处暑节气暑气止，智能时代代代袭。机器人总动员，在处暑这一天，燃动夏末热情。2017世界机器人大会（WRC 2017）于2017年8月23日在北京亦创国际会展中心正式开幕！本届世界机器人大会以“创新创业创造，迎接智能社会”为主题，带来了硕果累累的各项会议论坛、精彩纷呈的博览会、紧张刺激的机器人大赛与别开生面的主题活动。
作为中国科学技术协会旗下的唯一一个人工智能学会，由
中国人工智能学会、中国电子学会
联合主办的“中国智能机器人产业发展专题论坛”于8月23日上午在北京亦创国际会展中心的二层会议室C成功举行。
本论坛由中国科学技术大学机器人实验室主任、计算机学院教授陈小平，以及韩国机器人学会会长Young-Jo Cho担任论坛主席，并邀请了中外产、学、研、用等领域的知名专家学者参与了本次论坛，围绕国内外机器人和智能科学的发展热点和转型支点，聚焦智能机器人的智能装备和核心技术，共同探讨中国智能机器人发展的创新与变革。
Zhang Hong 加拿大阿尔伯塔大学教授
在简单而隆重的开场致辞后，首先是来自加拿大阿尔伯塔大学教授Zhang Hong带来的主题为《Autonomous Robot Navigation With Deep Learning》的演讲。深度学习，实现自主导航，是解开智能机器人核心技术密码的钥匙。Zhang Hong教授的演讲，给与会嘉宾和参会人员分享了国外先进的深度学习理论成果，并对如何使用摄像头，通过视觉数据计算，利用图像的方式来对机器人进行导航做了详细阐述，其中的理论与创新，让大家大开眼界。说到导航，我们很容易联想到汽车。处于十字路口的汽车行业，均押宝在代表未来的自动驾驶上。
薛建儒，西安交通大学教授,长江学者
西安交通大学教授、长江学者薛建儒教授，在他的《无人车场景计算与自主运动的研究进展》的报告中，给参会人员带来了他关于无人驾驶的多年的研究成果，主要介绍了自主智能技术在无人驾驶上的运用，并提出未来无人车的计算框架可能就是一个深度学习＋GPU这样的一个计算模式。从薛教授的演讲中我们可以感受到，无人车场景与机器人应用场景事实上有着藕断丝连的关系，其导航、自主、移动等一系列复杂环节，有着不少的技术集合。通过薛教授对无人车场景与自主运动的研究，我们可以从智能机器人落地之路上得到思考。
陈小平 中国科学技术大学机器人实验室主任，计算机学院教授
作为中方论坛主席，接下来陈小平教授的登台演讲同样让与会嘉宾和参会人员受益匪浅。陈教授的《智能机器人：变革时代的应用需求与研发方法论》主题报告，深入浅出地介绍了目前处于变革时代的智能机器人研究，应当如何确立其应用需求与研发方法。陈教授在报告中点明，传统机器人依靠精确性，新应用需求依赖灵巧性。变革时代的机器人应用出现大量新场景，为了适应新应用需求，有必要建立以灵巧性为核心的新技术体系。陈教授的演讲为智能机器人的研究指明了方向，确立了完善的理论系统。
