作为承载腾讯最新 AI 能力的 AI 加速器，将帮助构建人工智能创业生态，扶持创业者，助力人工智能的技术产业化。
「最早的互联网 1.0、2.0 ，以及移动互联网的发展，深刻改变了我们对互联网的认知。AI 也一样，我们对其抱有非常大的热情。」作为腾讯 AI 加速器领航人，腾讯副总裁姚星表示，「 AI 加速器的目的就是通过腾讯体系帮助更多的 AI 初创公司，包括其中的优秀代表，使他们快速发展。」
7 月 21 日，腾讯 AI 加速器在深圳腾讯大厦正式启动，经过上千个 AI 创业项目、为期 3 个月的选拔后，正式入选的 25 个项目将由此开始为期 6 个月的加速期，腾讯整合内部资源对其进行全方位辅导，促成优秀项目应用场景落地。
「腾讯开放平台一直致力于创业生态的建设，而 AI 代表下一个时代的核心生产力。如何通过一个良好的开放生态，帮助 AI 领域的新锐军形成核心竞争力，是我们所关注的。」腾讯众创空间总经理、 AI 加速器架构师王兰表示，作为承载腾讯最新 AI 能力的 AI 加速器，将帮助构建人工智能创业生态，扶持创业者，助力人工智能的技术产业化。
腾讯众创空间总经理、 AI 加速器架构师王兰在演讲
为什么 AI 加速器不一样？
筹备半年多的时间，腾讯众创空间团队一直在跟腾讯 AI Lab、腾讯云共同酝酿——如果腾讯要做加速器，应该要找到怎样的优秀公司作为第一批代表行业的先锋。
那么，什么公司才称得上优秀？
王兰表示，他们对优秀 AI 公司的定义是：第一，最有前瞻性和最有活力的公司，对 AI 充满热情，对未来充满期待，能打开想象空间。第二，有着最扎实的，与时代结合的最能落地的应用场景。第三，满怀理想。
事实上，在 25 个项目中，不少企业入营前已经在行业崭露头角。聚焦于为行业提供智能人机交互解决方案的三角兽，不仅为多家电视、手机厂商提供 AI 层面的解决方案，也与 BAT 等大型企业有着不同层面的合作。私人助理式服务平台「助理来也」，则致力于通过对话和推荐等最自然的交互方式来连接人和本地商户，向用户提供日程、咖啡、打车和跑腿等 20 多个品类的助理式服务。汇医慧影则将计算机视觉、机器学习与医疗相结合，通过建立人体器官模型以及深度神经网络技术，实现了病灶的高识别度，并率先将胸部、脑部核磁的自动诊断应用在实际操作流程中。
与以往青腾大学、双百计划等扶持的企业不同之处在于，「这次更多关注在技术层面，我们之前有技术的辅导、导师的加入，去对接开放平台的企业。AI 最大的不同是我们会拿出 API 、云的计算能力深入对接到现在比较成熟企业的技术应用中。」王兰说，「举个例子，今天刚刚上台的时候有一个做翻译耳机的（时空壶），它是擅长于硬件的公司，他需要的是语音识别、翻译，包括对语义的理解、对话和 TTS 这一块。这方面腾讯有非常底层的初步的解决方案，他在做的是出国旅游、出境旅游的场景，以及降噪的一系列优化，我们会去做一些结合。」
锁定核心项目之后，一方面，AI 加速器通过开放腾讯的 AI 能力，提供 AI 技术、导师、产业资源、市场、投资五大扶持，帮助 AI 技术及产品寻找到更多的应用场景，使公司变得更加优秀。
在 AI 技术层面，AI 加速器将连接来自腾讯 AI Lab 、优图、腾讯云等的 AI 能力，为学员提供超过 20 项的顶尖 AI 技术。同时，提供超过 1000 万的腾讯云资源，帮助项目降低计算成本提高数据处理效率，助力项目成长。
在导师层面，配备覆盖产业、学术、工业、设计、投资界的顶级大咖，通过 6 个月的导师线下辅导、1v1 服务，为学员项目提供深度的产品和技术解析，协助打磨 AI 产品。
产业资源上，加速器为项目提供 AI 上下游产业链资源对接，包括芯片、工业设计、生产制造等供应链资源，以及项目垂类行业，例如医疗、交通、电商等行业资源。
此外，成员项目可以通过腾讯开放平台、互联网 +、腾讯云等渠道，获取市场资源与更多合作伙伴进行对接。同时，他们将会获得与腾讯投资、双百计划的对接机会，并通过加速器获得多家投资机构的重点关注。
另一方面，AI 加速器对接海外优质项目与高校最新技术、国内包括中科大等高校资源，让这批项目能从一开始就拥有全球化视野、与腾讯 AI 开放平台全球社群打通，不仅局限在所处应用领域，还能放眼到整个行业。一周前，腾讯众创空间（海外）在波士顿刚刚完成对美国 AI 创业团队的选拨，3 支优胜团队在不久后会入驻腾讯 AI 加速器，与国内 AI 创业者深度交流。
AI 加速器是腾讯 AI 生态开放中重要一环
尽管拥有包括微信等几乎垄断市场的产品，但对腾讯而言，构建生态才是更核心的长期发展方向。而加速器的 25 家各有差异的公司，也是对其 AI 生态环境和生态链的补充。「在 AI 领域，腾讯做的是平台级、核心的东西。中国有千千万万的创业者，我们希望做更多生态的事情。腾讯只做连接即可，更多是希望扶持一个非常繁荣的生态，实现 AI 在各个领域的应用。」王兰说，「就像 AI Lab 的理想是 Make AI Everywhere ，我们希望催生出更多的优秀领域来支持这个生态。」
「一内一外」的双线动作也表明，腾讯开放平台开始关注 AI 生态构建，正以 AI 加速器为桥梁，连接腾讯 AI 能力与产业合作伙伴。实际上，从 2010 年开始，腾讯就在进行产业上的开放，在开放平台建立了大量创业创新生态链，包括众创空间、双百计划、青腾大学等，AI 加速器也会是腾讯 AI 生态开放中的重要一环。
姚星也在接受机器之心的采访中提到，「通过开放平台这个连接器，AI Lab 的很多能力会注入到创业者当中，会提供很多 SDK 、算法、研究的支撑，最终把我们的能力开放出来，不只是在腾讯内部的产品可以使用。」
腾讯副总裁、AI 加速器领航人姚星
过去的两三年，AI 在整个互联网发展中属于风头浪尖。AI 开始越来越多的深入人的生活，提供了很多基础服务，毋庸置疑，AI 已成为被追逐的产业发展方向。相比其他互联网巨头纷纷提出 AI 战略，腾讯并没有显性表达过其对 AI 的重视，但在姚星看来，腾讯是确实地将 AI 渗透在产品中，潜移默化地改变用户体验。
除了部门业务部门在相关 AI 技术研究方面的投入，在腾讯内部，三大实验室同样在不同程度地为腾讯各个产品线输出 AI 能力。腾讯的优图实验室，专攻图像识别，比如天天 P 图中就有很多类 AI 的技术。而腾讯微信有一个语音识别、模式识别的工作室，它提供了微信语音输入转文字的方式。2016 年 4 月，腾讯成立了 AI Lab ，目前该团队有 50 余位 AI 科学家及 200 多位应用工程师，研究方向包括图像识别、语音识别、自然语言处理、机器学习，在这几个类别中，既有算法方面的研究，也有应用类工具。 值得一提的是，该实验室的一款 AI 落地的应用绝艺，类似 AlphaGo ，在今年 3 月份「UEC 杯」比赛中取得世界冠军，这是腾讯 AI 研究领域的一个引发关注的小成果。
另一方面， 7 月 19 日， AI Lab 多篇论文被 CVPR、ACL、ICML 等多个顶级学术会议收录。「我们初步阶段还是想通过一定量的文章，至少代表国际一流水平的文章，去改变全世界对 AI 研究上的认知。」姚星说，「未来我们会聚焦在某些垂直领域里面，包括游戏、推荐内容，突出我们自身比较独特的东西，而这些东西可以引领整个世界，这是我们规划的方向。」在具体研究规划上，AI Lab 聚焦于跟腾讯本身业务相关的社交、游戏、推荐内容等场景。目前技术应用在上百个腾讯产品内，包括 QQ 、腾讯应用宝、QQ 音乐和天天快报等。
「在游戏这方面，研究方向无非是强化学习、增强学习，这是我们的一个重点，对于内容、社交，自然语言处理方面的模型可能更重要，所以还是有细分。」姚星说。
AI 的机遇与挑战
在海外 AI 圈，王兰听到一种声音——哪怕放眼世界，AI 的未来在中国。她在现场表示，之所以会有这样的看法，主要原因是中国的确存在这样一些优势：
第一，人口基数。中国有着庞大的人口基数，是海量的数据生产基地。而中国是全世界最大的汽车生产国和销售国，全世界最大的智能手机销售国，全世界最大的无人机生产地（ 80% 的无人机来自中国），这些端口配上最新的感应器、传感器，将来制造的数据体量是巨大的。这个体量是全球任何一个国家都无法比肩的。
第二，壁垒。中国社会的海量数据，中国的公司才能更好地理解它们。在移动互联网时代，中国与美国的发展路径不同，却非常繁荣，原因在于，中国所有上网人群中 93.6% 的人是用移动设备上网，这就催生了很多与本地市场深刻结合的应用场景。国外企业很难渗透进来。同理，AI 技术也要与场景结合，而这个场景要与中国的社会现象结合，国外企业很难进入。
在姚星看来，与以应用为主的互联网产品时代相比，AI 领域更多是以技术驱动， AI 产品能不能成功，往往是看背后的技术。 AI 领域西方改变了「原材料」，如果技术上没有足够的储备，中国在「原材料」方面是落后的，不像造房子都用钢筋水泥 ，这也是互联网公司在 AI 方面投入很大的原因，从技术研究来讲，中国公司于美国巨头们仍有差距，但也看到很多方面的优势。
「第一， 全球角度来讲华人里的 AI 人才占比非常高，全球 AI 竞争，华人的作用非常大；第二，跟西方比，从互联网规模和网络基础设施发展程度比较来看，中国互联网是全球最大的，比美国大，比欧洲大很多；第三，互联网场景远比美国丰富，之所以能在中国应用场景里面泛化出这种能量，是因为产品场景特别多。」姚星分析称，「人才、应用场景、受众人群方面我们都是领先的，所以我们跟西方的竞争不是隔那么远。」
不过，如今很多华人都还是在美国公司，包括腾讯在内的许多中国公司都在积极进行全球化人才布局，纷纷在海外建立自己的实验室，希望以此来吸引优秀的海外人才。
国内人工智能行业发展正处于较高的热度，姚星认为，存在一定泡沫也未必是坏事，这种行业关注度也是在推动更大范围的人去认识和拥抱 AI 。就 AI 加速器本身而言，一类有 AI 核心技术，在实践中不断推进；另外一类没有核心技术，但在一个场景或一个领域做得很好。「大家都认为 AI 是抢占下一个风口或者新机遇的最关键领域，这些公司在很早期就想怎么去拥抱 AI 的技术，这对于整个 AI 行业的未来是有帮助的。」他说。
对于互联网巨头继续垄断 AI 行业的问题，姚星也谈到了自己的看法。他认为，尽管互联网行业的马太效应非常明显，看起来强者恒强、一家独大，但即便有 BAT ，也还是出现了像滴滴、京东这种公司，现在来判断未来 AI 可以掌握在少数人手上，这很难。另一方面，AI 时代跟原来的互联网时代有本质的区别在于技术创新性。原来很多商业上很难挑战的是用户粘性和用户人群的问题，当 AI 是以技术创新为主的时候，这种挑战就不是通过原来的壁垒所能防御住的，那个护城河可能不是现在的护城河。
「 AI 时代是共享繁荣的时代，不会出现完全垄断，因为这是技术创新的东西。」姚星说。
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