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AI+CPS场景算法案例 | 展湾零点丢失监测,省时省力轻松恢复零点

OFweek人工智能  · 公众号  ·  · 2019-07-15 19:18

正文


零点丢失是工业机器人在使用过程中常见的异常情况。 错误的零点位置,将直接影响工具坐标系(TCP)的准确性,进而影响程序轨迹。 零点丢失后,需要请现场有经验的操作工花费大量的时间(通常需要40分钟甚至更长)通过手工示教来恢复零点,精度不高,非常繁琐,并且造成机器人的长时间非计划停机,严重影响机器人的工作效率和加工质量。


造成零点丢失的原因种类繁多且难以避免,比如机器人在日常加工过程中由于编码器故障或工件碰撞等情况、异常断电、或者在更换电机、旋转变压器数字转换器(RDC)后、运输过程中会发生零点丢失的情况。


KUKA EMD / 图片来源网络


对此,针对不同机型各大厂商发售了专用工具,对机器人轴进行零点校正,用以找回零点。 以KUKA机器人为例,需要由专人操作用KUKA技术辅助工具 (EMD) 进行校准。 一般需要耗时较长且操作难度较高,费用也较为昂贵。


另一种常规方法是使用千分表进行零点校正,费用虽然稍低一些,但由于人员测量误差、表针灵敏度等因素会影响校零的精度,造成误差相对较大。 同时对程序轨迹要求较高时(如弧焊、折边等加工过程),用千分表进行零点校正的方法就无法实现。


展湾智慧通®零点丢失检测算法选项包


展湾利用物联网数据采集和人工智能算法模型,提供了 零点丢失检测场景化算法 通过展湾边缘计算网关,实时采集各轴坐标数据并上传至自主研发的数据分析内核(DAC)进行监测,利用场景化算法判断零点丢失时的各轴坐标位置数据,并保持显示该坐标位置数据,直至所有轴的零点校正完毕。


与传统的零点校正解决方案相比,展湾智慧通 ® 零点丢失检测算法选项包能够帮助用户 有效缩短机器人零点校准时间,从现在的40分钟降低到3分钟以内,杜绝因零点校正误差导致的机器人坐标整体偏移情况 同时,使用该算法选项包后,用户 减少了专业零点校准工具的采购成本及高级人工维修费用 ,切实有效地帮助工业制造业企业降低车间运行成本,提高生产质效。


使用选项包前后情况比对


产品背景


上海展湾信息科技有限公司旗下主力产品 展湾智慧通 ,是基于物联网设备数据采集和人工智能分析的 工业互联网平台 ,它能够在工业现场采集数据并进行边缘计算,对数据进行分析学习,帮助用户解决各类工业生产场景遇到的问题,目前已落地应用于全国范围内多个大型企业。



展湾智慧通拥有完整成熟的连接 · 分析架构,其所建立的车间人工智能场景化算法,因其 贴合度及灵活性 受到了业界内外人士的广泛关注。 平台内置几十种选配算法选项包,灵活应用于各类工业现场,为工业制造业企业提供强有力的决策依据,突破制造业迷局之中“提质增效难题”瓶颈。


OFweek 2019(第四届)中国AI+机器人高峰论坛







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