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阿里达摩院的未来:以数据为血液,以人才作引擎

AI前线  · 公众号  · 大数据  · 2017-10-12 15:00

正文

编辑|Natalie
10 月 11 日,2017 杭州·云栖大会开幕。会上,阿里巴巴集团首席技术官张建锋宣布阿里巴巴成立全球研究院达摩院,进行基础科学和颠覆式技术创新研究,并将在未来 3 年投入 1000 亿元进行基础科学研发。本文为张建锋演讲的完整内容整理,并附上完整演讲视频。

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以下是本次演讲的完整视频,WiFi党可任性点开播放,我们也为流量党们整理了文字版本~


大家上午好,我想借这个机会,把阿里巴巴技术的一些想法和大家做一个分享。一年前马老师提出了“五新”战略,其中像“新零售”,我们看到盒马、无人咖啡店,得到了非常快速的发展。今天想首先跟大家分享一下“新技术”,以及“新技术”是怎么跟阿里巴巴的未来结合起来的。

互联网的第三次波浪潮:智联网、人机自然交互、机器智能

阿里巴巴是一家成长于互联网时代、扎根于互联网时代的公司,我们对技术有着非常深刻的体会跟理解。

互联网时代第一波浪潮,是把计算机从一个单一的工具变成了一个平台,它把信息都连接在一起了,比较有代表性的一些企业,比如作为搜索的 Google,它把全世界散落在单点的数据、信息都连成一个平台,这是它带来最大的价值。

第二波我认为是移动互联网的发展。移动互联网把信息分享、传递变得更加自然,这一波里面,我觉得最大的贡献就是今天我们在讲的,像社交、应用等等。阿里巴巴在这一波浪潮中做了一件跟大家想象中不一样的事情——我们做电子商务不仅提供一个货架,而是通过互联网这个平台,把消费者跟生产者连接在一起,把品牌跟消费者连接在一起。这个连接其实跟其他人说的做零售、做电子商务是有一个非常本质的区别的——这个连接是双向的,通过这个连接可以诞生出、创造出无数新的可能,而不仅仅是说我通过电子商务、从事互联网来提升零售效率。所以到今天为止,我们走出了一条非常独特的道路。

今天,PC 的销量已经连续在下降,萎缩得比较厉害了。现在去电子市场,纯粹卖一台 PC,基本上没有什么生存空间了;以手机为代表的无线互联网,手机从 2016 年开始基本上稳定在四亿的出货量,在中国,也没有新的增量。手机操作界面已经决定了,这个界面只有一个屏幕,这个屏幕里面可以放的东西是有限的,现在的超级 APP 基本上占据了手机最主要的入口来源。

下一波机会来自于什么地方,我们思考后觉得有三个领域值得关注:

第一个,是智联网。 因为现在还有这么多的设备、这么多的物体没有被连接。以 IoT 为代表的智联网应该是接下来最需要解决的一个问题。这上面我们也做了非常多的尝试,我们做的城市大脑,希望把城市里面所有的物体连接起来,小到井盖、电线杆,再到马路、到红绿灯,都能够通过物联网连接起来,但我们认为光连接是不够的,因为连接只是把所有的人、物聚在一起,我们还需要去感知,还需要去处理数据,最终我们还要实时做出决策,去控制被连接的主体,这是才是有价值的智联网。

第二个,新一代人机自然交互。 今天我们有了很多交互手段,包括现在非常热门的自动驾驶。自动驾驶目前要解决的主要是一个人机交互的问题。开车一定要拿一个方向盘吗,可能没有这个必要;控制空调就一定要拿摇控器吗,可能也没有这个必要。因为我们可以有更自然的方式,可能是语音,可能是其他的。以苹果手机为代表,它从原先的键盘式操作,升级到屏幕触摸式的操作,但是它只是在一个范围之内的升级。我们希望能够把整个人机交互,从家里的一切应用到驾驶,都有全面的升级。

还有一个,就是机器智能。 马老师非常强调我们做的是机器智能。我们为什么要说我们做的是机器智能,机器智能跟人工智能到底是有什么区别?

我的理解,今天我们很多东西之所以这样做,是因为以前人类就是这么做的——以前的做法都是要人来控制,所以我今天不想让人来控制了,我要机器来控制,所以要模仿人类来控制。举个例子,现在人工智能里面最热门的是做图像识别,我们在交通上也好,在城市管理上也好,装了无数的摄像头,因为我们拍了这么多的照片,现在人看不过来了,所以需要机器来看,所以机器又要模仿人的所有思考方法,重新认识这个图片。但是我们有没有想过,假如这个照片就是用机器来看的,那为什么一定要拍成现在这个照片的样子,它直接可以是机器认识的就可以了,机器可能不一定要 4K、8K、高清、彩色,可能是从另外一个角度去理解这个世界。王坚博士举过一个例子,人的东西一定是最好的吗,狗的嗅觉比人更好,你用机器来模仿,会做得更好吗?所以,我们要做的是,把机器变得有智能,而且变成独立的智能,这个智能应该是机器的能力决定的,而不是人类的能力决定的。这也是为什么,我们今天一定要用机器智能这个概念,重新定义我们真正要的智能是怎么样的一个智能。

平台化、实时化的数据是未来世界的血液

我们今天要做这么多事情,要解决这么多连接的问题,不可避免的会产生大量数据。这个世界一定会被数字化,我们对此深信不疑,因为只有数字化之后,才有自动化的可能,才有智能化的可能。九年前,阿里巴巴第一次提出阿里巴巴是一家大数据公司,数据是能源,但我今天想说的是,数据不仅是能源,如果机器智能、智联网包括人机自然交互组成一个人体的话,数据就是血液,没有这个血液,所有上面的一切都没有创新的能量来源。我们认为数据远远不止于资源,它是组成所有未来一切的血液。这是我们怎么来看待未来这个世界一个非常重要的出发点。

今后的数据有两个特点非常重要:

一个是实时性。 数据一定要非常实时。以前一个产品要推广,做广告。三个月之后,厂家才知道这个广告做得好不好,这个效果好不好,消费者买不买单,这个时候才能去组织生产、组织安排。现在我们这些数字化的广告,每一分钟都知道这个效果怎么样。

第二个,数据一定要平台化 ,一定要融合贯通。阿里巴巴有三件事情是统一的,其中最重要的一件事情就是数据的统一,我们统一定义、清洗、处理。我举个例子,我们跟小黄车它们合作,把小黄车给联网了,我们知道每一个车的运行轨迹,我们也知道它的密度。知道这个小区到哪个小区,或者哪个小区到哪个地方,它骑共享单车的人是不是特别多。这个数据拿到之后,一方面可以改进小黄车的运营效率,这个数据如果被公交公司知道了,公交公司可以优化它的公交线路,现在没有这些数据,公交公司说今天班车在开,我一直往前开好了。所以数据一定要平台化,它只有融会贯通之后,才能产生新的生产力,才能有新的创造力。

互联网公司跟传统公司有什么不一样,以前我们都讲互联网思维,互联网思维是一个什么样的思维?对于阿里巴巴来讲,我们觉得 互联网思维,第一就是一个数据思维 ——你必须要有数据,你才能做出一些合理的决策。传统公司的 CEO 跟互联网公司的 CEO 有很大的不一样,传统公司的 CEO,他做一个决定,他想知道这个决定正确还是错误,可能要验证很久。互联网公司,我们逍遥子可能跟我们讨论,这个页面按钮应该是红色还是蓝色,为什么做这个决定,他有这个数据,他知道改了之后,这个数据有变化了,他敢于做这种决定。我觉得这就是互联网公司跟传统公司非常大的不一样。

我们有一个不成文的规定:我们开会,我跟他们讲,第一,你有数据说数据;没有数据,那就说案例;没有案例,就说观点。都没有,那就不要说了,说了也没用。数据是第一位的,有数据,你就跟 CEO 一样有这个 Power,这是互联网思维里面非常重要的一个维度。

汇聚全球智慧,以科技创新世界的阿里巴巴达摩院

今天我们要做这么多的东西,智联网、人机自然交互、机器智能等等等等,我们后面还有非常多的问题要解决。这些问题包括我们的计算能力、计算平台、算法,自然语言的处理、理解,安全,还有更底层的芯片,更底层的操作系统。因为今天对于阿里巴巴这家公司来说,你已经不可能从市面上买到商用的一些产品来支撑我们未来发展需要的技术。所以我们必须要自己去做更深层次、更高维度的研发。

科学是什么,科学是用来发现规律、掌握规律的;技术是什么,技术是来利用这个规律的;而工程是来实现这个规律的。阿里巴巴这么多年来,通过双 11 积累了非常强的工程技术能力。我们今天把双 11 这一天的技术保障称为“互联网的超级工程”。很多超级工程,比如造世界第一的高楼大桥。而阿里巴巴的双 11 技术支撑这套体系,要支撑那么大规模的业务,解决无数的技术问题,它就是一个“超级工程”。但今天我们想更进一步,我们觉得光解决工程技术问题不够,我们还想掌握规律、发现规律,这是我们真正能够引领未来、真正能够定义未来的核心要素。

今天,在这里,我们正式宣布成立阿里巴巴的全球研究院。因为我们需要有更多的人才,一起参与,一起来改变这个世界。我们这个研究院有一个独一无二的名字叫做阿里巴巴达摩院。

我们计划在三年之内,对新技术投资超过 1000 亿人民币,我们想要在技术上面,真正做一些原创性、根本性的探索。我们这么多钱干什么,我们想吸引全球一流的人才,我们也始终认为人才是真正的生产力。在阿里巴巴达摩院,不是叫你来做苦行僧的,是叫你来做骑士的,你们是新一代的骑士,你们不是壮士,科学工作者必须得到应得的尊重与荣誉,这就是阿里巴巴达摩院。







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