洗碗、组装汽车的机器人。
（3）中国巨大的数据量。
中国共享单车的使用人数是美国的300倍，外卖是美国的10倍，移动支付拥有6亿多用户，是美国的50倍，而且不收佣金、无中间人。在此基础上，形成了大量的公司和数据。
（4）政府的政策。
国务院去年发布的人工智能计划表示，中国要在2030年成为人工智能创新核心国家，伴随这一政策而来的是城市层面上大量资源的投入，这显然会推动我们前进。
在谷歌云的晚餐会上，董事长施密特也谈兴很浓。针对AI的发展，施密特的评价是：
AI的力量是超人的。
谷歌从2000年的广告算法就开始使用AI，很早就意识到AI科研的重要性。从收购Geoff Hinton的公司，到收购DeepMind （现在这个团队已经750人），再到吸引李飞飞，将深度学习迅速渗透到整个公司。
让施密特记忆最深的AI里程碑是DeepMind 团队只用了
六个工程师
，几周的时间就在
数据中心制冷和能源问题
上节省了
15%
的电费。作为对比，谷歌之前的数据中心是一批很牛的工程师花费多年时间设计的。
从这个角度看，
AI的力量的确是超人的。
晚会上我撞见的几位高管也谈到对谷歌最深刻的印象，都是非常积极肯定的：
整个公司的人聪明，而且执行力强，一旦决定AI First，每个部门都动起来。
谷歌的企业文化依然是创业公司学习的典范。
接下来，跟大家分享一点有趣的旅行见闻。
