某省大气波导干扰相关分析

相关分析（correlation analysis）是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。

背景

近日，XX省多地市大气波导干扰严重，投诉激增，严重影响了用户上网感知，借助我每天采集的干扰小区数据，通过R语言软件包对数据分别进行线性相关分析和偏相关分析。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R语言的corrplot包中的corrplot()函数进行相关系数的可视化。

实现步骤

首先下载Rstudio的软件，下载地址为：http://www.rstudio.com/ide/download/

然后安装 coorplot的安装包。

然后加载该包：

library(corrplot)

导入分析的干扰文件。

m=read.csv("d:/干扰相关系数.csv")

格式如下：

corr 求各个城市干扰的需要可视化的相关系数矩阵

> corrplot(corr = corr, order="hclust",  addCoef.col="grey")以层次聚类法排序，并标注相关系数颜色为grey 

小结

由此可见city1、city5、city2、city8等城市大气波导干扰相关性极强，需要联动预警并尽量将特殊时隙配比从9：3:2修改为3:9:2，以减少省内干扰。

本文作者：山东移动网络部李言兵

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