相比于谷歌这些企业大牛，非盈利组织对AI的运用更令人敬佩。
人工智能在气候变化、治疗疾病这些方面的贡献放到日常生活中就会被平凡化，就像收音机的外表无论怎么被美化，它仍旧只是个收音机。
科技发展的速度比我们想象的更快。硅谷的X-Labs没有发生奇迹般的壮举，情节被扭转了过来， 非营利组织在创造以人为中心、最热门人的工智能技术应用中处于领先地位。从最简单的自动通信到基于深层的数据分析，这些技术有可能迅速扩展到服务最差的社区并改善他们的生活。
一、Chatbots（客服机器人）
以聊天机器人为例，好似一种轮回，这项“过时很久”的技术又被各家知名网络公司重新捡起。像 TalkingPoints （帮助老师和学生家长沟通的软件）和mRelief（一个以帮助人们更方便申请政府援助的工具）这样的组织多年来一直使用简单的移动通讯来满足用户的需要。最近，科技非营利组织正在采取一种新的方式：Raheem。这款Facebook Messenger的聊天机器人通过跟报警人交流，向警方报告和评估案件，并让报警人提供后续支持。Do Not Pay 世界上第一个律师机器人，最初是一个用来撤销停车罚单的，现在帮助那些租客跟提供恶劣住房条件的房东做斗争，甚至帮助无家可归的人找到住所并且申请社会救援。这款聊天机器人避免了维权过程中产生摩擦，并在为你充当法律授权。
二、Machine learning（机器学习）
Crisis Text Line是一家通过短信聊天的方式为自杀人群提供心理咨询的非盈利公司，它实施了一种人与人之间的自愿交流模式。Crisis Text Line拥有记录全国青少年危机行为的最大开源数据库，并且使用人工智能为处于高危险性的人群大大缩短短信发送的时间（从120秒缩短到39秒）。Crisis Text Line利用机器学习识别术语”布洛芬”（一种镇痛药）需要紧急援助的可能性是”自杀”的16倍。现在使用人工智能，包含”布洛芬”一类的单词信息在队列中被优先排序。
机器学习甚至允许你选择用电的来源。WattTime创建了一个软件，使智能硬件设备能够以简单的开关来确定清洁能源的优先级。这款产品用机器学习技术来节约清洁能源，比如它能在适当的时候告诉自动温度调节器关闭电源。这意味着您的A/C灯可能比平时要提前或晚5分钟启用，因为这些算法指示您的应用工具将风车这样的资源转化为能量，从而最大限度地减少使用脏能源。
三、Natural-language processing（自然语言处理）
Quill是一个免费的在线工具，它帮助学生提高语法和写作能力。自然语言处理对于纠正学生句子的碎片化是至关重要的。使用开源的在线培训程序， Quill的技术团队构建了自己的片段检测算法，该算法由机器学习和自然语言处理相结合。Quill的方法论是资源受限技术非营利组织的典范。它利用维基百科收集100，000个高质量的句子，制造出自然语言处理工具spaCy来分解句子，并利用Tensorflow合并成数据分类。
结果如何呢? Quill的碎片检测算法捕捉文章中的断句占84%的时间，这种状况将会被改善。其他非盈利技术比如Dost Education利用自然语言处理的方法来监控老师和家长对Quill的评估。
四、Data mining（数据挖掘）
虽然有许多人工智能领域的内部数据，数据挖掘技术允许组织更快地执行深度研究，或者收集有关其目标市场的海量信息，以根据市场动态和趋势做出产品决策。在巴拿马报纸上的普利策奖获奖报告中表明了数据挖掘在调查性新闻中的重要性。如果100名记者组成的团队用261 GB的数据来挖掘新闻史上最大规模的数据泄露事件，那么数据挖掘技术是必不可少的。
Transparency Toolkit是一家位于柏林的科技非盈利组织，推出了它的第一个工具ICWatch，该机构用数据挖掘技术从政府监视到无人机袭击在公开的个人资料和简历中搜集信息，来了解人们参加了哪些活动。该组织推出了几个不同的工具和项目，旨在为维护人权的群众和记者提供的大数据，是这会更加民主化。
结语：非盈利机构更加能够促进AI的发展
随着人工智能实现成本的下降，这些软件将变得非常普遍。非营利组织的AI使用案例很重要，因为使用激励措施来收集数据和开放源代码是一样的。实现人工智能需要大量的数据。以利润为目的公司去公开数据会有不同的动机。但对于非营利组织来说，情况就不一样了。他们是以服务于公共教育和知识共享的目的来开放数据的。非营利组织开发这些技术并将它们的数据开源化，可以加深所有人工智能应用的能力。
然而，公司也可以发挥作用。像谷歌和埃森哲这样的企业正在利用他们的内部AI人才来建立具有影响力的工具。
谷歌正在与StoryWeaver图书公司合作， 计划制作一个连接读者、作者、插图画家和翻译人员的平台，它大量扩大了可用于语言教育的儿童电子书的数量。通过与基于人工智能的谷歌翻译API的集成， StoryWeaver正在将其图书馆扩展到20万种60种语言的标题。
埃森哲认为，AI既是一个机会，也是企业、政府和技术领导人以正确方式应用该技术的责任，采用以人为中心的设计原则，如问责制、透明度和公平。位于班加罗尔的埃森哲实验室与全国盲人协会合作正在开发一种名为”Drishti”的技术，使用人工智能来帮助视力受损的人。
