主要观点总结
英伟达CEO黄仁勋在年度GPU技术大会（GTC）上发布了多项新产品和技术，涉及GPU架构、数据中心、机器人技术等领域。
关键观点总结
关键观点1: GPU架构升级
英伟达发布了Blackwell架构的升级版Blackwell Ultra，擅长应对AI推理需求。还公布了下一代GPU系列Vera Rubin，以及后续的Vera Rubin Ultra NVL576。长远规划还包括费曼架构，预计在2028年问世。
关键观点2: 网络基础设施升级
英伟达推出了新的硅光子以太网交换机Spectrum-X，每端口提供1.6太比特每秒的速度，为AI工厂节省能源并提高弹性。此外，还展示了将硅光子学直接集成到交换机中的技术。
关键观点3: 个人AI计算机新品
英伟达推出了新款DGX Spark和DGX Station个人AI计算机，旨在让AI开发人员、研究人员、数据科学家和学生在桌面上进行大模型的原型设计、微调和推理。
关键观点4: 开源推理模型系列
英伟达发布了Llama Nemotron Reasoning模型，这是一种任何人都可以运行的AI模型。该模型基于Meta的开源Llama模型，经过算法调整以优化计算要求并保持准确性。
关键观点5: 机器人技术亮点
英伟达展示了Isaac GR00T N1，这是世界上第一个开放、完全可定制的通用人形推理和技能基础模型。还推出了其他新技术，如模拟框架和蓝图，包括用于生成合成数据的Isaac GR00T蓝图。
正文
当地时间 3 月 18 日，在英伟达（NVIDIA）举办年度 GPU 技术大会（GTC）上，CEO 黄仁勋登台发表了主题演讲。
两个小时的时长，从芯片架构和生成式 AI，讲到数据中心、自动驾驶和 AI 工厂，最后到个人 AI 超算和机器人，可谓是量大管饱。
老黄不仅一口气宣布了三个架构升级路线图，一波直接规划到了 2028 年，去年 GTC 登台的 BDX 小机器人也返场登台了，互动和行动似乎更加自然、灵活。
在去年的 GTC 大会上，英伟达发布了 Blackwell 架构，尽管 GPU 量产一度受阻，但近期已实现大规模生产，并在第一季度实现了数十亿美元的销售额。目前，四大云计算公司部署的 Blackwell 芯片数量是 Hopper 芯片的三倍。
今天，英伟达宣布了 Blackwell 架构的升级版 Blackwell Ultra，擅长应对 AI 推理需求。
Blackwell Ultra 以 Blackwell 架构为基础，包括了搭配 CPU 的 GB300 NVL72 机架级解决方案和仅配备 GPU 的 B300 NVL16 系统两个版本。
在表现上，GB300 的 AI 性能比上一代 GB200 高出 1.5 倍。而与 Hopper 一代相比，B300 在大语言模型上的推理速度提高了 11 倍，计算能力提高了 7 倍，内存增加了 4 倍。
老黄表示：“AI 已经取得了巨大的飞跃，推理和代理人工智能需要更高量级的计算性能。我们为这一刻设计了 Blackwell Ultra，它是一个单一的多功能平台，可以轻松高效地进行预训练、后训练和推理人工智能推理。”
Blackwell Ultra 架构将于 2025 年下半年上市，具体参数如下。
图 | Blackwell Ultra NVL72 参数（来源：英伟达）
在这之后，英伟达宣布了其
下一代 GPU 系列
系统名为 Vera Rubin。这个名字来自发现了暗物质的女天文学家 Vera Rubin。
该系统有两个主要组件：一个名为 Vera 的新 CPU 和一个名为 Rubin 的新 GPU 架构。它预计于 2026 下半年问世。
从纸面参数来看，它将全方位超越 Blackwell Ultra，关键性能几乎都是两倍以上的提升。
图 | 下一代架构 Vera Rubin NVL144（来源：英伟达）
这还没完，接下来亮相的产品（ppt）是 Vera Rubin 的下一代，Vera Rubin Ultra NVL576。纸面性能又是一波暴涨。
图 | 下一代架构升级版 Vera Rubin Ultra NVL576（来源：英伟达）
“Vera Rubin Ultra 拥有 250 万个零件，并连接到 576 个 GPU。”老黄表示。不过他也承认有些规划“过于超前”，但“这就是我们向前发展的速度”。
反过来看，我们也再一次见识了老黄的刀法，产品还没出来，就已经想好怎么刀了。
图 | Hopper、Blackwell 和 Rubin 性能对比（来源：英伟达）
那你可能要问了，Rubin Ultra 之后是什么呢？
至少名字英伟达想好了，以数学家理查德·费曼（Richard Feynman）命名的费曼架构，预计在 2028 年问世。
图 | 2025-2028 架构规划路线图（来源：英伟达）
介绍完了 GPU 架构，老黄谈到了其他的英伟达产品线。
首先是以太网设备升级。
改善网络本身将有助于使 AI 的工作过程更加顺畅，为此英伟达宣布推出新的 Spectrum-X 硅光子以太网交换机，该交换机每端口可提供 1.6 太比特每秒的速度，从而为 AI 工厂节省 3.5 倍的能源并提高 10 倍的弹性。
该产品是英伟达 Spectrum-X 光子以太网和 Quantum-X 光子 InfiniBand 平台的一部分。
英伟达表示，与传统方法相比，它们的光学技术创新使用了更少的激光器（减少 4 倍），还能实现 3.5 倍的能效、63 倍的信号完整性、10 倍的大规模网络弹性和 1.3 倍的部署速度提升。
“AI 工厂是一种规模极大的新型数据中心，网络基础设施必须重新改造才能跟上步伐。通过将硅光子学直接集成到交换机中，英伟达打破了超大规模和企业网络的旧有限制，为百万 GPU AI 工厂打开了大门。”老黄表示。
接下来，
老黄介绍了新款 DGX Spark 和 DGX Station 个人 AI 计算机，他将其描述为“AI 时代的超级计算机”。
