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直播预告 | 大数据和AI时代的“统计学习”:思想、方法和应用

统计之都  · 公众号  ·  · 2024-11-29 08:00

正文



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图书介绍





内容简介





本书介绍了统计学习的思想、方法和理论以及 R 语言应用,全书共15章内容,包括:绪论、模型评价、线性回归模型、重抽样方法、判别分析、 K 近邻法、模型选择与正则化、非参数回归模型、 logistic 回归、决策树、支持向量机、主成分分析、聚类分析、前馈神经网络和卷积神经网络等。
本书提供了丰富的应用案例,并使用 R 语言进行计算和数据可视化,对书中的统计学习方法和理论都给出了 R 语言程序和应用,并配有大量习题供学生练习。


本书特色



内容丰富,体系完善,逻辑清晰。

理论与应用并重。

注重编程,突出数据可视化。

主题明确,重点突出。

教学资源多样化,便于教学。

作者简介




李高荣,北京师范大学统计学院教授,博士生导师,北京师范大学第十二届“最受本科生欢迎的十佳教师”。目前为中国现场统计研究会第十一届理事、中国数学会概率统计分会第十二届理事、中国工业互联网研究院技术专家委员会专家、中国现场统计研究会统计交叉科学研究分会常务理事和多元分析应用专业委员会常务理事等。主要研究方向是非参数统计、高维统计、统计学习、纵向/面板数据分析、测量误差数据和因果推断等。发表学术论文120多篇,出版4部著作,主持国家和省部级科研项目10多项。


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