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三位科学家荣获诺贝尔化学奖
当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予华盛顿大学西雅图分校的 David Baker “计算蛋白质设计”，另一半共同授予英国伦敦Google DeepMind 的 Demis Hassabis 和英国伦敦 Google DeepMind 的 John M. Jumper“蛋白质结构预测”。
诺奖得主：AI可以更好地为人类服务
David Baker在听到自己获奖后，表示自己非常兴奋，也感到十分荣幸。他认为自己是站在巨人肩膀上取得了这些成果，也感谢了共同奋斗的同事。他相信，AI已经为科学进步做出了巨大的贡献，未来在AI的帮助下蛋白质设计可以更好地为人类服务。
蛋白质，是生命中精妙的化学工具。David Baker成功完成了几乎不可能完成的壮举，制造出了全新种类的蛋白质。2003 年，David Baker成功利用这些基石设计出一种与其他蛋白质不同的新蛋白质。此后，David Baker的研究小组不断创造出一个又一个富有想象力的蛋白质，并证明能被用于药物、疫苗、纳米材料和微型传感器。
David Baker是华盛顿大学蛋白质设计研究所所长，专注于大分子结构和功能的设计。至今发表了550多篇研究论文，获得了100多项专利，并与他人共同创立了17家公司。
David Baker的研究方向包括以下六大方面:蛋白质结构预测、蛋白质和小分子结合、自组装纳米材料新型蛋白质骨架、酶设计、蛋白质结构测定。
人工智能模型预测万物？
Hassabis和Jumper则开发了一种人工智能模型来解决一个 50 年前就存在的问题：预测蛋白质的复杂结构。2020年，Hassabis和Jumper首次公布了AlphaFold2人工智能模型。在该模型的帮助下，二人得以预测出当时人们已确定的几乎所有2亿种蛋白质的结构。
自此突破以来，来自190个国家的200多万人使用了AlphaFold2。至今该模型已被用于海量的科学应用中，例如研究人员通过它更好地了解抗生素耐药性，并创建了可以分解塑料的酶的图像。
诺贝尔化学奖委员会主席Heiner Linke表示：“今年获奖的一项发现与精妙的蛋白质构造有关。另一项发现则与实现 50 年前的梦想有关，即根据蛋白质的氨基酸序列预测其结构。这两项发现都开辟了广阔的可能性。”
此前的诺贝尔化学奖都颁给了谁？
2023年诺贝尔化学奖授予美国麻省理工学院教授蒙吉·G·巴文迪(Moungi G. Bawendi)、美国哥伦比亚大学教授路易斯·E·布鲁斯(Louis E. Brus）和美国纳米晶体技术公司前首席科学家阿列克谢·伊基莫夫(Alexei Ekimov)，以表彰他们在发现和合成量子点（quantum dots）方面作出的贡献。
2022年诺贝尔化学奖授予美国化学家卡罗琳·贝尔托西（Carolyn R. Bertozzi）、丹麦化学家摩顿·梅尔达尔（Morten Meldal）和美国化学家卡尔·巴里·夏普利斯（K. Barry Sharpless），以表彰他们在点击化学和生物正交化学研究方面的贡献。
2021年诺贝尔化学奖授予德国科学家本杰明·李斯特 (Benjamin List) 和美国科学家戴维·麦克米伦 (David MacMillan)，以表彰他们对不对称有机催化的发展所作出的贡献。
2020年诺贝尔化学奖授予法国科学家埃马纽埃尔·卡彭蒂耶（Emmanuelle Charpentier）和美国科学家詹妮弗·杜德纳（Jennifer A. Doudna），以表彰她们在“凭借开发基因组编辑方法”方面作出的贡献。
2019年诺贝尔化学奖授予美国科学家约翰·古迪纳夫（John B. Goodenough）、英国化学家斯坦利·威廷汉（M. Stanley Whittingham）和日本科学家吉野彰（Akira Yoshino），以表彰他们在锂离子电池领域的贡献。
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