想到一种写文献综述论文的好办法
写文献综述相关论文大概率涉及到几百篇文献，脑子再好，也记不住所有论文的详细内容啊。
写一个点，可能就需要在一篇篇论文中翻，可能会有点慢。
搭建一个
本地知识库
，辅助写作可能是个好办法。
anything LLM以及RAGFLOW等工具可以融合本地文档（pdf、word等），这样就能把几百篇论文的pdf文件存到知识库中，搭配大模型对关键字进行文本和向量等搜索。
我安装了anything LLM，录入了几篇论文，配合本地的deepseek R1能让大模型先获取到论文信息，然后再进行回答。
RAGFLOW我还没试，但看介绍可能更加强大，可以录入Word 文档、PPT、excel 表格、txt 文件、图片、PDF、影印件、复印件、结构化数据、网页等文件。
这样，写某个领域的文献综述论文时，需要找什么东西时，就在几百篇论文的
全文知识库
中寻找，会比只看摘要来写综述可能更准确。
可能有人也在用chatgpt等联网功能，但它最多只能看到开源期刊的全文又或者是遗漏某个论文，亦或是加上不相关的内容。
所以我觉得用本地论文知识库+大模型的方法，可以试一试写文献综述的论文（
特别是涉及几百篇、上千篇论文时
），只是提供一个思路，
我也还没验证，可能行得通
。
