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你知道吗?幸运的概率为四六开!

中科院物理所  · 公众号  · 物理  · 2017-03-24 10:35

正文



人生真正的概率


常常有人说“人生就是好坏参半”。


从人生的经历来看的话,好事和坏事的比例是各占一半。真的是这样的吗?仔细思考一番,就会发现各不相同的人生会给你各不相同的答案。


下面,通过对某个数学问题的思考,我们将揭示人生真正的概率并不是那样的。那是一个“相遇问题”。


这个问题是在1780年由法国的皮埃尔·孟默尔(1678-1719)提出的。


有甲乙两人,他们手上各拿着13张从A到K的扑克牌,两人一边一张一张地出牌,一边进行“牌面组合”。


如果出到相同数字牌的话,就算作“相遇”。


这样的话,到13张都出完的时候,“一次相遇都没有发生的概率”是多少呢?


若将扑克牌的张数设为n,其概率又会是多少呢?


欧拉的解答


大约在1740年,瑞士数学家莱昂哈德·欧拉(1707-1783)成功地解答了这个问题。


他得出了约有37%的概率会出现“一次相遇都没有发生”的结果。


这是按照甲的牌“A”对应乙的“A”以外的牌,甲的“2”对应乙的“2”以外的牌,然后计算出分别对应的顺序的数字。


例如出3张牌的情况,与甲的(A,2,3)相对的,乙出(2,3,A)或(3,A,2)都不算作“相遇”。


这也就是说,乙的3张牌的排列方式全部共有6种,一次“相遇”都不出现的概率为“2/6=1/3”,也就是33%左右。


这样13张牌的情况下概率就是37%,即使增加到130张,其概率也依然是37%。


与一次都不发生“相遇”的情况相对的,是“至少出现一次相遇”的情况,在“至少出现一次相遇”的条件中,包含了只有一次“相遇”乃至13次都发生了“相遇”的情况。其概率为“1-0.37=0.63”,也就是约63%。


男女的相遇概率是多少?


究竟是什么使这个概率能与人生挂钩呢?


这无非就是一个“人与人的相会”的问题。


所谓人生就是某种相遇的持续。重要的是,其中还包含了与生命之中另一半的相遇。下面让我们试着将“相遇问题”套用到其中吧。


在我们与陌生的异性相遇时,心里都会默默判断可不可以和这个人交往。


这个过程中我们会考虑几个关键的要素。


例如:一、身高;二、年收入;三、相貌;四、兴趣爱好;五、食物的喜好,等等。


而到了考虑结婚的事情的时候,还会出现更多的要素。我们可以认为,在确定了这些关键要素之后,如果不是完全符合要素的对象,我们是不会与其交往的。又或者说,至少得满足其中一点,我们才会考虑与其交往。


因此,欧拉的结论适用于以下情况。


在相遇的人当中,与“要求的要素完全不相符的人”相遇的概率约为37%。


与“至少有一项要素符合要求的人”相遇的概率约为63%。


最重要的是“即使有再多的要素,其概率也几乎是保持不变的”这一点。


这便意味着,若与10名异性相亲,其中适合交往的约6个人,无论你的要素多么苛刻,也无论你判断的要素有多少......


怎么样?是不是有了什么启发呢?笔者在选择电器商品的时候,总会找一堆商品目录,然后从中选择与自己的要素最符合的。可是怎么选都选不完,最后总是选了一开始觉得不错的商品。花了大把的时间却不知道该选什么,实在让人沮丧。


相对地,女性的购物方式有时会让男性觉得不过是一种冲动购买的行为,“刷”地一下子看上立刻就买下了。然而她们购买之后却很少出现后悔的情况。


我们不禁想问,女性为什么能那么痛快地做出决定呢?在看了欧拉的计算结果后,我从中受到了一个很大的启发。


女性在选择商品时,并不需要考虑太多的要素。对于无论如何也不能让步的要素,一般可以凭借着经验进行判断。因此,就算是要素共有3个,商品完全不符合要素的概率大约有33%,即使要素增加,其概率也只不过会变成37%。


人生是由幸运和相遇构成的


不仅仅是男女的相遇和购物,我们对于出现在眼前的事物也在进行着选择。如果约63%的概率也能适用其中的话,我们就可以认为“我们的人生并不会被上天抛弃”。


不管是谁,上天都赋予了他“半数以上”的美妙邂逅。这大概就是所谓的上天赐予的恩惠吧。


顺带一提,这个概率即使是神也是不能干涉的。


欧拉通过计算得出了答案,如果一次相遇也不会发生的概率n趋于无限大的话,可以求出“1/e=1/2.718...≈37%”。


这个“纳皮尔常数e(=2.718...)”正是由欧拉发现的,因此才会以欧拉名字(Euler)的首字母“e”命名。


纳皮尔常数e是能够清楚说明微积分的重要常数,至少得有一个要素符合的概率是“1-1/e=1-0.367...≈63%”,这非常贴近我们的生活。


人生就是好坏参半的说法到此为止了。


幸运的概率约为63%。


如果以后能按“人生是四六开”的理念生活下去的话,想必也会很不错吧。


来源:每天好玩的数学


编辑:WQD


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