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1、计算机或相关专业，图像处理、计算机视觉、模式识别、深度学习等研究方向，2年及以上工作经验，或优秀应届硕士毕业生；
2、能够利用计算机视觉和深度学习技术进行图像相关领域的算法研发工作，包括但不限于：目标检测、目标跟踪、图像分类、图像分割、缺陷检测、图像校正与增强等相关算法研究；
3、根据项目需求负责设计和实现深度学习相关算法模型，从事深度学习算法开发，包括算法设计、网络训练与测试、数据生成与维护等；
4、跟踪学术界和业界最新的进展，并且能够快速地应用到业务中；
5、有扎实的编程基础，熟练掌握C、C++、 Python语言；
7、 熟悉 caffe 或 tensorflow 等主流深度学习框架，对 CNN/RNN 等主流神经网络有深入了解和应用开发经验；
9、熟练使用office工具对软件文档进行编写，具备独立工作能力，可根据项目需求，自行构建项目实现方式需求文档。
1、利用计算机视觉和深度学习技术进行图像相关领域的算法研发工作，包括但不限于：目标检测、目标跟踪、图像分类、图像分割、缺陷检测、图像校正与增强等相关算法研究；
2、负责算法维护和优化，对既有算法进行迭代，提升算法性能；
3、跟踪学术界和业界最新的进展，并且能够快速地应用到业务中；
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1、具有计算机科学、生物医学工程、神经科学等相关专业硕士及以上学位，或即将毕业博士生；
3、有一种或多种脑影像数据（如EEG、MEG、fNIRS、fMRI等）研究经历者优先；
4、具有优秀编程能力，熟悉掌握C/C++,Python,或MATLAB语言中的一种或多种；
5、具有较强的文献调研能力与科技创新能力，对深度学习领域的研究有很浓厚的兴趣；
6、数学基础扎实；
7、熟悉脑电处理算法，如快速傅立叶变换、短时傅立叶变换；
8、熟悉脑电信号特征提取方式，如：近似熵、小波包变换、共空域模式、自回归模型等；
9、熟悉脑电信号分类器，如：Fisher线性判别分析(FLDA)、人工神经网络、支持向量机等；
10、了解ARM架构及其平台的Linux开发、或DSP、FPGA开发；掌握C、C++程序设计语言；了解常用的通信协议；
1、参与实验设计，数据采集与预处理、分析以及可视化；
2、研究脑电以及多模态脑信号（EEG、fNIRS）溯源技术；
5、参与开发前期的需求分析与设计、以及后期系统的验证与测试；
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1、两年及以上硬件岗位工作经验，有PCB layou工作经验；
3、熟练使用电路设计软件AD、PADS、CAD以及各种常用办公软件；
4、精通电路原理，对高频、蓝牙2.4G射频电路设计有经验；
5、具有较强的动手和硬件调试能力，良好的团队合作精神和一定的抗压能力；
6、具备良好的英语读写能力，有良好的沟通、协调与及应变能力；
7、熟悉AC-DC,DC-DC开关电源、逆变器、变频器，开发经验者优先。
1、负责产品总体需求的分析，提出硬件设计方案和电路原理图；
2、能独立能完成16位单片机（STM32或国产ARM）微控制器的硬件系统设计开发和硬件调试，熟悉IAR或者KEIL的开发；
4、查找与解决样机研制/生产/测试过程中出现的问题完成应用软件的系统设计工作；
5、负责项目FAE技术问题的跟进，协调解决客户遇到的技术问题；
7、有大功率开关电源产品的设计，EMI认证测试经验优先；
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4.以第一作者发表高水平SCI 收录期刊论文（IF>10）1篇及以上。
1.在负责人领导下进行课题研究，完成各项试验的操作及数据整理，协助负责人完成课题方案的设计；
2.科研项目的实施：确保实验记录的完整性、准确性，并对科研遇到的问题提出解决方案和建议；
3.参与国家、省、市级科研项目的申报、实施和结题工作；
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