腾讯出了一款 数字人核心部件- 开源免费！可以搞数字人项目赚钱了

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SadTalker ： 只需提供一张图片和一段音频，即可合成一个数字人视频

镜像代码：

http://www.gitpp.com/aws/sadtalker-cn

项目介绍

SadTalker 是一个研究项目，旨在解决音频驱动的单张图像说话人脸动画中的几个关键问题。这个系统的核心是学习生成逼真的三维（3D）运动系数，用于头部姿态和表情，从而产生更自然、更连贯的说话人头部动画。

在传统的音频驱动人脸动画中，常见的问题包括不自然的头部动作、扭曲的表情，以及身份的改变。这些问题部分源于过去方法中对耦合的2D运动场的使用。另一方面，直接使用3D信息也存在问题，如表情僵硬和视频不连贯。

SadTalker 通过以下几个创新点来解决这些问题：

1. ExpNet 和 PoseVAE： 这两个网络分别用于从音频中学习生成逼真的面部表情和头部姿态。ExpNet 通过提取系数和3D渲染人脸来学习准确的面部表情。而PoseVAE则通过条件变分自编码器（VAE）设计，用于合成不同风格的头部运动。

2. 3D感知人脸渲染器： 这个渲染器用于生成逼真的说话人头部视频。它将生成的3D运动系数映射到无监督的3D关键点空间，从而合成最终的视频。

3. 语义解耦和3D感知： SadTalker 的方法还包括一种新颖的语义解耦和3D感知技术，这有助于生成更加真实和自然的面部动画。

实验证明，SadTalker 在运动同步和视频质量方面达到了先进水平，为音频驱动的单张图像说话人脸动画领域提供了新的解决方案。

随着AI技术的不断发展，数字人解决方案在短视频、直播等领域的应用越来越广泛。 利用工具如SadTalker，通过一张照片和对口型，就能制作出直播数字人，这一技术的出现大大降低了制作门槛，为更多人提供了通过短视频平台赚钱的机会。

对于技术型同学来说，掌握这样的技能不仅可以在自媒体领域发挥重要作用，还可以拓展到更多领域，如企业宣传、产品推广等。虽然上手需要一定的技术背景，但通过学习和实践，大多数人都能掌握这项技能。

使用SadTalker这样的工具，可以方便地制作出高质量的口播视频，数字人的表现也足够智能，能够满足多方面的要求。这种技术的广泛应用，不仅可以提升自媒体内容的制作效率，还可以激发创作者的更多潜力，促进内容的创新和多样化。

因此，对于期望通过制作口播视频在短视频平台赚钱的技术型同学来说，学习利用AI技术生成自媒体内容，以数字人形式展现，是一个值得尝试的方向。通过不断学习和实践，相信他们能够在这个领域取得更多的成功。

安装使用教程（视频）：

https://www.bilibili.com/video/BV1Dc411W7V6/

上传音频 ：文字转音频可以去网址—— https://ttsmaker.cn