相关分析（correlation analysis）
是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。
背景
近日，XX省多地市大气波导干扰严重，投诉激增，严重影响了用户上网感知，借助我每天采集的干扰小区数据，通过R语言软件包对数据分别进行线性相关分析和偏相关分析。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R语言的
corrplot包中的corrplot()
函数进行相关系数的可视化。
实现步骤
首先下载Rstudio的软件，下载地址为：http://www.rstudio.com/ide/download/
然后安装 coorplot的安装包。
然后加载该包：
library(corrplot)
导入分析的干扰文件。
m=read.csv("d:/干扰相关系数.csv")
格式如下：
corr
求各个城市干扰的需要可视化的相关系数矩阵
> corrplot(corr = corr, order="hclust", addCoef.col="grey")
以层次聚类法排序，并标注相关系数颜色为grey
小结
由此可见city1、city5、city2、city8等城市大气波导干扰相关性极强，需要联动预警并尽量将特殊时隙配比从9：3:2修改为3:9:2，以减少省内干扰。
本文作者：山东移动网络部李言兵
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