人工智能，教育先行。
在前期探索的基础上，
“人工智能基础”系列通识课程分为A、B、C三类，分别面向理工农医类、社会科学类、人文艺术类专业的学生开设。
“分层分类是‘
人工智能基础
’
系列通识课程
的最大特色。”
浙江大学本科生院院长、人工智能教育教学研究中心主任吴飞教授向记者介绍，“考虑到不同专业学生的先修基础和学科背景，也为了更好满足同学们个性化的学习需求，‘人工智能基础A’ ‘人工智能基础B’‘人工智能基础C’ 分别对应创新人工智能、使用人工智能和了解人工智能的素养培养目标开展。”
“人工智能基础A”要求同学们修读前
需要具备一定的数学和编程基础
。
课程从人工智能基础入门导入，再逐一讲授
机器学习、深度学习、大语言模型等人工智能三大核心进阶技术
，构建平台部署、数据建模和应用开发等实用技能，培养同学们“从代码到落地”的全流程应用创新能力。
7次实验案例作业、1次综合项目实践，“人工智能基础A”设置了满满当当的实战环节。比如在人脸情感识别项目中，同学们要从数据集处理开始，一步步搭建模型、训练推理，在实践中加深对人工智能知识的系统认知。
“课程帮助同学们掌握运用人工智能技术解决实际问题的能力，从而真正实现所学为我所用。”
“人工智能基础A”课程负责人、计算机科学与技术学院副教授陈建海说。
“人工智能基础B”聚焦于社会科学领域适用的模型算法与工具应用，具有浓厚的交叉属性。
课程嵌入了数据生态、社会仿真、计算社会科学等人工智能+社会科学的前沿内容，探索数字人文、智能社会治理等交叉创新方向，培养同学们跨领域研究中的伦理意识与技术批判思维。
从理论驱动转向数据和算法驱动，人工智能的广泛应用一定程度上改变了社会科学的研究范式。
“我们希望为同学们带来社会科学研究新的视角与工具。”
“人工智能基础B”课程负责人、公共管理学院长聘副教授吴超说，“课程帮助社会科学的同学们建立信心：理解人工智能背后的原理并不复杂，用好人工智能也并非难事。”
以“低门槛、广覆盖”为特色，
“人工智能基础C”系统讲解人工智能的发展历史、核心算法演变及人文社科场景应用案例。
“既不能开成过于浅显的科普课，也不能开成‘30天教你学会编程’的技能培训班。”“人工智能基础C”课程负责人、计算机科学与技术学院教授许端清介绍，课程建设团队以实践为导向精心制定了课程目标。
“课程一半内容都与实训相关，让同学们上手体验各种低代码的人工智能工具。”
“人工智能基础C”授课老师、教育学院百人计划研究员陈静远说。比如在介绍DeepSeek时，教师会结合“四大名著”文学鉴赏的具体任务，带领同学们对比不同提示词策略下输出结果的差异，帮助他们成长为人工智能的“高阶玩家”。
教学相长，对于具有计算机专业背景，从事“AI+教育”研究的陈静远来说，课堂也是她交叉创新的土壤与源泉。扎根于具体场景，她的研究真正地与教学实践相结合，发挥出人工智能赋能教育的更大价值。
汇全校之力，“人工智能基础A/B/C”构建了跨学科、高水平的师资队伍。
经过公开招募和报名筛选，组成“人工智能基础A/B/C”教学团队，
现有67位教师，来自全校29个学院，涵盖所有学部。
其中还有不少公共管理学院、艺术与考古学院、传媒与国际文化学院等人文社科学院的教师。
通过专题培训、集体备课、交流研讨等方式，课程组教师不断构建智能时代先进的育人理念、掌握智能教育领域的基本知识、提升人机协同环境下开展教学的能力、拥有数智技术辅助的科研创新能力，以及坚守科技向善和以人为本的价值取向。
浙江大学本科生院副院长兼教务处处长江全元教授表示，学校将继续协同各院系不断加强人工智能跨学科师资队伍建设，健全校院联动、多部门协同的工作机制，确保全校性人工智能通识教育质量和教学目标的实现。
通识教育，教材先行。
在“ABC”课程开设之前，教材编写工作就已提上日程。去年下半年开展试点班教学的同时，课程组老师同步进行教材编写。教材章节与授课内容精准匹配，并根据同学课堂反馈不断优化。
近日，
配套“人工智能基础A/B/C”，
《人工智能通识基础》系列教材正式发布
，分为理工农医版、社会科学版和人文艺术版。
这是全国首创按学科类别分层次出版人工智能通识系列教材。
理工农医版：注重知行合一
以通识技术基础为主线，详述人工智能理论、应用及其技术算法，由浅入深、层层递进，让学生知其然也知其所以然。
社会科学版：强调应用为要
以社会科学领域的典型案例为切入点，重点介绍以深度学习为主的机器学习方法，辅以丰富的实践案例，培养学生运用人工智能解决社会科学领域现实问题的能力。
