人物 | 达观数据陈运文：曾任职于盛大、腾讯、百度，他要做To B版今日头条

本文来源：亿欧

作者：杨晓鹤

未来世界将不再是原本的样子，这听起来有些惊悚，陈运文解释这是一个利用数据更懂你的过程。比如你在亚马逊购买一件衬衫，亚马逊搜索系统会根据你的年龄、对品牌喜好等维度推荐结果，而不是正常搜索结果排列。“亚马逊超过30%的购买收入由个性化推荐系统所贡献，背后大数据功不可没。未来不但在购物，大数据也将在文字喜好、视频推荐等方面的影响越来越大。”

做文本挖掘领域To B的今日头条

达观数据所做的事，用一个词概括就是“文本挖掘”。文本挖掘在很多方面可实际应用，比如对每年的高分作文进行分析，得出如何写高分作文的“秘诀”。达观数据总结出了“正-反-合”典型辩证法，欲扬先抑的“重叠式”等多种高分作文写法，并总结出不同命题作文中的关键词，这样一篇高分作文的骨架基本搭建完毕。陈运文用高考作文的直观案例，直观解释文本挖掘可以产生的价值。

其实陈运文认知到文本挖掘的价值，是在其创业前的职场经历中。陈运文是复旦大学计算机博士，曾担任盛大文学首席数据官，腾讯文学高级总监、数据中心负责人，百度核心技术研发工程师。陈运文回忆在盛大时期，一开始文字录入和图书推荐都是手工完成，后来随着数据量暴增，每天处理数据超过1亿字，开始使用数据机器清洗、审核、分类各类文本，通过文本挖掘技术提升人工效率。

目前市值数十亿美元的今日头条已经基本没有人工编辑，正是基于其文本分析技术优势（当然用户行为分析也是今日头条的优势）。不同于今日头条的To C，陈运文当时看到To B领域的文本挖掘还不成熟，他认为在此技术基础上打造垂直搜索引擎、个性化推荐引擎等工具，提供给企业将是很有前途的事情。

算法是企业发展立命之本

很多企业都有大量文本资料，比如科技媒体的CMS（Content Management System）系统，传统企业的ERP（Enterprise Resource Planning）、制造行业的MIS（Management Information System）。“中国企业已经认识到数据重要性，越来越多的企业将信息化纳入议程。很多企业的内部数据也很丰富，但没有很好的方法挖掘，可谓守着金山要饭。”陈运文希望自己不断推进达观数据的算法演进，将企业内部数据发挥出最大价值。

在企业内部的搜索、推荐引擎中，系统会通过复杂算法生成一个最终的结果列表，如何让用户对这个排序列表满意是关键。达观数据在引擎架构研发实践中，大量使用到了点击模型，集成贝叶斯模型（DBN）、CCM模型等深度学习模型，通过与用户的隐性交互，提升算法效果。

达观数据另一项在成熟技术基础上创新的是NER（Named Entity Recognition，命名实体识别），又称专名识别。NER系统就是从非结构化的文本中抽取出人名、地名等实体，形成结构化数据以提升科技企业文档管理。达观数据开发了基于CRF模型的中文NER系统，对新兴技术进行研究集成。同时，针对不同行业及任务积累文本语料，并不断的使用新数据对语料模型进行升级更新。

除了对原有技术升级，达观数据还开发出双层叠加等独创算法。到目前为止，达观数据在算法方面已经申请了23项国家发明专利，再加上不断参加创青春中国互联网大赛、ACM KDD-Cup等国内外大赛并获得奖杯。出色表现也让他们获得了不少资本认可。

在成立一年（ 2016 年）之际，达观数据获得真格基金领投的千万级天使投资。2017年4月中旬，达观数据又宣布完成软银赛富领投，方广资本跟投的5000万元A轮融资。

经受住科技、电商等行业考验

达观数据利用数据挖掘技术捕捉全网信息，基于文本语义理解，用户画像分析产品，捕捉网站流量走势、用户行为及产品销量预测。

陈运文举例达其产品在世界500强公司的具体应用。这家企业内部积累了大量的资料，比如说招投标的文档和培训知识库，他们需要一套内部资料搜索系统。打造这套系统的难点在于长文本的语义理解，比如说一个招标文档书，每一段落想表达的是什么意思。

陈运文介绍，只有真正理解这些文本的语义，这套垂直搜索系统才能准确找出想要的内容。达观数据算法模型中包含的NER系统，在解决这类问题中发挥了重要作用。

达观数据另一家典型客户丰趣海淘，是顺丰旗下唯一自营的跨境电商平台。在使用达观数据的垂直搜索引擎过程中发现，丰趣海淘用户的购买关注点，是更关注产品的价格，其次才是销量，那么网站的运营人员就可以配合营销手段适当调节产品的价格，然后以此提高客户留存和购买转化率。

目前达观数据已经在科技、金融、视频、媒体行业推出解决方案，陈运文介绍使用其产品后，企业平均日活增加30%，搜索效果提升2倍，点击率提升300%，客户收入提升27%，用户停留时长增加50%。