如何六个月内学会深度学习

简评： 大前提，英文阅读能力。

在六个月内，学习、使用、实战深度学习，是完全有可能的。
本文详细介绍了实现这一目标的具体步骤。

先决条件：

• 你愿意在接下来的六个月每周花费 10 - 20 小时学习
• 你有编程基础，对于 python 和 cloud 有一定的了解（本文我们假设你不了解 python 和 cloud）
• 有些数学教育背景（代数、几何等）
• 可以使用电脑，访问互联网

步骤 1

我们学习开车的时候，不是学习离合器与内燃机是如何工作的，至少最初不是这样。在深度学习中，我们也将会遵循 自上而下的学习路径 。

做 fast.ai 课程 - 编码的实用深度学习 - 第 1 部分 。

这需要花费大约 4 - 6 周的时间。本课程在云上运行代码。 Google Colaboratory 提供免费的 GPU 访问。其他选项包括 Paperspace ， AWS ， GCP ， Crestle 和 Floydhub 。所有这些都很棒的资源。不要一开始就建立自己的机器。至少最初不要。

步骤 2

这时候需要知道一些基本知识了。了解微积分和线性代数。

对于微积分， MIT Big Picture 公开课 提供了很好地教程。

对于线性代数， MIT Gilbert Strang 的公开课 提供了很好地教程。

一旦你完成上述两个教程，可以着手阅读 深度学习的矩阵微积分 。

步骤 3

现在是自下而上地了解深度学习阶段。在 Coursera 学习深度学习专业 所有 5 门课程你都需要完成。你需要付出一些学费才能完成学习。但是确实值得。理想情况下，考虑到你的知识背景，你应该能够每周完成一门课程。

步骤 4

“All work and no play makes Jack a dull boy.”

做一个难啃的项目，这个阶段你要接触深度学习的库（比如 Tensorflow，PyTorch，MXNet）并且从头开始选择一个架构来解决你感兴趣的问题。

前三个步骤是了解概念，以及在哪里可以使用深度学习，是打基础的过程。第四步是从零开始实施一个项目，并且熟悉工具。

步骤 5

现在去做 fast.ai 的 第二部分课程 - 深度学习前沿 。涵盖了更高级的主题，你将学习阅读最新的研究论文，并从中理解更高的知识。