硅谷的裁员风，在2025年还是没停下。
Blind最新帖子，
微软计划在2025年1月15日裁员5%
：
其实早在去年11月，Blind就有人爆料Microsoft正在实施新的裁员计划，
预计波及10000至15000名员工
：
当时也有人怀疑这是fake news，但立马有微软员工出来证实消息为真：
也有微软员工表示，“10-15k是微软的年初裁员标准，实际上
这将是一个更大的数字”。
如果15号裁员的消息被坐实，那微软也算是全球头部科技大厂中裁员最“不解风情”的一位了。
之所以这么说，是因为2024年最后一个月，大陆地区的微软员工已经接受过一波“制裁”了：
微软裁员的消息如同一枚炸弹，在科技行业又掀起了风波。
一般来说，
裁员通常与公司业务重组、成本削减或战略转型有关，
微软此次裁员可能就预示着其在某些业务领域的重大调整。
另一方面，
Blind也不少知情人士表示，
裁员主要集中在人工智能部门，原因在于部分人工智能项目未能实现预期效果
，在经济形势不佳的当下，削减研发成本可能也是微软
需要再次进行大规模裁员的原因之一。
对这点持怀疑态度也大有人在，因为微软第一财季来自Azure和其他云服务的收入增长了33%，其中12个百分点来自AI服务。
微软公司裁员具体出于何种考量，目前还不得而知。但可以确定的是，
人工智能发展迅猛的情况下，
AI对科技公司用人的影响是巨大的
。
Layoff.fyi数据显示，截至目前至少有544家科技公司裁员，裁员人数超151484人，覆盖了互联网、电子通信、半导体、AI等多个领域。
一方面
科技公司的劳动力支出被人工智能资本支出所取代；另一方面资本支出恰好流向了一项非常擅长降低软件开发劳动密集程度的技术。从表面上看，人工智能的发展对科技工作来说好像是双重打击。
但如果我们确定了AI是时代发展的必然趋势，那留学生想要通过自身努力去获得一份高薪工作，需要做的绝不是时刻抱怨，而是
抓住时代发展的机会——去拥抱AI
。
Meta近期成立了一个新的商业AI部门，聘请了Salesforce前AI主管Clara Shih领导新业务，旨在“让每家企业都能使用尖端AI”。
市场对Meta此次聘用以及商业AI集团的组建持乐观态度，迄今为止，当时Meta股价已经上涨了60%。
还有今天文章开头的主人公Microsoft，
微软预计在2025财年投入800亿美元用于建设可处理人工智能工作负载的数据中心
。
就连美国新任总统特朗普，最近也任命了不少马斯克之外的科技圈精英们：
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提名Sriram Krishnan为科技政策办公室的AI高级政策顾问；
*Sriram曾在Microsoft、X、Meta和Snap等多个科技大厂工作过
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提名Lynne Parker为总统科技顾问委员会执行主任和科技政策办公室主任顾问；
*Lynne是一位美国机器人专家，专门研究多机器人系统、群体机器人和分布式人工智能。
这些动作都在透露着，这位即将上任的美国总统
大概率会在未来四年积极发展人工智能
，技术性人才的春天也许就在1月20日之后……
AI盛行下挑战存在，机遇也同样存在。
Nvidia创始人黄仁勋也说过，
AI不会夺走你的工作，但使用AI的人会
。这也意味着
新技术的出现，在消灭一批传统岗位的同时，也会创造出大量的新岗位
。
比如Prompt Engineer提示工程师。
主要
职责是通过设计和实现自然语言处理模型，为用户提供更加准确、高效的智能提示和建议，对候选人的语言表达能力、逻辑思维能力、解决问题的能力、学习能力都有比较高的要求。
据Bloomberg数据，
该岗位年薪高达30万美元以上
。
此外，根据Robert Half的最新数据和分析，2025年最热门的IT职位包括：
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AI ethicist人工智能伦理学家
AI开发中的新星，随着科技公司面临AI系统的道德挑战，AI ethicist变得尤为重要，他们需要确保AI系统符合社会价值观和法律要求，该岗位可能会寻找具有多学科背景的候选人，通常包括伦理学、哲学或计算机科学等高级学位。
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AI product manager人工智能产品经理
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Business analyst业务分析师
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Cybersecurity engineer网络安全工程师
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Data engineer数据工程师
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Database administrator数据库管理员
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ERP integration manager ERP集成经理
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Machine learning engineer机器学习工程师
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Network engineer网络工程师
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IT Project Manager IT项目经理
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QA analyst质量保证分析师
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Software engineer软件工程师
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先和大家
总结一下美国科技公司招聘最看重候选人的特质。
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Coding能力
：包括你的基础算法是否都会，复杂算法是否有思路。除了算法之外，也很注重你的代码风格，是不是clean，tidy，readbility。
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Problem Solving能力
：给你一个复杂的问题，你能否拆分一个个小问题。如何用自己已学的知识和能力去把这个问题解决。
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Communication能力
：现在美国面试对于口语的要求还是挺高的。如果有些同学英语表达不好，会很吃亏，可以多去和同学交流，多找人mock interview。你的沟通是否有效、高效、别人是否能听懂你在说什么，你是否能正确表达自己的观点等等都是很重要的。
