零点丢失是工业机器人在使用过程中常见的异常情况。
错误的零点位置,将直接影响工具坐标系(TCP)的准确性,进而影响程序轨迹。
零点丢失后,需要请现场有经验的操作工花费大量的时间(通常需要40分钟甚至更长)通过手工示教来恢复零点,精度不高,非常繁琐,并且造成机器人的长时间非计划停机,严重影响机器人的工作效率和加工质量。
造成零点丢失的原因种类繁多且难以避免,比如机器人在日常加工过程中由于编码器故障或工件碰撞等情况、异常断电、或者在更换电机、旋转变压器数字转换器(RDC)后、运输过程中会发生零点丢失的情况。
KUKA EMD / 图片来源网络
对此,针对不同机型各大厂商发售了专用工具,对机器人轴进行零点校正,用以找回零点。
以KUKA机器人为例,需要由专人操作用KUKA技术辅助工具 (EMD) 进行校准。
一般需要耗时较长且操作难度较高,费用也较为昂贵。
另一种常规方法是使用千分表进行零点校正,费用虽然稍低一些,但由于人员测量误差、表针灵敏度等因素会影响校零的精度,造成误差相对较大。
同时对程序轨迹要求较高时(如弧焊、折边等加工过程),用千分表进行零点校正的方法就无法实现。
展湾利用物联网数据采集和人工智能算法模型,提供了
零点丢失检测场景化算法
。
通过展湾边缘计算网关,实时采集各轴坐标数据并上传至自主研发的数据分析内核(DAC)进行监测,利用场景化算法判断零点丢失时的各轴坐标位置数据,并保持显示该坐标位置数据,直至所有轴的零点校正完毕。
与传统的零点校正解决方案相比,展湾智慧通
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零点丢失检测算法选项包能够帮助用户
有效缩短机器人零点校准时间,从现在的40分钟降低到3分钟以内,杜绝因零点校正误差导致的机器人坐标整体偏移情况
;
同时,使用该算法选项包后,用户
减少了专业零点校准工具的采购成本及高级人工维修费用
,切实有效地帮助工业制造业企业降低车间运行成本,提高生产质效。
使用选项包前后情况比对
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,是基于物联网设备数据采集和人工智能分析的
工业互联网平台
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分析架构,其所建立的车间人工智能场景化算法,因其
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