新星云集！CVPR 论文分享会圆桌论坛：计算机视觉科研​之“路”

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主要从事图像/视频复原与增强等相关底层视觉问题的研究。在计算机视觉和人工智能领域的顶级国际期刊（IEEE TPAMI、IJCV 等）和国际学术会议（CVPR、ICCV、ECCV 等）上发表论文 50 余篇，其中 CCF 推荐 A 类论文 40 余篇。研究工作获得国家自然科学基金优秀青年科学基金资助。获得了中国人工智能学会优秀博士学位论文奖以及辽宁省优秀博士学位论文奖。

她于 2018 年获得普林斯顿大学计算机科学博士学位，于 2013 年在香港科技大获得学士学位。她的研究领域为计算机视觉和机器人应用。她于 2019 年获得 RSS best system paper，于 2018 年获得亚马逊的 best manipulation system paper award，并在 ICRA'20，CVPR'19 和 IROS'18 会议上获得 best paper finalist。

孙晨，美国布朗大学助理教授，谷歌研究科学家。科研方向为计算机视觉以及机器学习，近期的研究重点是视频理解、自监督学习以及多模态学习。孙晨于 2011 年在清华大学取得学士学位，2016 年在美国南加州大学取得博士学位。

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汤思宇目前为瑞士苏黎世理工大学计算机系助理教授。她本科毕业于浙大计算机专业，硕士毕业于德国亚琛工业大学计算机专业，博士毕业于德国马克斯·普朗克计算机科学研究所（萨尔布吕肯)。随后在马克斯·普朗克智能系统研究所（图宾根）进行博士后研究。她获得过德国模式识别学会（DAGM）优秀博士论文奖（2018），欧洲 ELLIS 优秀博士奖（2019），以及 BMVC 2012 和 3DV 2020 的最佳会议论文奖。

他的研究方向是计算机视觉、机器学习和计算认知科学。加入斯坦福大学之前，他是谷歌研究院的访问研究员，并在清华大学和麻省理工学院分别获得了学士和博士学位。他的研究曾获 ACM 博士学位论文荣誉提名奖、AAAI / ACM SIGAI 博士学位论文奖、麻省理工学院 George M. Sprowls 人工智能与决策博士学位论文奖以及 2020 年三星人工智能年度研究人员奖。

2017 年博士毕业于西安交通大学，师从孙剑博士和何恺明博士。目前团队研究方向包括高性能卷积网络设计，AutoML 与自动化神经网络架构搜索，深度模型的裁剪与加速等。

曾在 CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICLR/TPAMI 等顶级会议期刊上发表论文三十余篇，获 CVPR 2016 最佳论文奖，并多次获得顶级视觉竞赛如 ImageNet 2015、COCO 2015/2017/2018/2019 冠军。代表作包括 ResNet/ShuffleNet/SPOS/RepVGG 等，在业界得到广泛应用。目前 Google Scholar 引用数 100,000+。

他在清华大学和加州大学伯克利分校分别获得本科和博士学位。他曾经在 MIT CSAIL 担任博士后，以及在 Adobe 担任研究员。他主要的研究方向是计算机视觉，图形学，以及机器学习。他曾获得 Facebook 博士奖学金，ACM SIGGRAPH 杰出博士论文奖，UC Berkeley EECS David J. Sakrison 纪念奖(授予杰出博士研究)。他的工作曾获 NVIDIA 先驱研究奖，SIGGRAPH 2019 Real-time Live 最佳展示奖, 和 2019 年百大发明奖。