最强思考 o1 Pro + 最佳搜索Perplexity 双剑合璧，能帮你做什么？

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享受你自己的「军师联盟」。

缘起

探索这个问题，起因来自知识星球上星友 Jcak 的提问。

Jcak 问道：

王老师，请问 Google 最新的量子芯片是不是标志着计算复杂性已经没有可研究的了？

其实当我看到这个问题时，立刻就意识到自己在量子计算和计算理论方面都并不擅长。我上研究生时，确实曾经学习过计算理论，但多年不用，也早已忘得差不多了。如果在从前，我会直接坦率承认说自己不会。

毕竟每个人的知识面都有限，不懂并不丢人。但这次情况着实特殊。

因为上午组会，我才刚向学生强调有了 AI 就不存在 「不会」 的借口。如果遇到不懂的问题，有 AI 搜索引擎可以帮忙查。直接问 AI 啊。

上午刚言之凿凿训导完学生，结果下午就不查询 AI 直接说「不会」，这似乎不够「知行合一」，哈哈。

于是，我决定借助 AI 搜索引擎来补足知识空缺。

尝试

我首先打开了 AI 搜索引擎 Perplexity，并把问题完整地抛给它：

Google 最新的量子芯片是不是标志着计算复杂性已经没有可以研究的了？

一如既往，Perplexity 的回答是先给观点。

之后，给出了支撑原因和相关论据来源。

Perplexity 的回答，暂不谈是否正确，我先要为你指出一个关键问题。

如果你用中文提问 Perplexity，它倾向于从中文信源中找资料。

不过，这些它常用的中文信源，并非总是主流期刊或官方媒体，而可能是转手多次的「二手」新闻来源。

虽然「二手」未必不准确。但回答严肃研究问题时，我们更希望获取一手信息来源。

至少在我们这个问题背景下，由于 Google 是美国企业，一手资料通常在英文资料中，而非多重转译后的中文内容里。

因此，我还是使用自己总结出来的技巧，对 Perplexity 提出明确要求：请从最新英文资料中查询，但用简体中文回答。

这样做能解决两个问题：

第一，它能从更原始的一手英文新材料获取信息。

第二，它用中文回答，确保你能读懂，而不必直接面对英文答案。

再次询问后，Perplexity 的回答果然不同。

它提到了突破性的成就，并列出 BBC、NY Times、Fox Business 等更直接的英文信源。

这是不是比使用中文二手、三手来源更接近事实本源？

可惜，查看 Perplexity 的回答后，我发现一个新问题。

它列出了工程挑战、错误率、应用范围，却没有将量子芯片进展与计算复杂性理论的研究空间变化深度关联。看似靠谱，其实「所答非所问」。

看来 Perplexity 擅长事实性回答，对推理、逻辑严谨论证仍有局限。因为尽管 Perplexity Pro 拥有 “工作流反思” 方式，但背后应用的大模型在推理上仍然不够理想。

问题来了，有没有更擅长推理的模型呢？

推理

答案是有的，就是 o1 及其强化版 o1 Pro 。

上周 OpenAI 在万众期待中，「千呼万唤始出来」总算推出 o1 正式版与 o1 Pro 进阶版本。从下图中，你不难看出，o1 正式版在思考推理方面胜过此前的顶流推理思考模型 o1 Preview 版本。

而 o1 Pro 更加强大，比起 o1 更进一步提升了推理与逻辑能力。

当然了，价格也很感人。