专栏名称: 大数据应用
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周六Live论坛 | 高薪Data Scientist, 如何过关斩将拿到Offer?新Offer学员经验分享

大数据应用  · 公众号  · 大数据  · 2018-03-09 10:00

正文

数据科学

带来了一波科技变革

造就了一个高薪行业

也给更多的吃瓜群众

带来诱惑的同时

带来了满满困惑


上了Coursera和Udacity网课,却依然接不到Data Scientist面试电话?

数学统计背景不足,如何成为Data Scientist?


数据应用学院 3.17号 第16期金牌双语课程 Data Scientist求职冲刺训练营 开课。 为了解答诸多学员类似的困扰, 本周六举办线上师生对话活动, 一起研讨 各个专业如何转型成为高薪Data Scientist 。我们请到了往期斩获offer学员,以及老师,一起来分享经验。



数据应用学院(Data Application Lab) 专注于 数据 , 开办3年来 已向全球知名企业输送 数百 Data Scientists , 更有 不计其数的Data Analysts以及Engineers, Business Analysts 。多年的钻研和专一 打造了独一无二教学方法和求职经验 一直被模仿, 从未被超越。 已被多加北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp 学员遍布全球, 至今时常还有来自欧洲, 亚太等地的申请者报名。

Live论坛

高薪Data Scientist, 如何过关斩将拿到Offer?新Offer学员经验分享

时间:  03/10/2018 周六

PST 10: 00am--11: 30am

嘉宾介绍


  • 梁老师 :University of Washington物理系博士。目前在一家b2c酒类电商平台担任lead data scientist。之前在KPMG担任Senior data analyst, Revolve clothing担任data scientist。有丰富的电商行业和咨询行业数据分析经验。

  • Jason老师: 数据应用学院CEO创始人, Data Scientist, International Data Engineering and Science Association主席, 南加大USC客座教授。

讨论内容

1. 数据科学家的职业特色, 入职后主要有哪些日常工作?

2. 为什么数据科学家高薪, 火爆, 一职难求?

3. 如何合理规划学习, 面对短板?

4. 为什么拿不到面试机会? 哪里出了问题?

5. 已经是数据科学家的前辈, 是如何过关斩将的?

6. 数据应用学院的课程如何一一破获这些难点

(+常规DAL介绍)


如何报名

点击 阅读原文 获得链接直接报名!本次公开课以网络课程形式进行。

长期招募

TECHNICAL WRITER/翻译志愿者

  1. 职责:

    1. 深度讨论数据应用

    2. 调研行业发展

  2. 要求:

    1. 对数据应用极为感兴趣

    2. 具备数据分析基础

    3. 具有一定BUSINESS INSIGHT

    4. 写作能力强

感兴趣的同学发送 简历 writing sample [email protected]







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