还记得之前的文章中给大家介绍过的OmniGen么？ 感兴趣的小伙伴可以点击下面链接阅读~
统一图像生成模型OmniGen：可由多模态提示直接生成各种图像。

今天给大家介绍OmniGen的Comfyui实现，OmniGen-ComfyUI是一个为OmniGen 开发的自定义节点，旨在通过ComfyUI简化多任务图像生成和编辑操作。文章中附工作流下载，欢迎继续阅读。

OmniGen 是一个统一的图像生成模型，可以使用它来执行各种任务，包括但不限于文本到图像生成、主题驱动生成、身份保留生成、图像编辑和图像条件生成。OmniGen不需要额外的插件或操作，它可以根据文本提示自动识别输入图像中的特征（例如所需对象、人体姿势、深度映射）。

以下是 OmniGen 功能的说明：可以通过 OmniGen 灵活控制图像生成 演示

引用表情生成 可以输入多幅图像，并使用简单、通用的语言来引用图像中的对象。OmniGen 可以自动识别每幅图像中的必要对象，并根据这些对象生成新图像。无需进行图像裁剪或人脸检测等额外操作。

unset unset OmniGen-ComfyUI功能总结 unset unset

• 自定义节点支持：OmniGen-ComfyUI为OmniGen提供了一个自定义节点，使用户可以直接在ComfyUI中使用OmniGen进行图像生成和编辑任务。

• 简单指令格式：用户可以通过特定格式的JSON指令，如“图像编辑”或“分割”，来定义操作需求，系统会自动生成对应的图像输出。

• 多任务支持：OmniGen-ComfyUI支持多种任务类型，包括文本生成图像、图像编辑、图像分割、姿势检测等，无需额外模块。

• 资源优化提示：对于内存或时间成本的优化，文档中提供了调整建议，帮助用户在不同硬件配置下优化性能。

• 开源代码和依赖：仓库包含代码示例、初始配置文件（如__init__.py和requirements.txt）以及MIT开源许可证，方便开发者进一步扩展。

• ComfyUI集成：OmniGen-ComfyUI与ComfyUI深度集成，通过标准界面和命令行简单调用OmniGen的功能，便于用户的无缝体验

unset unset ComfyUI示例 unset unset

unset unset 相关链接 unset unset

代码：https://github.com/VectorSpaceLab/OmniGen

工作流：https://github.com/AIFSH/OmniGen-ComfyUI/blob/main/doc