数据分析师要学习和掌握的知识和技能有很多
，有工具类、算法类的知识和技能，还有分析方法、可视化方面的知识和技能，具体来说有以下内容。
上述这些知识和技能对数据分析师来说是入行的基本功，是否掌握它们决定了你是否可以胜任数据分析的基础工作。
很多人就算掌握了上述知识和技能，还是会有以下困惑。
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难道我就是一个取数工具人吗？
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为什么领导总是对我的分析不满意？
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面对一个待分析的业务问题，我有很多想法，但没有清晰的思路。
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我学过各种分析方法，但是不知道在什么时候该用什么方法。
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我做的分析报告，业务人员总是觉得没用，说报告没有提供有价值的信息。
这些困惑在数据分析初学者中非常常见，为什么会出现这样的情况呢？
很多人习惯了学生时代的思维模式：以为掌握知识和技能就能解决问题。
在学校里，考题都在教科书的范围内，只要理解考点、运用正确的知识点就能获得高分。
现实中的业务问题往往没有标准答案，同一个问题可能有多种解决方案。关键在于你如何理解问题本质，如何灵活运用已掌握的技能来解决具体问题。
这就是为什么仅仅掌握数据分析技能是不够的。
你还需要一项更重要的能力：
数据分析思维
，也就是如何恰当地运用这些技能的能力。
数据分析思维就像是一棵大树的主干，为具体的分析技能(树叶)提供框架和支撑。一棵树即使叶子不那么茂密，只要主干挺拔，整体看起来依然协调优美。反之，如果主干歪斜，再茂密的枝叶也难以掩饰其不足。
2025年刚刚上市的新书
《商业数据分析思维》
，这是一本专注于培养数据分析思维能力的实用指南。
作者章振骥，是公众号"三元方差"的作者。这虽然是他的第一本书，但书中内容实际上已经经历了
三次迭代打磨。
最早从2019年底，公众号三元方差上发布的"数据分析思维系列"文章，到2020年底在拉钩教育平台推出的《万能的数据分析法则》课程，再到这本书的出版，
每一次迭代都融入了更多的思考和实践经验。
基于作者这些年在数据分析思维方面的沉淀和积累，以及前两个版本获得的认可，相信这本书一定能帮助你突破职业瓶颈，建立起系统的数据分析思维。
该书通过系统化的框架，帮助读者建立完整的分析思维体系。书中内容经过精心组织，由浅入深、层层递进，各个章节之间互相呼应、紧密关联。
正如副标题"用有效的分析推动业务增长"所示，本书的核心目标是帮助读者将分析思维真正应用到实际业务中。
该书不提倡简单套用矩阵法、漏斗法、分层法等固定模板，而是引导读者学会发现核心问题、找到根本原因，最终通过数据驱动业务实现实质性增长。
本书的第1章~第3章本书分为三部分，分别是
思维篇、流程篇和实战篇。
思维篇
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第1 ～ 3 章是思维篇，这部分讲解了数据分析师需要掌握的思维能力，具体的章节设计如下。
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目标思维：让你学会找出问题的目标，避免“无的放矢”。
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问题思维：让你学会提出一个好问题，为后续的数据分析提供便利。
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量化思维：让你学会用数据准确地描述问题，体现数据分析的专业性。
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结构化思维：让你学会对复杂问题进行分析，化繁为简地解决复杂问题。
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系统性思维：让你学会从动态视角分析问题，解决更复杂的动态问题。
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商业思维：让你学会解读企业的商业模式，提升经营分析的基本功。
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业务思维：让你学会拆解业务流程，提升业务分析能力。
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用户思维：让你学会站在用户视角提出合理假设，提升用户分析的深度。
这几章的内容能够有效帮助你厘清各个知识点之间的关系，提升你的数据分析思维能力。
流程篇
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第4 ～ 8 章是流程篇，这部分讲解了一个完整的案例分析流程，以及每个步骤的具体操作方法和注意事项。
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第 4 章
介绍分析流程：通过一个简单的案例了解分析的全流程。
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第5章
介绍定义和分析问题：让你学会定义问题和分析问题原因的具体方法。
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第 6 章
介绍提出建议：让你学会提出有价值的建议。
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第 7章
介绍结论汇报：让你学会将分析结论组织成报告的方法。
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第 8章
介绍其他分析方法：让你了解其他一些常见的分析方法。
实战篇
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第9 ～ 12 章是实战篇，这部分通过讲述不同场景的分析案例，帮助你更好地掌握思维和流程的具体应用。
本书适合谁阅读
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数据领域从业者
：对于已经在数据领域工作的专业人士，无论是数据分析师、数据科学家，还是数据工程师，本书可以帮助他们培养数据分析必备的思维能力，更好地服务业务部门。
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业务与管理人员
：对销售管理人员、产品经理人员、运营人员、营销策划人员等在日常工作中对数据分析有需求的人来说，本书介绍了数据分析的常规流程，可以帮助他们更好地利用数据驱动业务决策。
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在校学生
：对在校学生，尤其是那些对数据分析感兴趣、希望将来在这个领域发展的学生来说，本书类似于一门从思维层面入门数据分析的课程，这对于他们今后建立数据分析的知识体系有很大的帮助。
