专栏名称: 机器学习算法与Python学习
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那个双非本科,还想转算法岗的姑娘,最后怎么了?

机器学习算法与Python学习  · 公众号  ·  · 2019-08-23 11:54

正文

认识了快1年,本科出身想转算法岗的小姐姐:陈陈,告诉我她终于拿到了心仪的offer:
35万年薪、算法岗
(C轮的移动互联网公司)
陈陈这一年来的故事写出来其实很长很长,我尽量精简的讲给大家。
陈陈是海南医学院的信息管理与信息系统专业毕业的,当时主要学医学基础和信息管理相关知识。毕业后因为对Java的热爱,来到了北京,成了一名光荣的程序媛。
刚开始每天都在学习新的东西,都是在学校都没有见到过的。但时间久了,慢慢发现工作都是复制粘贴代码和修改部分变量信息。
沦为CTRL+C、 CTRL+ V工程师(简称CV工程师)的日子格外痛苦,更何况陈陈发现了一些事情:
“在工作过程中,一个简单的业务可以用简单的SQL或者逻辑去编写,但是如果你想发现更深层次的规律,只有算法可以帮到你。
陈陈下定决心要转岗了 ,要成为算法工程师,要拿高薪,要去BAT!

当陈陈告诉我的目标时,我也提醒过陈陈,以她的学历想完成这个梦想,必然异常艰辛。
“我相信不是所有公司都只看学历,公司需要的是技术。
陈陈的一句话,让我心服口服,说的没错,倘若真的有足够的技术和应用经验并且还能在简历和面试中体现出来,拿到高薪offer自然是水到渠成。


陈陈一路跌跌撞撞的自学,面试从最开始的10面9挂,到最后拿到35万的offer,虽然留下了一点遗憾,没能进BAT,但是这个成果也是能让绝大多数人羡慕不已了。
陈陈挥洒了不少汗水和泪水,也总结了几个心得,希望对大家有帮助
1、不要一直读死书,学习了新知识一定要尽快去实战,这样才能尽快掌握。
2、如果你想拿30-40万年薪,必须要做出亮眼的项目;对于面试官来说,最体现个人能力的就是你的项目。
3、自己写的项目,一定要问自己,我都做了什么,解决了什么,用什么方法解决的,你把自己讲清楚了,才有可能让面试官明白你在说什么。
4、知识一定要基于工业界情况,比如在特定场景用什么最合适,为什么?和其他的比起来有什么优缺点?

第三和第四条,更是陈陈前期挂了几次面试才明白的……如果想拿到高薪,最重要的就是你做的 项目 亮不亮眼、熟不熟悉 工业界的应用
企业对于有项目证明个人能力,并且熟悉工业界的人才。绝对愿意给出高薪。


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做过推荐系统、NLP、点击率预估、图像识别。讲课清晰易懂,擅长用实际数据、代码、案例说话,备受学员好评。


管博士 :加州大学洛杉矶分校(UCLA)数学博士,中科大数学学士,五年数学课讲课经验,目前在华尔街一家金融公司做数据处理等工作。


李博士 :香港中文大学博士,主攻深度学习在物体识别与跟踪上的应用。曾参与 ImageNet 2015大规模物体识别比赛 ,获得 第二名 。在视觉、机器学习等领域的顶级会议(ICCV、ICML)和期刊(IEEE-TIP)上发表过多篇论文,目前在某名企负责无人驾驶。


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