大模型专题：安全大模型技术与市场研究报告

今天分享的是大模型 专题系列 深度研究报告： 《大模型专题：安全大模型技术与市场研究报告》

（报告出品方：数说安全）

报告共计： 133 页

本文全面分析了人工智能（AI）大模型技术在网络安全领域的应用现状、市场趋势以及企业安全大模型能力的评估。文章首先介绍了AI大模型技术的概念和发展历程，然后探讨了AI大模型在网络安全领域的应用案例和市场分析，接着对企业安全大模型的能力进行了评估，最后给出了基于AI大模型的网络安全产品和解决方案的案例。

AI大模型技术发展：

• AI大模型技术，特别是生成式人工智能（AIGC），正在引发一场技术与产业革命。

• 国内外多家知名网络安全公司已经开始推出或计划推出基于AI大模型的安全产品。

• AI大模型技术有望解决网络安全行业中存在的攻防不对等、专业人才短缺等问题。

AI大模型在网络安全中的应用：

• AI大模型在网络安全中的应用包括安全运营辅助、数据安全、威胁检测等多个方面。

• 产品形态主要有安全智能体和聊天机器人两种，其中聊天机器人是目前的主要产品形态。

• AI大模型技术将对网络安全产品格局产生重大影响，可能导致某些产品的消亡或功能的提升。

市场需求与用户期望：

• 用户对AI大模型的需求主要集中在提升自动化水平和运营效率上。

• 用户希望通过AI大模型结合威胁情报进行安全事件调查分析、取证。

• 用户还希望通过AI大模型解决降低运营成本、提升运营效率问题，以及提升现有安全运营人员水平。

技术视角下的AI大模型：

• 国内各厂商所采用的生成式AI技术，基本都是在商用或开源的基座大模型的基础上做预训练与精调。

• 国产大模型选用通义千问的比例较高，国外的开源模型，LlaMa-2和MISTRAL 7B模型的普遍评价比较高。

• 国产大模型算力依然在快速发展中，如何提供高性价比的训练、推理芯片，依然是现阶段所面临的挑战。

市场视角下的AI大模型：

• 政府部门对安全大模型十分关注，因地方政府建设了很多算力中心，算力问题也基本不成问题。

• 金融机构对安全的大模型非常感兴趣，但在当前大环境之下协调AI算力资源有困难。

• 军方对安全大模型的本地化部署、训练、精调等方面有不同于政府和企业客户的要求。

• 安全大模型的价格战已经箭在弦上。

企业安全大模型能力评估：

• 评估纬度包括安全能力、深度学习技术能力、基础大模型能力、安全数据能力、大模型精调能力、算力能力、产品化能力和用户场景的覆盖能力。

• 国内部分网络安全公司安全大模型能力评估结果显示，各公司在不同维度上的表现参差不齐。

解决方案与案例：

• 文章列举了多个基于AI大模型的网络安全产品和解决方案的案例，包括360安全大模型、安恒恒脑安全大模型、金睛云华安全运营智能体案例、深信服安全GPT、天融信天问安全大模型方案和中国电信安全见微安全大模型。

总的来说，AI大模型技术在网络安全领域的应用前景广阔，但也面临着诸多挑战，包括技术、市场、法律和伦理等方面的问题。