Perplexity 的 Deep Research 功能，好用吗？

玉树芝兰 · 公众号 · 大数据 · 2025-02-15 18:56

主要观点总结

文章主要围绕Perplexity新推出的“深度研究”模式展开，作者通过个人体验与测试，对该功能进行了评价。文章也提及了与OpenAI Deep Research的对比，以及价格差异对于用户选择的影响。

文章介绍了Perplexity推出的新功能——“深度研究”模式，该模式生成的结果非常厉害，对大多数用户来说具有吸引力。

文章提到Perplexity的“深度研究”模式与OpenAI Deep Research在性能上的对比，虽然排在第二，但对普通用户来说仍然是不错的选择。

文章强调了价格差异对用户选择的影响，并提到Perplexity提供免费试用次数，而OpenAI Pro账号订阅费用较高。

作者分享了自己使用Perplexity “深度研究”模式的测试过程和结果，包括测试题目和实际应用场景的调研。

文章提到至少三家大模型应用提供商使用相同的名词（深度研究），对于普通用户来说，这提供了更多选择，并可能促使某些服务降低订阅费用或提供更多功能。

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它会不会是 OpenAI Deep Research 的强悍平替呢？

昨天晚上，我在刷社交媒体的时候，看到有些用户已经可以用上 Perplexity 的 "Deep Research" 模式了。我猜这功能应该是逐步开放的，就赶紧打开自己的 Perplexity 看了看，结果还没有这个新模式。当时心里还真有点小失落。

Perplexity 官方宣称，这个「深度研究」模式生成的结果非常厉害，仅次于 OpenAI 的 Deep Research。

虽然性能上排第二，但对咱们大多数人来说，Perplexity 这新功能太有吸引力了。为什么？ 关键在于价格差异啊 。

不交钱的用户，每天还能免费用 Perplexity Deep Research 几次；如果你愿意付费（每月 20 美金），那就能每天不限次数地使用了。

你可能也知道，要想高频率使用 OpenAI 的 Deep Research 功能，现在得订阅 OpenAI Pro 账号 —— 每个月 200 美金，这可不是一笔小数目。

不过，几家深度研究应用统一命名，这也挺有趣的。我看到赵赛坡先生转发的这张图，真是乐不可支。

现在至少有三家大模型应用提供商都用了相同的名词（深度研究）来描述这个功能。确实有点「泛滥」了。但对咱们普通用户来说，这意味着更多选择嘛，而且说不定很快就会有压力，迫使某些服务订阅费用下降，或者在相同价格下提供更多功能。这难道不是好事吗？

今天早上我一睁眼，惊喜地发现我的 Perplexity 已经支持 Deep Research 新模式了。

我特别开心，马上就在知识星球「玉树芝兰」里跟大家分享了这个好消息。有位星友立刻建议我赶紧测试一下。

下面，我就来和你分享一下，我的测试过程和结果。