为了弥补这样⼀个横在求职学⽣和业界需求间的鸿沟,我们通过分布在各个公司的⽼师,收集和总结了业界的⼤数据公司,包括FLAG在内的 Big Data Engineer 岗位招聘信息,从 Entry Level 到 Management Level 的Job Description, 制定了⼀套最符合在校学⽣,待转⾏⼯程师的⼤数据技术全⾯培训求职课程。希望帮助具有CS / EE基础的学⽣和准备跳槽转⾏的⼯程师突破求职过程中的重重阻碍,找到⼀份⼼怡的⾼薪⼤数据⼯程师职位。
没有⾯试机会
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疯狂刷题三个⽉,狂投简历,仍不⻅⼀个Phone Interview?
没关系,我们带你完成⽜X的⼯业级项⽬,丰富你的履历。
找不到求职⽅向
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CS, EE专业学⽣还在苦苦追求逐渐减少的SDE岗位,3个⼈去争⼀个岗位,竞争激烈?
没关系,我们帮你丰富⼤数据⼯程开发经验,求职更稀缺的 Big Data Engineer 岗位。
没有学习途径
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⽹络各种课程 录像泛滥,四处收集相关资源。没有好的集群设备,没⼈带着搭配环境,没有好的教程资源?
没关系,我们帮你提供⾼性能服务器集群,⼿把⼿教你搭配环境,业界⼤⽜带你开发⼤数据⼯程项⽬。
没有⼈脉
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都想赶上⼤数据的热潮,但却不知道怎么⼊⾏。求帮忙修改简历、求论坛、求朋友圈、找不到⼀份靠谱内推?
没关系,我们帮你⾃我定位,帮你内推。
1. 我们的讲师均来⾃北美顶尖科技企业,且具有3-8年⼤数据经验。他们凭借⾃⼰多年⼯作经历⾔传身教, 特别是针对分布式系统调优,java 代码开发技巧,系统设计,为学员提供业界的 Best Practice 经验。
2. 授课内容均为业界使⽤最⼴,最新的⼤数据架构和技术。我们的课程将利⽤Storm,Spark,MapReduce等⼤数据架完成基于Lambda Architecture的系统设计,提供和业界最相近集群开发环境和开发经验。
3. 夯实理论基础,开阔学员知识⼴度、深度,本期课程将附送 Machine Learning 系列介绍课程,为学员完成⼯业级项⽬提供更坚实的理论知识⽀撑。
4. 前⼋周授课教学,每周六,周⽇2⼩时实战训练课,每周⼀个实⽤的应⽤训练task。真正实践 learn by doing。
5. 后⼋周自主产权⼯程级项⽬教学,从系统设计,环境配置,到代码开发部署,为学员提供详尽的技术指导。三个⼯业级项⽬开发案例,帮学员掌握不同领域的实际应⽤经验。
6. 课下TA定期相互研讨,让你在遇到问题第⼀时间得到帮助,解决孤⽴⽆援的⾃学窘境。
7. 提供算法课辅导,帮助学员解决在刷题过程中的阻碍,帮我更加有效的算法⾯试经验技巧。
第零周: Jave编程基础与巩固, 常见算法梳理总结
(送)
Java快速入门, 复习,巩固
Eclipse IDE环境配置
常见算法梳理总结,数据结构基础剖析
第⼀周: Big Data Introduction & HDFS
Big Data 在业界的发展现状,⼤数据⼯程师Skill Set
Hadoop Ecosystem,业界⼴泛使⽤的系统架构
Cluster环境、个⼈开发环境的搭建
HDFS介绍,常⽤command line练习
Course Exerise 1: Cluster Deployment & Practice with HDFS
第⼆周: MapReduce & Design Pattern
MapReduce 知识脉络梳理
MapReduce 项⽬开发流程, 例⼦讲解
MapReduce ⼯程 Design Pattern 介绍
Course Exerise 2: 10 ETL Examples of MapReduce Design Pattern
第三周: Hive Introduction & HiveQL language
Hive结构、⼯作原理介绍
HiveQL语法、操作介绍
Course Exerise 3: Data Processing using Hive
第四周: Pig Introduction & Pig Latin Language
Apache Pig 知识点讲解
Pig Latin 语法介绍
Pig 在 ETL 中的应⽤
Course Exercise 4: Data Ingestion using Pig
第五周: Storm & Kafka
Storm 知识框架介绍
Storm Code Demo详解
Kafka 介绍和开发部署
Course Exercise 5: Real-time system using Storm & Kafka
第六周: HBase Introduction
HBase Table 概念介绍
HBase Query 实践练习
Course Exercise 6: Storm works with HBase
第七周: Spark Introduction
Spark RDD 基础知识
RDD operations & transformation
Partition and shuffles
Spark Streaming
Course Exercise 7: Streaming Processing with Spark
第⼋周: Spark Machine Learning
Learn to use MLlib
图形计算
GraphX
Course Exercise 8: Machine Learning using Spark
我们和科技公司广泛合作,通过联合开发和技术咨询方式为学员提供实习机会。 每位学员可以选择我们提供的实习项目,也可以结合自己的背景在导师指导下完成个人定制化的实习项目。