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作者
:张德春 公募基金互联网金融与技术负责人。前平安壹钱包产品总监、Wind资讯移动产品负责人。专研(互联网+金融)逾10年。
编者按:
最近的一篇刷屏采访中,美团王兴提到:
「大家总是习惯用工具、入口、平台等概念来衡量公司的价值,这其实是语言对人的禁锢。一个公司的价值归根到底取决于你服务多少人,你给这些人创造了多大的价值。其它都是虚的。」
前极客帮创业基金合伙人梁宁对这个话题也撰文提到:
「我觉得王兴和特斯拉创始人马斯克的思维特质有点像,一个不明觉厉的词——第一性原理」
这个来自物理学的名词近来在科技圈、产品圈里越来越流行,它被解读成:
回到事件的原本的出发点,所有参与者,都要围绕出发点去做,过程中的冗余,都可以去掉。即追求事物表面背后那个最本质的道理。
腾讯的用户体验第一、阿里的能够帮到客户生意、小米的性价比等等都是对这个原理的朴素阐述。
对这个原理的实践逐渐被很多产品经理纳入自己的成长体系里面。
本文作者就是回归到微观经济学的最基本的几个假设和原理,针对互联网金融产品的运营建立一套框架性的思考逻辑。除了实操案例,文末还有作者留给大家的3个思考题,欢迎各位留言讨论。
现在很多社区里充斥着各色“干货”、“技巧”和“模型”,有些是纸上谈兵没有落地配套,有些囿于特定的时空背景缺乏普适性。
还有很多运营经理,做运营策略设计时,基本就是“向上看”和“左右看”:听领导的,抄友商的。活动做完了,无法判断效果好不好,也不知道下次碰到类似的运营需求,到底该用什么方法。
在这里,道叔尝试使用微观经济学的最基本的几个假设和原理,针对互联网金融运营建立一套框架性的思考逻辑。
了解了这些,你也许无法基于它直接设计出牛叉的运营活动或是产品策略,但可以帮助你在事前对运营策略的设计提供基本的方向,在事后复盘和数据分析时,提供价值判断的依据。同时,也为产品、开发、运营提供同一套思维方式,相信整体协作产出的效率也将得到提升。
从经济学的视角来看,
“效率”是一切经济行为最重要的价值判断标准。
从定义来看,效率指的是在给定投入和技术的条件下,经济资源没有浪费,或对经济资源做了能带来最大可能性的满足程度的利用,也是配置效率(allocativeefficiency)的一个简化表达——翻译成人话,就是:
效率 = 产出与投入的比值最大化
也可以这么理解:
效率 ≈(达成既定目标时)资源浪费最小化
或
效率 ≈(同等投入的情况下)把饼做大
在不考虑借贷端的情况下,理财端的市场主体大概包括这五类:监管、资产方、平台方、投资者、羊毛党。
它们的效率目标大致如下:
从上表可知,判断一个互金平台运营策略成败的最终标准就两条:
在操作层面,互金平台运营可以通过公式拆解的方式,来逐项分解工作重点和目标,例如:
平台投资回报率(ROI) =
转化率*每个用户平均收入(ARPU)/(CAC+COC)
当然,也有效率降低的案例:
假设一:资源是稀缺的
用户的时间(参考去年罗胖提出的“国民总时间”概念)、安全优质的平台、短期高收益产品、友好的全流程用户体验、运营/产品/开发的投入,这些都是资源,资源只有在稀缺时,价格才为正;资源不稀缺,价格等于零。
由此可以推出边际效益递减规律。如果所有资源都可以等比例增加,就不存在边际效益递减的情况——然鹅,这种情况在现实世界中并不存在。所以,用户就需要权衡和选择。
对运营来说,基本的思考路径是:
-
用户的决策和操作时间是有限的。
对于大多数普通人来说,投资理财只是生活中权重较小的需求;对于大多数网民来说,花在投资理财上的时间,也排在社交、新闻、音乐、视频、游戏后面。非主流需求、花费时间较短,这就是我们面临的市场。
-
“平台的安全优质”与“产品的短期高收益”。
从长期来看,是两个互斥的概念。为了做到安全优质,就必须增加风控、系统投入、品牌建设等方面的支出,最终一定会导致用户收益的相对降低。所以,这两个概念尽量不要同时推,否则用户大概率会认为你是骗子,而且将来会要收一堆烂摊子。
-
友好的体验与高效的用户增长并没有直接关系,这是两个维度的东西。
用户增长来自于对核心需求的满足,同时配以恰当的恰当的渠道建设和运营策略。除非影响到了用户交易闭环的某个环节,否则大部分时候所谓的用户体验是可以被碾压的。
假设二:用户是理性的
在所控制的范围内,用户总是试图使自己的利益最大化。
对于互金用户来说,利益点很清晰:流动性、收益、安全性。
推演一:人们面临权衡取舍
当人们组成社会时,他们面临各种不同的权衡取舍。典型的是在“大炮与黄油”之间的选择,当一个社会的支出更多的运用在保卫海岸线上免受外国入侵的时候(大炮),用于提高国内生活水平的消费品(黄油)就少了。
在现代社会里,同样重要的是清洁的环境和高收入水平之间的权衡取舍。认识到人们面临权衡取舍本身并没有告诉我们,人们将会或应该做出什么决策。
然而,认识到生活中的权衡取舍是重要的,因为人们只有了解了他们面临的选择,才能做出良好的决策。
对于运营来说,必须要清楚地知道:
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自己的典型用户特征是什么
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他们是如何选择理财平台的
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在平台上看到不同的产品时,是如何做出交易决策的
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面对不同的运营手段,他们是如何思考和选择的
推演二:某种东西的成本,是为了得到它而放弃的东西(机会成本)
一种东西的机会成本(opportunitycost)是为了得到这种东西所放弃的东西。当做出任何一项决策,决策者应该认识到伴随着每一种可能的选择而来的机会成本。
对用户的投资行为来说,是放弃了资金的流动性,以及其他的增值机会(房产、股权等等),承受着平台跑路的风险,来进行投资的。
对于运营来说,必须要想清楚:
-
用户为什么放弃一定程度的资金流动性,来做投资
-
用户为什么放弃传统金融机构,来互金平台做理财
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用户为什么放弃其他平台,而来你的平台
基于这两条推演的逻辑,我们来看平安壹钱包的案例:
当初,平安壹钱包推出“定期”这个产品时,是希望为用户提供一款对标于银行定期存款的产品,强调安全性,弱化其理财属性。而后来在几次定性调研的过程中,我们发现在用户实际使用时,却是另一番情景:
所以,后来把原先各自独立的壹钱包活期(含平安汇盈)、壹钱包定期整合到一起,就有了“随性存”。
壹钱包-随性存产品界面
推演一:理性人考虑边际量(边际成本)
“边际量”是指某个经济变量在一定的影响因素下发生的变动量。经济学家用边际变动(marginal change)这个术语来描述对现有行动计划的微小增量调整,边际变动是围绕你所做的事的边缘的调整。
个人和企业通过考虑边际量,将会做出更好的决策。而且,只有一种行动的边际利益大于边际成本,一个理性决策者才会采取这项行动。
思考切入点:
推演二:用户对激励做出反应
由于人们通过比较成本与利益做出决策,所以,当成本或利益变动时,人们的行为也会改变。这就是说,人们会对激励做出反应。然而,政策有时也会有事先并不明显的影响。
在分析任何一种政策时,我们不仅应该考虑直接影响,而且还应该考虑通过激励发生的间接影响。如果政策改变了激励,那就会使人们改变自己的行为。
思考切入点:
针对这一条,我们可以得到如下启示:
-
运营的landingpage页,不要有太强的“确认”或“授权”要求,否则可能吓跑用户
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用户会钻研平台的各种制度和规则,要确保运营规则的完整性和自洽性
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考虑正面反应和负面反应的应用。如果推分享加收益,则用户倾向于进行分享;提示优惠券即将过期,则用户倾向于尽快用掉
基于这两条推演的逻辑,我们来看阿里招财宝和羊毛党的两个案例:
1、阿里招财宝
下文引用自媒体报道:
“我的资产除了投资招财宝的产品之外,一部分投资于港股和海外的股票市场,”袁雷鸣(招财宝总经理)并不为自己错过了今年这一波牛市的行情感到遗憾,“因为我可以买基金和万能险,收益很不错,在招财宝平台还可以变现。所以总的来说我的收益不比这一波牛市的收益差。”
举例而言,袁雷鸣去年4月在招财宝上买入新华保本基金“阿里一号”,买了一万,现在收益逾五千元,但袁雷鸣已经变现了9500元,实际上只用了500元获得5000元的收益。
变现是招财宝推出的一个促进定期理财产品流动性的功能,即客户以持有的在招财宝上购买的保本定期理财产品为抵押,向其他个人借款,利息和时间由客户自行确定,利息过低变现的难度和耗时就越高。
“变现实际上是一个加杠杆的功能,而不仅仅是创造了流动性。变现相当于我找别人借钱,我借了9500元,利息只需要500元,也就是说我实际上只花了500元获得5000元的收益,收益率逾1000%。”袁雷鸣称,变现的利率则随行就市,通常年化百分之六点多,这比两融业务或者股票配资的成本要低很多。
袁雷鸣并不建议普通客户变现,“因为理解有难度。普通客户通过资产质押再融资太复杂了,对加杠杆不太感冒。变现实际上就是加了杠杆,目前招财宝平台接近四百万的客户,只有不到百分之十的客户用过变现功能。”
来自21世纪经济报道,2015年05月27日,《一年从0到1000亿 招财宝袁雷鸣:不碰陌生人间P2P》
招财宝的变现规则出来之后,包括知乎、百度知道和很多羊毛党QQ群、社区都在纷纷研究,并提出各自的套利方案。
2、羊毛党公众号
陆金所推出针对零活宝的返现活动后,某羊毛党公众号为其读者提供的薅羊毛策略:
薅羊毛策略
要点回顾:
1、第一性原理有两个基本原则:以事实和少量假设为基础,一层层向上推演,探究问题的本源;大胆假设,小心求证
2、互金市场主体的核心目标是提升效率
3、第一性原理成立的两个基本假设:资源是稀缺的、用户是理性的
4、基于资源稀缺性假设的运营逻辑推演:人们面临权衡取舍、某种东西的成本,是为了得到它而放弃的东西(机会成本)
5、基于理性人假设的用户行为逻辑推演:理性人考虑边际量(边际成本)、用户对激励做出反应
思考题:
1、我们平时用户的“魔法数字”、AARRR模型、优惠券策略,是从其他类型产品中类比过来的,还是基于本平台用户数据的分析而得来?
2、在接受一个理论或方法之前,你是否已经先弄清楚了它隐含的前提假设?
3、不正规互金平台是如何使用经济学原理来设计骗术的?
欢迎各位留言交流。
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