主要观点总结
文章介绍了OmicShare中的GO、KEGG富集分析在线工具的使用及结果解读。工具链接为https://www.omicshare.com/tools/home/report/koenrich.html,并提到了该工具的SCI引用文章已达4500篇,影响因子为23.7。文章主要介绍了如何解读KEGG富集分析的结果图表,包括分析结果统计表、数目统计图、显著性柱状图、显著性气泡图、显著性通路图、网络图和富集圈图等。
关键观点总结
关键观点1: OmicShare中的GO、KEGG富集分析在线工具介绍
文章首先介绍了OmicShare这个交互式、用户友好的在线数据分析可视化工具,特别是其中的GO、KEGG富集分析在线工具,这个工具非常受欢迎,经常被用于基因表达数据分析。
关键观点2: KEGG富集分析结果解读
文章详细解读了KEGG富集分析的结果图表,包括如何理解分析结果统计表、数目统计图、显著性柱状图、显著性气泡图、显著性通路图等。
关键观点3: 网络图和富集圈图的介绍
文章还介绍了网络图和富集圈图,这些图表可以帮助研究人员更深入地理解富集分析的结果。
关键观点4: 基迪奥生物的定制化组学测序服务
最后,文章提到了基迪奥生物是定制化组学测序与生物信息分析服务领域的领先者,涉及多种组学服务,并提供了联系方式。
正文
https://www.omicshare.com/tools/home/report/koenrich.html
OmicShare是一个交互式、用户友好的在线数据分析可视化工具,目前这个工具的SCI引用文章已达4500篇。而且,关于OmicShare tools的SCI文章也在最近发表了!影响因子23.7!
https://doi.org/10.1002/imt2.228
由于OmicShare的GO、KEGG富集分析工具非常受欢迎,因此,经常有小伙伴在基迪奥生信交流群(群号:492506813)提问如何解读富集分析的结果图表。下面就以KEGG富集分析的结果为例,看下如何理解这些富集分析结果图表吧!
KEGG富集分析结果的主要统计表如下,表格的第1列为当前通路富集分析到的目的基因数目,第2、3列为KEGG A class 、KEGG B class,第4列为Pathway名称,点击表格中“Pathway”列的pathway名称,可连查看KEGG官网对应的pathway map;其中,Genes列(第10列)为当前通路富集到的基因;此外,我们可以根据Pvalue和FDR(第7列、第8列)的数值筛选感兴趣的条目,并将表格下载到本地。
对于数目统计图(即pathway富集到目的基因数),条形图的纵坐标对应pathway通路,横坐标对应基因数。
而对于文献中比较常见的富集分析柱状图,图表的纵坐标对应显著富集的通路(默认Top20),横坐标对应富集结果中的Qvalue对数值。
相比于富集分析柱状图,富集分析气泡图可展示的数据维度更多,横坐标对应富集因子(Rich factor),气泡的大小对应富集到的目的基因数,气泡的颜色对应Qvalue的对数值。
除此之外,我们也可以直接选择查看感兴趣的pathway map,如果目的基因文件包含差异基因信息也会在KEGG富集分析的pathway map上体现,如下图,红色
表示上调,绿色表示下调。
网络图的节点为KEGG map id,网络图的边(连线)表示通路之间的连接关系。此外,在网络图编辑窗口中,我们可以对网络图的结点、边进行个性化调整,如下图。