迅雷 · 程浩 ： 人工智能下需要有深度厚度的技术服务商

分享趣味的思维启迪，接地气的创投方法论

点击题目下方蓝字关注 投资人说

题图：迅雷网总裁 程浩先生

本文转载自品途商业评论，作者：李智勇

授权请联系出处，违者必究！

1

AI时代是否从免费开始？

我认为做技术服务商是死路一条。 很多基础技术服务都是大公司的赛道，都会免费，但把它放大成一个普适规则就会有问题。这个问题事实上需要探求互联网免费模式的边界。

在互联网时代前端免费或低价，后端变现的思路确实成就了一些企业，比如360和小米。 延伸下来一个很自然的思路就是：AI时代的所有算法和技术都会被大公司免费，作为获取用户的手段。

这种模式在后端衍生价值大，但获取用户成本低的领域上必然发生，比如亚马逊的Alexa并不会收费，而是会鼓励更多的人来用。但这模式有一种清晰的边界，一旦偏向软硬融合，这种免费的模式就不会发生。关键点在于，免费之后获取的用户成本是否能在用户的整个生命周期里赚回来。比如说汽车免费，那显然后端怎么变现也赚不回来，但软件工具免费因为工具自身的成本几乎为零那就肯定能赚回来。

从这个角度就可以推断出哪些算法、服务会免费而哪些不会：

1.软硬融合的肯定不会。因为一免费就会持续造成大规模的亏损，并且看不到赚回来的可能性。

2.与内容融合的很难，因为内容方自己的钱还没赚回来。

3.越偏通用工具的越会免费，比如通用的语音识别。这类工具受众极大，均摊下单个用户的使用成本几乎为零。

4.越偏垂直工具的越不会免费，拿ASR举例子，如果医疗的ASR开发需要2000万，免费了也只能获得2000个用户，那就只有在人傻钱多的时候会免费。

这个列表还可以延长，但已经可以说明问题，把它和AI发展阶段结合，就很容易发现眼下互联网的免费模式在AI上短期还不会是主流。

现在来看，唯一的适合互联网免费模式的点还真就是Alexa，这显然是下一代操作系统雏形，适合通过免费的手段来加速获取用户。

2

PC与手机时代的技术服务商是否是死路一条？

抛开人工智能不论，PC和手机时代的过程和结果证明的正好是相反的观点：技术服务商可以活的很好。PC时代典型的技术服务商是Intel以及前阵常说的“去IOE”里的IBM，Oracle，EMC；手机时代则是ARM与高通。不管小米或那家手机厂商是否做芯片，以及自己的芯片是否成功，ARM的授权和高通的专利是根本不可能绕过去的，显然的这种技术服务商的商业模式要比绝大多数做终端产品的公司牢固的多。

许多中级的技术服务商也树立了牢固的商业模式。器件上国内比较典型的有歌尔声学（市值500亿RMB+），之前其核心业务是为iPhone供应麦克风，算法上国外比较典型的则有杜比（市值$53亿），偏软硬融合的还有Cirrus Logic（市值$40亿）。这类公司还有很多，但大部分这类公司都不是中国公司，这很可能与国内公司参与分工链条比较晚有关系。

总结来在过去三十年里在PC、手机乃至互联网上技术服务商只有死路一条这一结论并不成立。 合适的结论是一旦技术的广度和深度累积到某个高度后技术服务商就会坐收一个时代的利润，后来者根本没法在同时代进行超越因为技术公司已经树立起了技术优势、品牌优势和市场优势。